首先从docker hub下载tensorflow镜像

docker pull tensorflow/tensorflow

启动镜像

docker run --gpus all -it tensorflow/tensorflow:latest-gpu bash

查看运行镜像

docker ps 
docker ps -a

进入docker 容器环境

docker exec -it CONTAINER ID /bin/bash

使用pip安装所需要使用的package

pip install pandas
......

安装完毕后，将docker容器环境commit成镜像

docker commit CONTAINER ID tensorflow:v1

退出docker镜像环境

Ctrl + D

然后在pycharm中docker配置处更换导出的镜像即可

除tensorflow以外的其他镜像，若要更改镜像都可以采用此方法