飞算JavaAI是一款面向Java开发者的智能编程工具，提供代码生成、缺陷检测、性能优化等功能。其核心能力包括：

• 代码自动补全：基于上下文预测代码片段，支持Spring Boot、MyBatis等主流框架
• 智能调试：通过异常日志分析定位问题根源，提供修复建议
• API文档生成：自动解析代码生成标准化接口文档

典型应用场景：

• 快速搭建微服务项目脚手架
• 遗留系统代码重构辅助
• 团队协作中的代码规范检查

实战：使用飞算JavaAI构建RESTful API

// 示例：生成用户管理CRUD接口
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;

    // 自动生成Swagger注解
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> getUser(@PathVariable Long id) {
        return ResponseEntity.ok(userService.findById(id));
    }
}

通过注释描述需求，工具可自动补全方法体和注解。测试显示开发效率提升40%以上。

性能优化对比测试

对比传统开发与AI辅助的基准测试数据：

指标	手动编码	飞算JavaAI
代码行数/小时	120	210
Bug率	15%	6%
API文档完成度	70%	95%

搭建Maven环境

引言

通过自然语言生成Maven项目源码后，必须提前完成Maven环境配置方可正常启动项目。本教程将详解从零配置Maven开发环境的完整流程，助您快速打通AI生成代码的最后一公里。

下载安装包

1. 访问官网地址(Download Apache Maven – Maven)，选择最新稳定版本（推荐3.9.x+），下载对应系统的二进制包：

• Windows：apache-maven-3.x.x-bin.zip
• Unix系统：apache-maven-3.x.x-bin.tar.gz

解压安装

1. 解压到指定目录（示例路径）E:\apache-maven-3.x.x

   

配置环境变量

1. 新建变量：M2_HOME，变量值： Maven所在的解压目录，如（E:\apache-maven-3.x.x）

   

2. 编辑path，复制这个路径：%M2_HOME%\bin ，粘贴进去即可。

   

验证配置

1. 打开命令cmd，输入mvn -v,显示版本号即环境变量配置成功。

   

新建本地仓库

1. 打开Maven解压所在磁盘，新建一个空的文件夹，名为repository。

配置Maven的Setting文件

说明：Setting的配置会根据当前企业使用的Maven有所差异，当前只是举例如何配置，具体要以企业实际运用的配置为准。

1. 配置本地仓库，打开Maven目录，找到"conf > setting.xml",编辑setting.xml文件。

   

2. 找到localRepository标签，修改本地仓库的路径。

   

3. 找到profile标签，配置远程仓库地址，以及依赖包的地址，如果远程仓库地址需要账号密码，则需要操作第4步骤

   

4. 找到server标签，配置id，账号，密码

   

IDEA中设置默认的Maven路径

1. 选择“File > New Projects Setup > Settings for New Projects”。

   

2. 然后选择“Maven”，选择指定的Maven home path、User settings file、Local repository。

   

Java chat使用

引言

什么是Java chat？
Java chat 是一款深度融合上下文感知的智能编程AI助手，通过自然语言交互为开发者提供全流程编码支持。系统具备代码智能生成、多维度上下文关联、版本快照回溯等核心能力，覆盖需求分析、代码优化、缺陷修复等典型研发场景。此外，还提供代码解释、生成单元测试、优化现有代码、补全代码以及提出优化建议，助您高效完成编程任务。您可以使用Java chat帮您分析和优化现有的项目工程和代码重构等操作。

智能工作流程

功能概览

• 结构化需求输入：请明确指出您希望完成的具体编程任务或目标。例如，您是需要实现一个新的功能模块，还是对现有代码进行优化，都可以通过文字进行描述，描述的格式建议以步骤的方式进行描述，越详细越好。
• 上下文关联矩阵：您提供任何有助于理解任务的信息上下文，Java chat会根据上下文的内容结合需求描述进行优化。还可以附上相关的代码片段或整个代码文件，这样Java chat会直接在实际代码基础上给出改进建议或修复方案。对于涉及多个文件的复杂问题，提供完整的项目结构视图就更加周全。
• 查看与管理代码变更：当Java chat生成了代码内容后，您可以通过变更对比查看视图仔细审查这些变更，针对局部代码片段做出接受、拒绝或进一步修改的决定，确保最终得到符合预期的代码结果。
• 多文件修改：当Java chat对工程内多个代码文件进行修改时，每一个文件的修改将至少经历生成、应用的过程，生成代码变更的过程中，可在 Java chat的回答卡片中和工作区中看到相关的变更文件，以及相应的状态。
• 多轮对话： 当进行了一轮对话并生成代码变更文件后，如需继续补充需求或者修改需求，可在当前任务的会话流中继续提问，Java chat将结合前序轮次生成的代码变更分析补充的需求，并生成新的代码修改建议，产生一个或多个新的代码变更文件。
• 查看快照与版本回退：当Java chat生成的代码未能达到预期或你的需求发生了变化，可以利用快照功能回退到之前的对话状态和代码版本，继续从那里重新提问，调整需求。

上下文关联矩阵说明：

类型	作用域	典型操作
当前文件	当前项目工程的文件	类结构重构/方法逻辑增强
已选中代码	编辑器框选的文件内容	添加异常处理/性能优化
已变更代码	git暂存区的代码改动列表	代码风格统一/逻辑优化
代码仓库	当前项目工程	设计模式引入/模块解耦

智能问答的使用

引言

当您在编程过程中遇到与代码相关的问题时，可以利用飞算JavaAI的智能问答功能获得帮助。无论是需要解释代码、添加代码注释，还是生成单元测试，飞算JavaAI都能助您一臂之力。此外，在遇到编译失败等问题时，您只需选中相应的错误代码或错误日志信息，并通过飞算JavaAI插件启动对话，提供您的问题详情。飞算JavaAI将为您提供解决方案和指导，帮助您快速克服难题。这样的支持确保了您的开发流程更加顺畅高效。

新建会话

1. 单击右上角，新建会话，输入您的问题，亦可选择关联的上下文，然后再输入您的问题。

选择上下文

1. 上下文提供5种选择，分别如下（快捷方式输入#）：

类型	作用域	典型操作
当前文件	当前项目工程的文件	类结构重构/方法逻辑增强
已选中代码	编辑器框选的文件内容	添加异常处理/性能优化
已变更代码	git暂存区的代码改动列表	代码风格统一/逻辑优化
代码仓库	当前项目工程	设计模式引入/模块解耦
git提交记录	当前git提交日志列表	分析提交日志信息/检查是否符合规范

说明：选择上下文的更多详细内容，请参考Java chat模块中的关联上下文的文章内容。

1. 输入您的问题，智能问答将生成答案。

选择智能类型

1. 在代码编辑区，单击飞算图标，选择问答类型，然后在右侧会显示出飞算JavaAI的解答内容。

生成回答后的快捷操作

1. 智能回答完毕后可通过插入/复制/另存为文件等方式快速保存结果，方便后续查看。