1.在pytorch中,创建好一个模型之后,需要将模型放入cuda才能调用GPU来进行训练。

model.to(device)

 

2.在 pytorch中,使用nn.Conv2d()时, 里面的padding的值是通过自己设置的。

H_{out}=\frac{H_{in}+2P-dilation*(kernerl_size-1)-1}{strides} + 1

这里的dilation是膨胀卷积,一般默认值是1.通过这个公式就可以反推出P的值了。

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