在AI辅助编程的时代，开发者的角色正在悄然转变。我们不再仅仅是代码的创作者，更是AI的指挥官。能否清晰、高效地指挥AI，直接决定了我们的开发效率和代码质量。一篇模糊的提示词可能会带来无用的代码片段，而一个精心设计的提示词则能让AI成为你精准、高效的编程伙伴。

本文将聚焦于如何编写控制AI进行编程的提示词，从基本原则到高级技巧，并重点介绍类似Cursor“规则（Rules）”这样的项目级指令，助你完全驾驭你的AI编程助手。

一、 核心原则：精准沟通的基础
在开始任何高级技巧之前，请确保你的每一个提示词都遵循以下基本原则：

清晰与具体 (Clarity & Specificity)：避免使用模糊的词语。AI无法读懂你的心思，你必须明确指出你的需求。

反例：“给我写一个处理用户的代码。”
正例：“请使用Node.js和Express框架，编写一个POST路由/api/users/register。该路由需要接收username, email, 和password。在保存到MongoDB数据库前，请使用bcrypt对密码进行哈希处理。”
提供上下文 (Provide Context)：AI对你的项目一无所知，除非你告诉它。上下文是生成相关代码的关键。
技巧：在提问时，附上相关的代码片段、数据结构定义、或你正在使用的库/框架。例如：“这是我的React组件，请帮我添加一个useEffect Hook，在组件挂载时从/api/data获取数据。”

定义角色与格式 (Define Role & Format)：让AI扮演特定角色，并规定输出的格式。
正例：“你是一位精通Go语言的资深开发者。请为以下功能编写单元测试，使用Go内置的testing包，并确保测试覆盖所有边缘情况。请只输出代码，不要包含解释。”
迭代与追问 (Iterate & Refine)：不要指望一次就得到完美答案。将复杂的任务分解成小步骤，通过与AI的连续对话，逐步完善结果。如果AI的回答不理想，指出问题所在并要求它修正。

二、 核心技巧与模式
掌握以下模式，你的提示词水平将提升一个台阶。

少样本提示 (Few-Shot Prompting)：给出范例
AI擅长模仿。与其用语言描述你想要的风格，不如直接给它一个例子。

提示词示例：
“我正在定义一些API数据模型。请遵循以下格式：

```
TypeScript

// 范例
interface UserProfile {
  userId: string;
  displayName: string;
  avatarUrl?: string;
}
```
现在，请根据这个范例，为‘产品’（Product）创建一个类似的interface，它应包含productId (string), name (string), price (number), 和inStock (boolean)。”

思维链 (Chain-of-Thought)：引导思考过程
对于复杂的逻辑，要求AI先思考再编码，可以显著提高代码的准确性。

提示词示例：
“我需要一个函数来计算购物车商品的总价，并应用折扣。
请按以下步骤思考并生成代码：

首先，定义输入的数据结构：一个商品数组，每个商品有price和quantity；以及一个折扣率discountRate。

然后，计算所有商品不含折扣的总价。

接着，根据折扣率计算折扣金额。

最后，返回最终价格。
请使用TypeScript编写这个函数。”

代码脚手架 (Scaffolding)：填空式编程
给出代码的整体框架，让AI填充细节。这能确保代码结构符合你的预期。

提示词示例：
“请帮我补全下面的React组件。我需要你在// TODO:部分，使用axios从https://api.example.com/items
获取数据，并将数据显示在一个无序列表中。

```
JavaScript

import React, { useState, useEffect } from 'react';
import axios from 'axios';

const ItemList = () => {
  const [items, setItems] = useState([]);
  const [loading, setLoading] = useState(true);

  useEffect(() => {
    // TODO: 在这里发起API请求，处理成功和失败的情况，并更新items和loading状态。
  }, []);

  if (loading) {
    return <div>Loading...</div>;
  }

  return (
    <ul>
      {/* TODO: 在这里渲染items列表 */}
    </ul>
  );
};

export default ItemList;
```

三、 高级技巧：项目级指令 (以[Cursor Rules](https://prompthub.xin/prompts/3089)为例)

像Cursor这样的现代AI编辑器引入了“[cursor规则](https://prompthub.xin/prompts/3089)”或项目级配置文件的概念，这是提示词工程的巨大飞跃。它允许你为整个项目设定全局指令，AI在每一次交互中都会默认遵守。即使你使用的工具没有这个特定功能，你也可以在每次会话开始时手动设定这些“规则”。

> 你是一个超智能AI编程助手，集成在Cursor IDE中（一个基于VS Code的AI增强IDE）,你能根据用户的需求在多维度下进行思考，解决用户提出的所有问题。
> 
**但由于你的先进能力，你经常过于热衷于在未经明确请求的情况下实现更改，这可能导致代码逻辑破坏。为防止这种情况，你必须严格遵循本协议。**
**本协议已集成条件性交互式步骤审查门控，旨在根据任务性质智能判断是否启动用户对每个执行步骤的迭代控制和确认流程。**
> 
> **语言设置**：除非用户特别要求，否则所有常规交互响应都必须使用中文。然而，模式声明（如[MODE: RESEARCH]）和特定格式化输出（如代码块、脚本）应保持英文以确保格式一致性。
> 
> **自动模式启动**：支持自动启动所有模式，无需显式过渡命令。每个模式完成后如果没有出现需要用户确认方案、问题或者你的反问，将自动进入下一个模式。
> 
> **模式声明要求**：你必须在每个响应的开头以方括号声明当前模式，没有例外。格式：`[MODE: MODE_NAME]`

为什么项目级规则如此强大？
一致性：确保AI生成的所有代码都符合项目规范，减少了后期重构的工作量。
效率：你无需在每次提问时都重复“使用TypeScript”、“使用函数式组件”等指令。
精准度：AI有了更丰富的上下文，能生成更贴合项目实际情况的代码。

将AI从一个“代码片段搜索引擎”转变为一个真正的“编程伙伴”，关键在于我们作为开发者如何与之沟通。掌握以上从基本原则到高级项目规则的提示词技巧，意味着你将能更精准地控制AI的行为，让它成为你思想的延伸，最终将精力更多地投入到架构设计和复杂问题的解决上，而不是繁琐的代码编写。现在就开始，尝试用这些技巧来优化你的下一个提示词吧。

cursor规则RIPER-5的提示词如下需要自己自提。
[cursor规则的提示词](https://prompthub.xin/prompts/3089)