Numpy数组array和矩阵matrix区别及转换(np.array,np.matrix)
一,两者的定义matrix 只能表示二维数据,而 nparray 可以表示 N 维数据。matA = np.mat([[1, 2],[3, 4]])arrB = np.array([[1, 2], [3, 4]])二,两者的点积表达ndarray的点积a =np.array([[1,4,5],...[1,4,5]])b =np.array([[2,3],[2,3],[2,3]])...
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一,两者的定义
matrix 只能表示二维数据,而 nparray 可以表示 N 维数据。
matA = np.mat([[1, 2],[3, 4]])
arrB = np.array([[1, 2], [3, 4]])
二,两者的点积表达
ndarray的点积
a =np.array([[1,4,5],...[1,4,5]])
b =np.array([[2,3],[2,3],[2,3]])
c=np.dot(a,b)
npmatrix的点积
a=np.matrix([[1,4,5],...[1,4,5]])
b = np.matrix([[2,3],[2,3],[2,3]])
c=a*b
三,两者的相互转换
ndarray转换成matrix
import numpy as np
from numpy import random,mat
r_arr=random.rand(4,4)
r_mat=mat(r_arr)
matrix 转换array
直接使用matrix A 属性, 即 matrix.A.
import numpy as np
mat = np.mat([[1,2],[3,4]])
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