【特征】机器学习之特征优选
特征优选（降维）即对特征的效果进行排序，最终按照一定的准则，选出TOP的特征。目前见到的特征优选方法都有T检验，KL距离，切诺夫届，ROC曲线，wilcoxon test。
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特征优选（降维）即对特征的效果进行排序，最终按照一定的准则，选出TOP的特征。
目前见到的特征优选方法都有T检验，KL距离，切诺夫届，ROC曲线，wilcoxon test。
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