北大Tensorflow2.0课程
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github代码
损失函数
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梯度下降
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反向传播
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张量

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numpy到Tensor
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随机数生成
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ex
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常用函数
加粗样式
axis
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神经网络实现
加粗样式
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预备知识，常用函数
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激活函数
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损失函数与交叉熵结合
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欠拟合和过拟合
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L1和L2正则化
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ex
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神经网络参数优化器（优化更新参数）
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优化器SGD
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SGDM优化器
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Adagrad优化器
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RMSProp优化器
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Adam
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使用keras搭建神经网络(第三章内容)

用Tensorflow API：tf.keras搭建网络八股
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Sequential
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compile

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fit
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用class搭建跳连的非顺序网络结构
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# tensorflow # 深度学习
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