在 Python 中分析两张图的差异，可以使用图像处理库进行比较。例如，可以使用 Python 的 Pillow 库来打开图像文件并将它们转换为图像对象，然后使用 NumPy 库将图像数据转换为数组，并使用数学运算来比较两个数组的差异。

下面是一个示例代码，它展示了如何使用 Pillow 和 NumPy 库来打开两张图像并比较它们的差异：

from PIL import Image
import numpy as np

# 打开图像文件并将其转换为图像对象
image1 = Image.open("image1.jpg")
image2 = Image.open("image2.jpg")

# 将图像对象转换为 NumPy 数组
image1_array = np.array(image1)
image2_array = np.array(image2)

# 计算两个数组的差异
difference = image1_array - image2_array

# 将差异可视化
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(difference)
plt.show()

上述代码首先使用 Pillow 库打开两张图像文件，然后将它们转换为 NumPy 数组。接下来，使用 NumPy 库计算两个数组的差异，最后使用 matplotlib 库将差异可视化。

需要注意的是，上述代码假设两张图像的尺寸相同。如果两张图像的尺寸不同，则需要使用图像重采样或裁剪来确保两张图像的尺寸相同。