1、当使用如下代码，想保存一个tensor的一部分时

large = torch.arange(1, 1000)
small = large[0:5]
torch.save(small, 'small.pt')
loaded_small = torch.load('small.pt')
loaded_small.storage().size()
# 999

最后保存的结果却不是，large[0:5]，而是整个large,
想要解决这个问题，需要加一个使用tensor的clone函数。

small.clone()

完整保存代码

large = torch.arange(1, 1000)
small = large[0:5]
torch.save(small.clone(), 'small.pt')  # saves a clone of small
loaded_small = torch.load('small.pt')
loaded_small.storage().size()
# 5