深度学习基础
深度学习基础neuron ，神经元，神经网络的神经元是什么？？为什么叫深度学习过拟合neuron ，神经元，神经网络的神经元是什么？？这些Sigmoid或者ReLU啊，他们就叫做neuron，我们这边有很多的neuron，很多的neuron叫什么？？就叫做Neural Network神经网络。然后那这个去骗麻瓜，这个就是人工智慧啊，就是模拟人脑的人工智慧啊，麻瓜就会被吓得把钱掏出来这样子。为什么叫
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neuron ，神经元，神经网络的神经元是什么？？
这些Sigmoid或者ReLU啊，他们就叫做neuron，我们这边有很多的neuron，很多的neuron叫什么？？就叫做Neural Network神经网络。
然后那这个去骗麻瓜，这个就是人工智慧啊，就是模拟人脑的人工智慧啊，麻瓜就会被吓得把钱掏出来这样子。
为什么叫深度学习
然后呢，这个把戏在80，90年代就被用过了，然后麻瓜被骗了，然后神经网络这个名字就被搞臭掉了，然后就需要换一个名字。
然后呢因为这边嘛有很多的neuron嘛，然后每一排neuron呢，我们就叫它layer,他们叫hidden layer，有很多的hidden layer 就叫做deep ,然后这整套技术就叫做deep learning。
深度学习可以增加model的弹性
过拟合
两个模型相比较呢，按道理，如果一个模型在训练集上的表现比另一个模型要好，那么它在测试集上的表现应该也是要好才对。但是如果出现了一个模型，在训练集上的表现比其他模型更好，但是在测试集上的表现比其他模型要差，那这就叫做过拟合。
Optimization Issue
提高模型表现的方法
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