原本准备日更的，没想到昨天晚上给私教课学员下课后，紧赶慢赶还是没来得及 24:00 写完发布。今天就早点发出来吧～

在我这里，我将会把别人付费传递的知识分享给你们！有任何编程知识的需要，在我范围内都会悉数分享，可以在评论区留言祈愿。

这份分步指南将向您展示如何在本地安装并运行 DeepSeek，如何使用 CodeGPT 进行配置，以及如何开始利用 AI 提升软件开发工作流程—all without relying on cloud-based services（无需依赖云端服务）。

步骤 1：在 VSCode 中安装 Ollama 与 CodeGPT

为了在本地运行 DeepSeek，我们首先需要安装 Ollama，它使我们能够在本机上运行大型语言模型（LLMs），以及 CodeGPT —— 一款将这些模型整合进 VSCode 提供编程辅助的扩展插件。

安装 Ollama

Ollama 是一个轻量级平台，使得本地运行 LLM 变得简单高效。

下载 Ollama

• 访问官方网站：https://ollama.com

• 下载适用于您操作系统（Windows、macOS 或 Linux）的安装程序。

• 验证安装

  安装完成后，打开终端并执行以下命令：

  ollama --version
  
  

  若 Ollama 安装正确，将显示已安装的版本号。

在 Visual Studio Code 中安装 CodeGPT

• 打开 VSCode 并进入 扩展市场（在 Windows 下使用快捷键 Ctrl + Shift + X，macOS 下使用 Cmd + Shift + X）。
• 搜索 “CodeGPT” 并点击 安装。

• 或者，您也可以在此处注册免费账号：https://codegpt.co

安装完 Ollama 与 CodeGPT 后，我们便可着手下载并配置 DeepSeek，开启本地 AI 编程之旅。 🚀

---

步骤 2：下载并设置模型

现在您已经成功安装了 Ollama 和 CodeGPT，是时候下载将于本地使用的模型了：

• 聊天模型： *deepseek-r1:1.5b*
  此模型针对小型环境进行了优化，能在大多数电脑上流畅运行。
• 自动补全模型： *deepseek-coder:1.3b*
  该模型利用 Fill-In-The-Middle (FIM) 技术，在您编写代码时能智能地给出自动补全建议，不仅限于函数或方法的开头或结尾，还能预测并补充中间部分。

下载聊天模型（deepseek-r1:1.5b）

开始使用聊天模型的步骤如下：

• 在 VSCode 中打开 CodeGPT。
• 在侧边栏中定位到 本地 LLMs 部分。
• 在可选项中选择 Ollama 作为本地 LLM 提供商。
• 选择模型 deepseek-r1:1.5b。
• 点击 下载 按钮，模型将自动开始下载。

---

介绍 DeepSeek R1:1.5b 在 Cursor 中本地运行！不到 4 分钟，我便完成了 DeepSeek R1:1.5b 模型的配置、下载及本地运行，实现了在 Cursor 中与代码的无缝配合。视频实时演示了这一过程，令人惊叹的是，该模型竟能在 Intel Core i5 上借助 Ollama 与 CodeGPT 扩展高效运行 😱👇

视频

❝

首先，在 Cursor 中安装 CodeGPT：https://docs.codegpt.co/docs/tutorial-basics/installation
就这么简单！打开插件后，您便能安装所有 deepseek_ai 模型，实现完全本地、私密运行。
[图片]

---

下载完成后，CodeGPT 会自动安装该模型。安装完成后，您便可以开始与模型进行交互。

现在，您可以轻松地向模型咨询有关代码的问题。只需在编辑器中选中任意代码，使用 # 符号将其他文件加入查询，并利用以下强大命令快捷方式：

• /fix — 修复代码中的错误或提出改进建议。
• /refactor — 清理和优化代码结构。
• /Explain — 为任意代码段提供详细解释。

该聊天模型非常适合解决具体问题或为您的代码提供建议。

下载自动补全模型（deepseek-coder:1.3b）

为了获得更强大的代码自动补全功能，请按以下步骤操作：

• 在 VSCode 中打开 终端。

• 运行以下命令以拉取 deepseek-coder:1.3b 模型：

  ollama pull deepseek-coder:1.3b
  
  

• 该命令将自动把自动补全模型下载到您的本地设备。

• 下载完成后，返回 CodeGPT 并导航至 自动补全模型 部分。

• 从列表中选择 deepseek-coder:1.3b。

---

在 VSCode 中，DeepSeek 本地运行且确保隐私的自动补全功能即刻启用！🙌 在不足一分钟内，我将展示如何下载 Deepseek-coder 并将其设置为 VSCode 的自动补全模型。您需要借助 Ollama 下载模型，再利用 CodeGPT 将其设为自动补全模型。尽情享受本地运行的顶级模型体验吧：http://codegpt.co 😃

选择模型后，您便可开始编码。随着输入的进行，模型将实时提供代码建议，助您轻松补全函数、方法甚至整块代码。

---

步骤 3：畅享无缝、本地且私密的 AI 编程体验

完成模型设置后，您现在可以充分享受这些强大工具带来的优势，无需依赖任何外部 API。所有操作均在本机本地运行，从而确保您的编程环境完全私密和可控，无需担心数据外泄，一切均保持安全与私密。👏

DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模型中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破，各大科技巨头都火速出手，争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。

DeepSeek的爆火，远不止于此。它是一场属于每个人的科技革命，一次打破界限的机会，一次让普通人也能逆袭契机。

DeepSeek的优点

掌握DeepSeek对于转行大模型领域的人来说是一个很大的优势，目前懂得大模型技术方面的人才很稀缺，而DeepSeek就是一个突破口。现在越来越多的人才都想往大模型方向转行，对于想要转行创业，提升自我的人来说是一个不可多得的机会。

那么应该如何学习大模型

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

2024最新版CSDN大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享**

一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2级别：AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别：大模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

2024最新版CSDN大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享