2025年，AI 编程工具的发展非常快。

许多公司都在推出功能强大的新工具。这给我们开发者带来了很多便利，但也让我们在选择时感到困惑：

Cursor, Claude Code, Kimi, Gemini, Comate, Readdy, Kiro……这么多工具，哪一个更好用？

IDE 插件、独立客户端、命令行工具……哪种形式更适合我们的工作习惯？

免费工具的功能足够吗？付费工具又是否值得？

这篇文章将系统介绍几款主流的 AI 编程工具，帮助我们找到最适合自己的那一款。

第一类：IDE 插件

这类工具直接集成在我们熟悉的 VS Code 或 JetBrains 等开发环境中，可以和我们的工作流程无缝衔接。

1. 百度 Comate：更懂中文的开发助手

• 核心功能：深度中文优化，集成百度生态。

• 特点：如果我们的开发工作（例如编写注释、文档，或处理中文业务逻辑）经常使用中文，Comate 的体验会非常好。它能更准确地理解中文意图。同时，作为百度的产品，它与百度云等生态的结合，为特定开发者提供了便利。

• 推荐用户：经常使用中文沟通的开发者，百度云生态的用户。

2. 亚马逊 Kiro：免费的强大工具

• 核心功能：免费，并且内置了强大的 Claude 4.0 模型。

• 特点：Kiro 免费提供了顶级模型的能力，改变了市场格局。它不仅性能强大，还能与 AWS 云服务深度集成，对于 AWS 开发者来说，这是一个非常有用的官方工具。

• 推荐用户：所有开发者（因为它免费），特别是 AWS 云服务的开发者。

第二类：独立客户端

这类工具拥有独立的界面，专注于提供极致的 AI 编程体验。

Readdy：重视设计的编程工具

• 核心功能：设计美观的界面，创新的“代码地图”功能。

• 特点：“好的设计本身就是一种生产力。” Readdy 很好地体现了这一点。它流畅、优雅的界面，让编写代码成为一种享受。更重要的是它的“代码地图”功能，能将一个陌生的、庞大的代码库，快速生成一张清晰、可交互的结构图，极大地提升了理解项目源码的效率。

• 推荐用户：重视工具美观度的开发者，以及需要快速理解和重构大型复杂项目的开发者。

第三类：命令行工具

对于喜欢使用终端、追求极致效率的开发者来说，命令行工具更具吸引力。

Gemini CLI：一个开源的替代方案

• 核心功能：免费开源，复刻了 Claude Code 的核心体验。

• 特点：Claude Code 虽然好用，但网络和价格问题让一些用户望而却步。Gemini CLI 这个开源项目提供了一个很好的解决方案。它在终端中重现了 Claude Code 的核心交互，让我们能以零成本体验到类似的 Agent 编程模式。

• 推荐用户：习惯使用终端的开发者，喜欢 Claude Code 交互方式的用户，以及开源爱好者。

特别介绍：社区组合方案

除了官方工具，社区里还出现了一种很有创意的“组合”玩法。

核心思路：利用 Claude Code 优秀的前端交互，再结合其他模型（如 Gemini, Kimi）强大且免费的后端。

通过修改一个配置文件，我们就能让 Claude Code 使用 Kimi 或 Gemini 的模型核心。这种方式很好地解决了部分开发者的核心痛点，提供了在当前环境下，很有性价比的 AI 编程体验。

如何选择合适的工具？

讨论了这么多工具，到底哪一个最好？

答案是：没有最好的工具，只有最适合我们自己的工具。

我们可以从以下三个方面来考虑，帮助自己做出选择：

1. 看使用场景：

2. 1. 日常开发、编写业务代码：IDE 插件（Comate, Kiro）最方便。

   2. 重构、理解大型项目：独立客户端（Readdy）是很好的选择。

   3. 习惯使用终端、编写自动化脚本：命令行工具（Gemini CLI）很适合。

3. 看主要语言：

4. 1. 中文环境：Comate 有明显优势。

   2. 主流语言（Python, JS, Go 等）：所有工具都支持得很好，可以根据其他因素选择。

5. 看预算：

6. 1. 零预算或学生：Kiro, Gemini CLI, 以及社区组合方案都是不错的选择。

   2. 预算充足，追求极致体验：可以考虑付费的 Cursor 或 Readdy 高级版。

希望这份指南能帮助我们更好地了解这些工具。现在，我们可以去亲自尝试一下，找到最能提高我们工作效率的工具。