Roo Code + VSCode + DeepSeek:AI编程界的超级助手,让你的开发效率飞起来!
在当今这个科技飞速发展的时代,AI技术已经深入到我们生活的方方面面。而对于程序员来说,AI编程助手的出现无疑是一个巨大的福音。今天,就给大家介绍一款超厉害的AI编程助手——Roo Code,它可以说是Cline的最强分叉升级,绝对是AI编程助手的新标杆!Roo Code + VSCode + DeepSeek 的超强王炸组合,更是让编程效率指数级提升!
在当今这个科技飞速发展的时代,AI技术已经深入到我们生活的方方面面。而对于程序员来说,AI编程助手的出现无疑是一个巨大的福音。今天,就给大家介绍一款超厉害的AI编程助手——Roo Code,它可以说是Cline的最强分叉升级,绝对是AI编程助手的新标杆!
Roo Code + VSCode + DeepSeek 的超强王炸组合,更是让编程效率指数级提升!
文章目录
-
- 1. Roo Code是什么?
-
- 1.1 Roo Code的核心特点概览🔍
- 1.2 Roo Code的三大亮点功能🔍
-
- 1.2.1 Chat Mode:智能对话模式🤖
- 1.2.2 提示词定制:打造个性化AI编程助手✍️
- 1.2.3 自定义模式:打造专属AI编程助手⚙️
- 2. Roo Code的安装与使用教程
-
- 2.1 安装Roo Code Extension
- 2.2 获取Deepseek R1 API密钥🔑
- 2.3 配置Roo Code🔍
- 3. 牛刀小试
- 4. 使用其它模型(或者本地模型)
1. Roo Code是什么?
Roo Code是一款集成于VS Code的AI编程助手,它基于强大的Deepseek R1模型,能够为开发者提供全方位的编程支持。无论是代码生成、调试优化,还是系统设计、架构分析,Roo Code都能轻松搞定,让你的开发效率瞬间提升好几个档次!
1.1 Roo Code的核心特点概览🔍
(1)多模式支持:内置多种预设模式(如Code、Architect、Ask),并支持自定义模式,满足不同开发需求。
(2)文件与编辑器操作:直接创建、编辑文件,并自动响应语法错误或编译错误。
(3)命令行集成:支持运行构建、测试等命令,并根据输出自动调整操作。
(4)浏览器自动化:启动本地或远程Web应用,执行自动化测试与调试任务。
(5)多模型与多API支持:兼容OpenRouter、Anthropic、Google Gemini等多种模型,并提供详细的资源使用统计。
那么,如何快速系统的去学习大模型LLM?
作为一名从业五年的资深大模型算法工程师,我经常会收到一些评论和私信,我是小白,学习大模型该从哪里入手呢?我自学没有方向怎么办?这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历,一定要继续看下去!这些问题啊,也不是三言两语啊就能讲明白的。
所以我综合了大模型的所有知识点,给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢,我就曾放空大脑,以一个大模型小白的角度去重新解析它,采用基础知识和实战项目相结合的教学方式,历时3个月,终于完成了这样的课程,让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。
由于篇幅有限,⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》,扫码获取~
👉大模型学习指南+路线汇总👈
我们这套大模型资料呢,会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。
9周快速成为大模型工程师
第1周:基础入门
-
了解大模型基本概念与发展历程
-
学习Python编程基础与PyTorch/TensorFlow框架
-
掌握Transformer架构核心原理
-
第2周:数据处理与训练
-
学习数据清洗、标注与增强技术
-
掌握分布式训练与混合精度训练方法
-
实践小规模模型微调(如BERT/GPT-2)
第3周:模型架构深入
-
分析LLaMA、GPT等主流大模型结构
-
学习注意力机制优化技巧(如Flash Attention)
-
理解模型并行与流水线并行技术
第4周:预训练与微调
-
掌握全参数预训练与LoRA/QLoRA等高效微调方法
-
学习Prompt Engineering与指令微调
-
实践领域适配(如医疗/金融场景)
第5周:推理优化
-
学习模型量化(INT8/FP16)与剪枝技术
-
掌握vLLM/TensorRT等推理加速工具
-
部署模型到生产环境(FastAPI/Docker)
第6周:应用开发 - 构建RAG(检索增强生成)系统
-
开发Agent类应用(如AutoGPT)
-
实践多模态模型(如CLIP/Whisper)
第7周:安全与评估
-
学习大模型安全与对齐技术
-
掌握评估指标(BLEU/ROUGE/人工评测)
-
分析幻觉、偏见等常见问题
第8周:行业实战 - 参与Kaggle/天池大模型竞赛
- 复现最新论文(如Mixtral/Gemma)
- 企业级项目实战(客服/代码生成等)
第9周:前沿拓展
- 学习MoE、Long Context等前沿技术
- 探索AI Infra与MLOps体系
- 制定个人技术发展路线图
👉福利篇👈
最后呢,会给大家一个小福利,课程视频中的所有素材,有搭建AI开发环境资料包,还有学习计划表,几十上百G素材、电子书和课件等等,只要你能想到的素材,我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
更多推荐
所有评论(0)