作者：黑夜路人

时间：2025年7月

Windsurf 介绍

Windsurf是一款前沿的、具备“代理”功能的人工智能（AI）代码编辑器，旨在通过深度融合人工智能，彻底改变软件开发人员编写、调试和运行代码的方式。它不仅仅是一个代码自动补全工具，更是一个能够理解整个项目上下文、自动执行任务并与开发者实时协作的智能开发环境（IDE）。

Windsurf，类似于Cursor，以其独特的Cascade功能脱颖而出。

Cascade功能能够接收用户的提示词，自动生成代码，并精准定位代码的上下文环境。这一特性使开发者能够在短时间内高效完成大量重复性任务，显著提升编程效率。

此外，Cascade还能够展示代码变更（diff），并在必要时执行命令行操作，为开发者提供了全方位的支持。

核心理念与定位:

Windsurf的核心理念是让开发者专注于“心流”状态，将繁琐和重复性的编码工作交给AI处理。它被定位为一个“代理式”的AI代码编辑器，意味着它能像一个初级开发人员一样，根据指令自主地完成一系列开发任务，例如创建文件、编写代码、运行测试、修复错误，甚至部署应用。

主要功能与特性:

• Cascade (级联流): 这是Windsurf最具特色的功能。Cascade能够理解开发者的意图，并将其分解为一系列可执行的步骤。它可以在多个文件和目录之间进行连贯的操作，自动生成代码、运行终端命令，并在关键节点征求开发者的同意，实现人机协同的开发流程。
• Supercomplete (超级补全): 超越传统的代码补全，Supercomplete能够预测开发者的编程意图，而不仅仅是下一个单词或代码块。它可以根据上下文生成完整的函数、类，甚至是符合项目风格的文档注释。
• Inline AI (行内AI): 允许开发者在代码的任何位置通过自然语言指令，对特定的代码行进行重构、优化、添加注释或修复错误，实现精准、高效的代码编辑。
• 集成式AI终端: 将自然语言指令引入命令行界面。开发者可以直接在终端中使用自然语言要求Windsurf执行复杂的命令，例如安装依赖、启动服务或进行故障排查。
• 可视化与实时预览: Windsurf支持实时预览Web应用，开发者可以直接在预览界面中点击元素，并使用AI对其进行修改，实现了“所见即所得”的AI辅助开发。
• 强大的上下文理解能力: Windsurf能够对整个代码库进行智能索引，深刻理解代码的语义和不同模块之间的关联，从而提供更精准、更具情境感知能力的AI辅助。

与其他工具的比较:

相较于GitHub Copilot等代码补全工具，Windsurf提供了更深层次的自动化和项目管理能力。与另一款知名的AI代码编辑器Cursor相比，Windsurf在“代理”能力的实现上更为激进，力求实现更高程度的自动化开发流程。

Windsurf 官网：https://windsurf.com

下载地址：https://windsurf.com/download/editor

Windsurf 基础操作

使用界面：

模型选择更换：

第一步：启动项目与环境设置 (Project Setup)

1. 1. 打开项目文件夹： 和使用VS Code等传统IDE一样，你首先需要用Windsurf打开你的项目根目录。

2. 2. AI自动索引： Windsurf启动后，会立即在后台对整个项目进行智能索引。它会分析文件结构、代码依赖关系、编程语言和框架、以及现有的代码风格。这个过程是后续所有AI功能能够精准工作的关键基础，因为它帮助AI建立了对你项目的完整“上下文感知”。

第二步：发出高级指令 (Initiating a Task with Cascade)

这是Windsurf与传统AI辅助工具最核心的区别。你不需要逐行编写代码，而是像给一个初级开发人员分配任务一样，发出一个高级、目标导向的指令。

1. 1. 打开“Cascade”对话框： 通常会有一个专门的AI对话入口（快捷键或按钮）。

2. 2. 用自然语言描述任务： 在对话框中，清晰地描述你想要完成的开发任务。指令应该尽可能具体，包含你的最终目标。

   .

   • 示例1 (新功能): "创建一个新的React组件，名为UserProfileCard。它应该接收user对象作为prop，并显示用户的头像、姓名和邮箱地址。同时，为这个组件创建一个简单的CSS模块文件来设置样式。"
   • 示例2 (API集成): "在后端的api/routes.js中添加一个新的GET路由/api/products。这个路由需要调用ProductController中的getAllProducts方法，从数据库获取所有商品信息并以JSON格式返回。"

3. 3. AI生成执行计划： Windsurf的 Cascade 功能会解析你的指令，并将其分解成一个详细的、分步的执行计划。这个计划会清晰地展示AI将要执行的操作，例如：

   • ✅ 创建文件: src/components/UserProfileCard.jsx
   • ✅ 写入代码到: src/components/UserProfileCard.jsx
   • ✅ 创建文件: src/components/UserProfileCard.module.css
   • ✅ 写入代码到: src/components/UserProfileCard.module.css
   • ⏳ 准备执行...

第三步：审查、协作与授权 (Review and Collaborate)

Windsurf不会盲目执行所有操作，它强调人机协作。

1. 1. 审查计划： 在AI执行前，你可以审查它生成的计划。如果发现计划有误或需要调整，可以编辑或否决某些步骤。

2. 2. 批准执行： 当你对计划满意后，点击“批准”或“继续”。Windsurf会开始按照计划自动执行操作——创建文件、写入代码、甚至在终端中安装依赖。你可以在IDE中实时看到文件被创建和修改。

3. 3. 分步确认： 对于一些复杂或关键的操作，Windsurf可能会在中途暂停，向你展示它生成的代码片段，并征求你的同意，以确保最终结果符合预期。

第四步：局部编辑与优化 (Refine and Optimize)

在AI完成主体框架的搭建后，你通常需要进行一些微调和优化。这时，Windsurf的行内AI和超级补全功能就派上了用场。

1. 1. 行内AI (Inline AI)：

   • 选中一段代码（一个函数、一个代码块等）。
   • 使用快捷键或右键菜单唤醒行内AI。
   • 输入指令进行精确操作，例如："将这个函数重构为async/await语法"、"为这段代码添加详细的JSDoc注释"、"优化这个循环的性能" 或 "修复这里的逻辑错误"。AI会直接在原地修改代码。

2. 2. 超级补全 (Supercomplete)：

   • 当你在编写代码时，Windsurf会根据完整的项目上下文，预测你接下来想要编写的 一整块代码 ，而不仅仅是下一个词。这可能是一个完整的函数实现、一个类的定义，或是一个符合项目风格的API调用。
   • 你只需按下Tab键即可接受整个建议，极大提升编码速度。

第五步：运行与调试 (Run and Debug)

1. 1. 集成式AI终端：

   • 你可以直接在Windsurf的集成终端中使用自然语言。例如，输入 "运行开发服务器" 或 "执行所有单元测试"，Windsurf会将其翻译成具体的终端命令（如npm run dev或pytest）并执行。

2. 2. AI辅助调试：

   • 当程序运行出错时，你可以将终端中完整的错误日志粘贴给AI。
   • 向AI提问："这个错误是什么原因造成的？应该如何修复？" Windsurf会分析错误堆栈信息，并结合它对你代码库的理解，给出具体的错误原因分析和修复建议，甚至直接提供修复后的代码片段。

核心工作流

开发者在Windsurf中的核心工作流从 “自己动手编码” 转变为 “指挥AI编码” 。

传统流程： 思考 -> 写代码 -> 运行 -> 调试 -> 重复...

Windsurf流程： 构思任务 -> 用自然语言下达指令 -> 审查AI计划 -> 授权执行 -> 对AI生成的结果进行微调和优化。

Windsurf 和 Cursor 使用异同

这两款工具的出现标志着软件开发正从“手动驾驶”迈向“辅助驾驶”甚至“自动驾驶”。它们都基于同一个核心理念： 将开发者从繁琐的编码执行中解放出来，专注于“思考”和“决策” 。由于它们都是基于 VS Code 的分支（fork）构建的，因此在基础UI和操作习惯上已经非常相似，但更重要的是，它们在最核心的AI交互流程上，几乎是“英雄所见略同”。

以下是它们在整个操作层面上的主要相似点，我们将按照一个典型开发任务的生命周期来展开：

1. 任务启动：从高级指令开始 (Agentic Workflow)

这是两者最引人注目，也是最相似的颠覆性功能。你不再需要手动创建文件、写样板代码，而是直接向AI下达一个高级指令。

• 相似操作：
  1. 打开一个全局AI对话框：在 Windsurf 中，你打开 Cascade ；在 Cursor 中，你打开 AI Chat 并可以切换到 Agent 模式。
  2. 用自然语言描述任务：你在这两个工具的对话框里，用同样的方式描述一个完整的需求。例如：“帮我创建一个用户登录的API端点，使用Express框架，需要接收用户名和密码，并连接到PostgreSQL数据库进行验证。”
  3. AI分解任务并生成计划：两者都会分析你的指令，然后生成一个跨多个文件的执行计划。它们都会告诉你，它准备创建哪些文件、修改哪些文件、写入什么内容，甚至执行什么终端命令。
  4. 审查与批准：最关键的相似之处在于，它们都不会立即盲目执行。两者都会将计划或代码差异（Diff）展示给你，你需要点击“批准”或“应用”，AI才会真正开始修改你的代码库。这个“人机协作”的审查步骤是它们共同的核心安全保障和工作模式。

一句话总结相似点：两者都将 “开发者作为指令发出者，AI作为任务执行代理” 这一核心工作流作为其主要卖点，操作流程都是 “下达指令 -> AI出计划 -> 人类批准 -> AI执行” 。

2. 代码编写与修改：上下文感知与精准编辑

在具体的代码编写和修改环节，它们提供了几乎一致的行内（Inline）编辑和代码生成体验。

• 相似操作：
  • 选中代码后按快捷键：可以对选中的代码块进行重构、优化、添加注释、修复Bug等。你会输入一个指令，比如“把这段代码改成 try-catch 结构”。
  • 不选中代码按快捷键：可以在光标所在位置，根据上下文生成全新的代码。你会输入指令，比如“在这里实现一个计算斐波那契数列的函数”。
  1. 行内代码生成/编辑 (Inline Edit/Generate)：两者都有一个几乎完全相同的快捷键（通常是 Cmd + K 或 Ctrl + K）。
  2. AI驱动的自动补全 (AI Autocomplete)：当你正常打字时，两者都会提供灰色的代码建议。这些建议远比传统工具智能，能够补全整个函数或代码块。你都可以使用 Tab 键来一键接受建议。
  3. “与代码聊天” (Chat with Code)：你可以选中任意一段代码，然后向AI提问。例如，选中一个复杂的函数，然后问：“这段代码是做什么的？” 两者都会在聊天窗口中给出基于其理解的解释。

一句话总结相似点：在微观的代码操作层面，两者都提供了 “选中即编辑” 和 “上下文感知补全” 的功能，操作方式和快捷键都高度统一。

3. 项目理解与上下文管理 (Context Awareness)

为了让AI能够胜任复杂任务，两者都非常强调对整个代码库的理解。

• 相似操作：
  1. 自动索引项目：打开一个项目后，两者都会在后台自动扫描和索引整个代码库，以构建上下文。
  2. 手动添加上下文：在与AI对话时，两者都允许你使用 @ 符号来手动引用特定的文件或目录（例如 @src/utils/auth.js），以确保AI在回答时能聚焦于最相关的部分。
  3. 外部知识集成：两者都支持通过 @web 等指令，让AI在需要时进行网络搜索，以获取最新的API文档或解决特定问题的信息。

一句话总结相似点：都将 “全代码库上下文” 作为AI能力的基础，并提供了 “@符号引用” 这一标志性的手动指定上下文的操作方式。

4. 调试与错误修复 (Debugging)

当代码出错时，它们的操作流程也极其相似。

• 相似操作：
  1. 粘贴错误日志：你可以将终端中打印的完整错误信息直接粘贴到AI聊天框中。
  2. AI分析并提供解决方案：两者都会分析错误堆栈，并结合对你代码的理解，解释错误原因，并直接给出修复建议或修改后的代码片段。

一句话总结相似点：都支持通过 “粘贴错误日志” 来启动一个AI辅助的调试流程。

如果 已经熟悉了 Cursor 的操作，那么切换到 Windsurf（反之亦然）的学习成本会非常低。 可以将它们看作是 同一套AI辅助开发理念的两种不同实现 。

它们的操作相似性体现在从宏观的 项目级任务自动化 ，到中观的 文件级代码生成 ，再到微观的 行级代码编辑 和 调试辅助 的每一个核心环节。最大的区别可能在于它们背后AI模型的微调、UI设计的细微差异以及对“代理”自动化程度的不同哲学，但对于终端用户而言， 所遵循的核心操作循环几乎是一致的。

Windsurf 使用基本结论：

1. 1. Windsurf的基本功能和交互与Cursor是非常接近的，交互体验等很类似。

2. 2. 它的 Cascade 中的AI交互模式主要是有 Write/Chat 两种，Write模式很类似于Cursor 的Agent模式，Caht就是大模型聊天，不会真实写代码的操作。

3. 3. 在命令执行等方面，聪明度没有Cursor这么聪明，解决Bug的能力靠近Cursor，现有项目维护等特性方面还需要探索。

4. 4. 基本价格比Cursor每个月便宜35块钱（15$/月，500次快请求），支持的模型包括 Cluade/GPT/Gemini 等主流的LLM，个人认为是Cursor非常好的平替。

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