说真的,我想写 Claude Code 想了很久。

先介绍下这是个啥。

Claude Code 是 Anthropic 官方(就是开发 Claude 模型的公司)推出的 AI 编程工具,就像 Cursor 一样。

不同的是 Claude Code 是终端命令行的方式。

也就是,它不需要下载安装其他工具,就可以在任何终端上直接使用。(可以和 VSCode、Cursor 等 IDE 无缝集成)

使用教程会放在本文后面,大家可以先狠狠点赞。

我的感受是,Claude Code = 真·Agent,能自治(规划→执行→纠错)、能跨界(调用 MCP 工具/浏览器)、有记忆(跨会话保留项目上下文)。

最牛逼的使,Claude Code 写代码质量非常高,不会过多冗余代码,而且,居然还能懂设计模式。

在 Claude Code 中可以使用无阉割版的 Claude Opus 和 Sonnet 模型。

要知道,时至当下,世界最强编程模型还是 Claude,只不过 Cursor 为了考虑成本问题,有时候会将请求转换到其他模型,所以也就有了 Cursor 用久了会降智一说。

Claude Code 在处理复杂问题方面表现更好,而且效果很好。

甚至不需要提供过多的背景信息模型就能理解你想要什么,而且错误也少的多,非常聪明。

Moon Dev 通过部署 8 个 Claude Code Agents,去和一家市值 450 亿美元的公司竞争。

好家伙,超级个体和一人公司的时代真的要来了。

和 Cursor 比起来,核心区别可总结为以下四点:

1、定位与交互模式不同

Cursor 像是 「编程搭子」(你的协作伙伴),需要频繁互动、实时反馈,适合边写边改的场景。  

例:需要频繁确定特别是涉及工具调用,底层文件操作反复确认,而且任务复杂会中断。

Claude Code 是 「编程实习生」(独立执行者),接受任务后自主规划、执行,甚至连续工作几小时不中断。  

例:丢给它一个需求:“重构登录模块”,它会拆解任务、写代码、跑测试、提交 PR,全程无需你插手。

2、底层能力差距悬殊

Claude Code 使用 ultrathink,强制模型深度思考(消耗无上限),杜绝 AI 偷懒,200K 上下文 + 真实终端权限,直接操作 Git/Shell/文件系统,像人类工程师一样执行命令而非仅建议。

Cursor 的短板很明显,依赖 IDE 环境,无法直接执行高风险操作(如 rm -rf),而且严重阉割模型能力,复杂任务易失败。

3、适用人群分化严重

Claude Code 更适合老司机,需清晰描述需求、熟悉命令行,对代码质量有把控力(毕竟实习生可能写歪)。

Cursor 适合新手/轻量任务,图形界面友好,适合小修小补(改个 CSS、生成单文件函数)。

如果没用过 Cursor 的话,不推荐直接上手就用 Claude Code,会比较痛苦。

4、灵魂差异:是否「真Agent」

Claude Code = 真·Agent:
能自治(规划→执行→纠错)、能跨界(调用 MCP 工具/浏览器)、有记忆(跨会话保留项目上下文)。

Cursor = 加强版Copilot:
增强交互的 AI 助手,但本质仍是“建议者”,最终决策靠人。而且需要预先定义 rule,防止 Cursor 一顿操作猛如虎。

而且就在刚刚,Claude Code 宣布已经全面支持 Windows 原生应用,要知道之前还得通过 WSL 的方式。

也就是,现在无论是 MAC 还是 Windows,使用 Claude Code 都非常方便了。

但是比较痛苦的是,Claude Code 的使用是有一定的成本的,首先对我们来说,会经常面临各种封号。

不过好在现在也可以直接用中转站或者将 Kimi K2 集成到 Claude Code,实测效果很感人。

下面,我将带你沉浸式体验下如何使用 Claude Code。

 这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

系统要求

1、操作系统:macOS 10.15+、Ubuntu 20.04+/Debian 10+ 或 Windows 10+(带有 WSL 1、WSL 2 或适用于 Windows 的 Git)

2、硬件 :4GB+内存

3、环境 : Node.js 18+

下载可以参考:https://nodejs.org/en/download

4、网络 :身份验证和 AI 处理需要互联网连接,需要开代理,最好是美国节点

5、Shell :在 Bash、Zsh 或 Fish 中效果最佳

安装

如果是 mac 直接打开终端,如果是 windows,Windows + R 快捷键弹出运行窗口,输入 cmd 确定就可以运行

然后输入命令:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code 

请勿使用 sudo npm install -g ,因为这可能会导致权限问题和安全风险。

安装好后是这样:

使用

安装过程完成后,导航到自己的项目并启动 Claude Code:

cd 你的文件目录 然后输入:claude 

这里确保开启代理,且要开启 TUN 模式。不然没法跳转到登录。

命令行输入 claude 后,先是要选择风格样式,我就用默认的 Dark 还是挺酷的。

接下来是登录方式的选择:

一共有三种登录方式:

1、Claude 账户(包含 Pro 或 Max 套餐):订阅 Claude 的 Pro 或 Max 套餐,即可获得包含 Claude Code 和网页界面的统一订阅。以相同的价格获得更多价值,同时在一个平台管理你的帐户。使用你的 Claude.ai 帐户登录。启动时,选择与你的订阅类型匹配的选项。

2、API 方式:使用 Anthropic API 开发者账户,按 token 使用量计费。

如果没有 API,也可以使用中转站的方式,我使用的是 anyrouter 的中转站的方式。

注册后在 API令牌页面点击添加令牌获得(以 sk- 开头),然后复制这个 token。

然后回到终端,先退出 CC,然后进行

# 设置 API 密钥  
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-...【这里填刚才复制的 Token】  
# 设置代理服务器地址  
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://anyrouter.top  
# 重新启动 claude  
claude

可以在终端中输入命令:env,查看当前配置的环境变量。

这样就已经配置成功。直接在命令行就可以提问啦。

当然为了防止每个项目每次都要配置环境变量,也可以直接在系统环境变量中添加。

echo -e '\n export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-...' >> ~/.bash_profile
echo -e '\n export ANTHROPIC_BASE_URL=https://anyrouter.top' >> ~/.bash_profile
echo -e '\n export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-...' >> ~/.bashrc
echo -e '\n export ANTHROPIC_BASE_URL=https://anyrouter.top' >> ~/.bashrc
echo -e '\n export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-...' >> ~/.zshrc
echo -e '\n export ANTHROPIC_BASE_URL=https://anyrouter.top' >> ~/.zshrc

这里我并没在系统环境变量中配置,因为不同的中转站稳定性不同,anyrouter 最近几天老是抽风挂。

Kimi K2 集成

这几天,kimi 发布了 K 2 模型,号称是万亿参数(激活参数 32 B)的 MoE 结构模型。

在 Agentic 工具上表现出色,在 SWE Bench、Tau 2 等基准测试中达到开源模型 SOTA,尤其在代码生成(如 3 D 场景、交易系统)、复杂工具调用(自动拆解指令为 ToolCall)和风格化写作(情感细节丰富)上表现突出。

而且据说可直接集成到 CC,于是我也第一时间带大家沉浸式感受一下。

当然了,像这些问题,都可以直接到我们的 ima 知识库中提问就好了。

不过呢,作为野生 AI 博主,还是有必要再给大家分享一波,也希望你能喜欢,并反手给个赞。

第一步:获取 Kimi API Key

访问 Kimi 开放平台:https://platform.moonshot.cn/console/api-keys

注册/登录后点击 「创建 API Key」(新用户默认赠送 ¥15 额度)。

要把 key 保存到一个地方,不然丢失了就得新建了。

然后重新切换到一个项目(刚刚那个已经配了anyrouter)。

# 设置环境变量(国内账号)
export ANTHROPIC_BASE_URL='https://api.moonshot.cn/anthropic'
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN='你的Kimi API Key' 

然后重新关闭掉终端后,输入命令:claude,重启

但是这个时候就会报错:

好家伙,研究了半天,结果是账户直接就没钱不给用,要充值才行。

为了演示效果,我乖乖的去充值了 50 块。然后就可以用了。

对于不想氪金的小伙伴来说,可以直接先用 anyrouter 或者其他镜像站,而且,说句该说不说的,用 Claude Code 的底层原因不是因为 Claude 极强的代码能力和 Agent 能力?调个 kimi,实际真能有 Claude 模型的编程水平?这个还是需要打个问号的。

不过可惜最近 anyrouter 疯狂受攻击,已经关闭了 GitHub 的注册,只能通过 Linux Do 账号注册了。

当然还有其他的好用的中转站或者便宜的 Claude API 需要的可以评论区留言,中转站只是做了中转,模型还是 Claude 模型,能发挥出最大的效果。

但对于 Cursor 用户来说,一时还难以完全取代,vibe coding 中的 vibe,目前是 Cursor 最大的优势了。

 大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏,我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们,来看看有哪些东西。 

 这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

 

1.学习路线图

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。


2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书 

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档,有几百本,都是目前行业最新的。



4.LLM面试题和面经合集


这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。



👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集***

👉获取方式:
😝有需要的小伙伴,可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓

Logo

汇聚全球AI编程工具,助力开发者即刻编程。

更多推荐