一直在用 Claude Code 工具，爱上了 命令行版本的 AI 编程工具的强大，自此也爱上了命令行。

在 gemini-cli 发布的初期也体验了 gemini-2.5-pro ，由于使用的是免费账号，Google 做了限制，无法很畅快的使用，用的强大稍稍大一点就一被降级使用，体验大幅下降。

周末体验了 kimi2 后，充值了 ￥50 ，使用的是 VSCode 插件 Cline 进行体验，发现随便触发了几个任务之后，kimi2 账户就消耗了接近 ￥10，不知道是 Kimi2 本身费钱呢，还是 Cline 工具导致的 API 调用费用高。

遂决定使用 gemini-cli 做一个可以通过 API 接入任意 AI 大模型的 AI 编程工具，用来测试 kimi2 的效果和 cline 的费用。

我把他取名为 gemini-cli-nexus,改造后的 gemini-cli-nexus 项目也开源在 github https://github.com/ai-embedded/gemini-cli-nexus 上默认分支 nexus ，欢迎大家体验。

gemini-cli-nexus

这是一个用 AI 编程工具修改 AI 编程工具完成的项目，将 gemini-cli 作为 AI 编程工具的底层，通过环境变量配置 AI 大模型，支持 OpenAI、Anthropic 等 AI 大模型，各国产大模型基本上提供这 2 套兼容的 API。

一直在使用 Cluade Code，所以该项目也是使用 Claude Code ，选择的模型是 claude 4.0 sonnet。

github 上已经有类似项目了，我这也有重复造轮子的嫌疑，索性没话太多时间和精力，估计算上代码编写，测试，问题修复、来回验证等时间，应该在 2-3 小时左右。

非常开心的是，今天（2025-7-23）一早也看到 QWen 发布了最新的 Qwen3 Coder，国产开源模型终于也有了可以和 Claude 4 Sonnet 相媲美的编程模式👍。

QWen 同时发布了一个 Qwen Code 工具，也是通过 gemini-cli 二次优化而来。

看到一些资料介绍 Qwen Code 进行了 prompt 和工具调用协议适配，能最大程度激发 Qwen3-Coder 在Agentic Coding 任务上的表现。

Qwen Code 也是通过环境变量配置 AI 大模型，支持 OpenAI API 来调用大模型。

接下来可以对比 Qwen Code 和 gemini-cli 的差异，可以在模型、工具、费用上对各模型来个大 PK。

gemini-cli-nexus

nexus 的意思是“连接点”或“核心”，这个名字强调了本工具作为与各种 AI 大模型交互的中心枢纽的角色。

这个名字是 gemini 推荐的😄，和 Google 的平台名字一样，应该没啥太大冲突。

gemini-cli-nexus 支持通过设置环境变量来配置 AI 大模型，目前支持以下接入 API 接口：

• gemini (默认)
• OpenAI 及兼容大模型
• Anthropic 及兼容大模型

保留了 gemini-cli 的所有功能，最小修改完成了 API 调用支持，方便后续跟随 gemini-cli 升级迭代。

默认启动与 gemini-cli 功能一致，使用 gemini 模型。

可通过以下环境变量配置支持 API 方式调用三方大模型，目前测试过的模型列表和 URL 如下表：

模型名称	模型 URL	模型类型
Kimi2	https://api.moonshot.cn/anthropic	kimi-k2-0711-preview
Kimi2	https://api.moonshot.cn/anthropic
Deepseek	https://api.deepseek.com/v1	deepseek-chat 或 deepseek-reasoner

其他模型未详细测试

使用

和 gemini-cli 一样, 请先确认安装了 Node.js 20 以上版本。

安装

安装方式与 gemini-cli 一致, 推荐在项目目录下使用 npx 运行

$ npx https://github.com/ai-embedded/gemini-cli-nexus

注意：如果使用 npx 运行，请先设置环境变量后再运行 gemini-cli-nexus, 如未设置环境变量，gemini-cli-nexus 会使用默认的 gemini 模型。

全局安装先需要确认未安装 gemini-cli, 已安装 gemini-cli 请先卸载:

$ sudo npm uninstall -g gemini-cli
$ sudo npm install -g https://github.com/ai-embedded/gemini-cli-nexus

者使用 gitee 链接: https://gitee.com/ai-embedded/gemini-cli-nexus

环境变量设置

1. 推荐方式：使用统一的环境变量

# 设置 API Key（选择一个提供商）
export OPENAI_API_KEY="sk-your-openai-key-here"
# 或
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-your-anthropic-key-here"

# 设置模型（统一配置方式）
export MODEL="claude-sonnect-4-20250514"

2. .env 文件配置

在项目根目录创建 .env 文件：

# 选择一个提供商的 API Key
OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-key-here
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1  # 可选

# ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-your-anthropic-key-here
# ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.anthropic.com  # 可选

MODEL=claude-sonnect-4-20250514

注意：如果同时设置了环境变量和 .env 文件，环境变量会覆盖 .env 文件中的配置。

使用

启动 gemini-cli-nexus 后,依然显示 gemini-cli 的 logo, 支持 gemini-cli 的所有功能和登录方式, 只是比 gemini-cli 多了 2 种登录方式。

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Tips for getting started:
1. Ask questions, edit files, or run commands.
2. Be specific for the best results.
3. /help for more information.

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│ ● 1. Login with Google                                                                                                                                  │
│   2. Use Gemini API Key                                                                                                                                 │
│   3. Vertex AI                                                                                                                                          │
│   4. Use OpenAI API Key                                                                                                                                 │
│   5. Use Anthropic API Key                                                                                                                              │
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│ (Use Enter to select)                                                                                                                                   │
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│ Terms of Services and Privacy Notice for Gemini CLI                                                                                                     │
│                                                                                                                                                         │
│ https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/main/docs/tos-privacy.md                                                                               │
│                                                                                                                                                         │
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可以看到登录方式 4 和 5 是新增的，分别对应 OpenAI 和 Anthropic 的 API Key 登录方式。 如果未设置环境变量和 .env 文件，gemini-cli-nexus 又选择了 4 和 5 作为登录方式, 会报错，提示未设置 API Key。

OPENAI_API_KEY environment variable not found. Add that to your environment and try again (no reload needed if using .env)! 

登录后, 就可以和使用 gemini-cli 一样使用命令行的 AI 编程了。

退出登录

我们在使用中经常会发现某个问题, 一个模型翻来倒去就是搞不定, 这个时候就是需要切模型的时候了。

1. 使用 gemini-cli-nexus 的 /logout 命令来退出登录。

2. 如果未登录进 gemini-cli 无法正常使用 /logout 命令, 此时需要手工删除配置来退出登录, 有以下 3 种方式：

• 方法 1：删除认证配置

$ rm ~/.gemini/settings.json

• 方法 2：编辑设置文件 ~/.gemini/settings.json，删除 selectedAuthType 字段

• 方法 3：完全重置

$ rm -rf ~/.gemini/

其他使用方式与 gemini-cli 一致。

总结

这也是我用 AI 编程工具完成的第一个正式可以使用的完整项目, 项目工作量虽然不大, 但是也是体会到了 AI 可以让普通人可以做很多之前无法做到的事情。

本人不懂前端开发, 未学习过 js ts 等前端开发语言,借助 AI 编程工具就可以实现前端开发, 这也是 AI 编程工具的强大之处。

人非 AI 专业人士，使用 AI 编程工具，主要是为了提高工作效率，减少重复劳动，让 AI 做一些重复性的工作，解放自己的双手, 将之前只能停留在想法中的事情借助 AI 编程实现。

对 AI 编程有兴趣的小伙伴，可以关注个人公众号：燕十三的物联网之旅