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【AI】AI编程工具_开放平台

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【AI】AI编程工具_Visual_02

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【AI】AI编程工具_API_03

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那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

由于篇幅有限，⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》，扫码获取~

在这里插入图片描述

👉大模型学习指南+路线汇总👈
我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

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9周成为大模型工程师

第1周：基础入门

  • 了解大模型基本概念与发展历程

  • 学习Python编程基础与PyTorch/TensorFlow框架

  • 掌握Transformer架构核心原理

  • 在这里插入图片描述

第2周：数据处理与训练

  • 学习数据清洗、标注与增强技术

  • 掌握分布式训练与混合精度训练方法

  • 实践小规模模型微调（如BERT/GPT-2）

第3周：模型架构深入

  • 分析LLaMA、GPT等主流大模型结构

  • 学习注意力机制优化技巧（如Flash Attention）

  • 理解模型并行与流水线并行技术

第4周：预训练与微调

  • 掌握全参数预训练与LoRA/QLoRA等高效微调方法

  • 学习Prompt Engineering与指令微调

  • 实践领域适配（如医疗/金融场景）

第5周：推理优化

  • 学习模型量化（INT8/FP16）与剪枝技术

  • 掌握vLLM/TensorRT等推理加速工具

  • 部署模型到生产环境（FastAPI/Docker）

第6周：应用开发 - 构建RAG（检索增强生成）系统

  • 开发Agent类应用（如AutoGPT）

  • 实践多模态模型（如CLIP/Whisper）

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第7周：安全与评估

  • 学习大模型安全与对齐技术

  • 掌握评估指标（BLEU/ROUGE/人工评测）

  • 分析幻觉、偏见等常见问题

第8周：行业实战 - 参与Kaggle/天池大模型竞赛
  • 复现最新论文（如Mixtral/Gemma）
  • 企业级项目实战（客服/代码生成等）
第9周：前沿拓展
  • 学习MoE、Long Context等前沿技术
  • 探索AI Infra与MLOps体系
  • 制定个人技术发展路线图
    在这里插入图片描述
    👉福利篇👈
    最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

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# 人工智能 # 大数据 # 产品经理 # 学习
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