本篇文章记录如何快速安装matplotlib库，解决sns.heatmap()方法绘制的热力图最上面一行和最小面一行只显示一半，数字不居中的问题。

小白入门系列。单纯记录我的学习与问题，如果对你有帮助，我很开心，如果有什么建议，可以在评论区留言或者是私信，一起进步，谢谢。

在学习怎么画混淆矩阵的时候，知道了热力图(seaborn.heatmap()就可以画了)，但是画出来的图片显示不全，如下图所示：

我是Win10系统，python3.7版本。

解决方法之一就是升级或者降级matplotlib的版本。我自己捣鼓了很久的升级操作都没有成功。导致我的matplotlib库也不能用了。最终决定卸载，重新安装，果然，失败了，额。。。。。。。

决定升级，所以我安装的版本是3.1.2，输入如下命令：

pip --default-timeout=100 install matplotlib==3.1.2 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

成功了，速度真的很快。

最后再测试一下，画出了完整的热力图如下所示：

给一个简单的例子吧(例子也是我抄来的哈哈)：

#导入依赖包

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

sns.set()

data = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

sns.heatmap(data,annot=True)

plt.savefig('test1.png')

plt.show()

画出来的图如下所示：

解决了问题就很开心。

原文链接:https://blog.csdn.net/m0_52829559/article/details/112109100