M3 MacBook Pro 性能测试：深度学习工程师的视角

视频介绍者是一位机器学习工程师，他将对四台设备进行深度学习性能测试，包括三台全新的 M3 MacBook Pro (M3、M3 Pro、M3 Max) 以及他过去两年使用的 M1 Pro 14 英寸 MacBook Pro。为了对比，他还将测试一台用于深度学习的 PC 以及 Google Colab。

测试目标： 评估新 MacBook Pro 的性价比，并与其他设备进行性能比较。

测试重点：

• 处理能力: 深度学习模型的训练依赖于 GPU 处理能力和内存。
• 内存: MacBook Pro 使用统一内存，GPU、CPU 和 RAM 共享一个芯片。
• 模型训练: 测试涵盖 PyTorch 和 TensorFlow 的计算机视觉和自然语言处理模型，以及 Llama 2 7B 大型语言模型。

设备配置:

• M3: 8GB 统一内存，起售价 1599 美元。
• M3 Pro: 18GB 统一内存，起售价待定。
• M3 Max: 36GB 统一内存，起售价 3999 美元。

测试预期:

• M3 Max 预计将表现最佳，但具体性能表现将在测试中揭晓。

测试内容:

• PyTorch 测试: 计算机视觉和自然语言处理模型。
• TensorFlow 测试: 计算机视觉和自然语言处理模型。
• Llama 2 测试: 评估 7B 模型的文本生成速度。

测试结果将在视频中公布。