AI编程

大家好，AI编程现在是越来越火，从生成整个网页的工具类似v0.dev的网站到Agent智能化的IDE编辑器（Cursor、Windsurf、Trae等），只要会上网能说讲明白需求，普通人也能实现自己的产品。当然需要好的工具以及对AI编程的基本认识，不过比之前降低了很多的难度。

以下是豆包给出的热门AI编程相关的工具，主要分网站、IDE插件、独立的IDE，这里没有给出使用的大模型，目前来说主要还是Claude系列的。

类别	工具列表（*表示热度或社区讨论度较高）
IDE 插件（适用于现有IDE）	GitHub Copilot*（VS Code、JetBrains 全系） 通义灵码*（VS Code、JetBrains 全系） Cline*（仅 VS Code） Augment*（VS Code、JetBrains 全系） Continue（VS Code、JetBrains） Roo Code（VS Code） ProxyAI（仅 JetBrains 系）
独立 IDE（AI原生编辑器）	Cursor*（VS Code 内核，国际版） Trae*（字节跳动，VS Code 内核，中文优化） Windsurf*（Codeium 出品，VS Code 内核） Lingma IDE（阿里云，企业级 AI IDE） Claude Code*（命令行驱动，也可算独立环境）
网站 / 在线工具（浏览器即用）	bolt.new*（一键生成、部署全栈应用） v0.dev*（Vercel 出品，React + Tailwind 场景） lovable（在线生成前端站点） Nocode / 低代码平台（如 Coze、Dify 等，面向非程序员）

互联网相关的岗位，比如：产品经理、运营经理，如果有了想法都可以通过AI编程快速实现MVP，验证自己想法的可行性。这种在之前需要程序员配合的，现在大大降低了验证成本。

目前来说还是Claude系列的模型在编程领域领先，其他的模型写出来的效果或多或少都差强人意。当然这并非否定其他的模型，也是和自己的Prompt以及使用方式相关。

Claude Code

自从Claude Code发布之后，在AI编程圈也是备受推崇，在命令行输入自己的需求，使用自动驾驶模式，就像老牛一样吭哧吭哧的就干起来了。甭管效果如何，最起码Vibe Coding的氛围拉满了。玩笑归玩笑，使用下来效果也是很不错的。

如果是用Claude Code是需要有一定的科学上网能力的，虽然某海鲜市场（二手平台）有各种的代理贩子，但是为了安全和保险起见还是建议用原汁原味的大模型。

今天介绍一种替代Claude模型，只使用Claude Code的方式，那就是使用月之暗面发布的开源大模型Kimi K2。

Kimi K2 是我们最新的混合专家模型，拥有 320 亿个激活参数和 1 万亿个总参数。它在非思维模型中，在前沿知识、数学和编码方面达到了顶尖水平。它不仅如此，还更进一步——针对代理任务进行了精心优化，Kimi K2 不仅能回答问题，还能采取行动。

https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/

在SWE测试中也是和Claude各有千秋。

---

CC接入K2

1.使用npm安装原版的Claude Code Cli客户端。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

2.在之前如果你已经安装过并且登录过正版的Claude Code，请在Claude Code里输入命令 /logout 退出登录。如果不退出登录，后面的流程走不通。

3.访问Kimi的平台获取APIKey

https://platform.moonshot.cn/console/api-keys

4.执行以下脚本

bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/LLM-Red-Team/kimi-cc/refs/heads/main/install.sh)"

执行脚本的代码经过了检查是安全的，放心运行，主要的功能是设置APIkey。

执行过程中把在Kimi平台获取的APIKey复制粘贴就行，回车换行就可以。

5.重启命令行，在命令行输入claude启动cc

可以看到API Key 和Base URL已经修改了。

到这里就接入完了K2，你可以尽情地使用了。如果感觉慢可以冲个50元达到Tier1，这样并发数就大了。

最后说一下，经过网友们的测试能达到原生Claude Code的85%的能力，但是我个人测试效果不错，感觉能达到90%以上了。后期经过迭代和新版本发布我相信肯定能有更好的效果。

注意：以上教程都是在mac系统验证使用的，如果用windows系统可能会有差异。有问题可私信或者留言，看到会回复。谢谢