最近 Vibe Coding 的概念逐渐火了。Vibe，意为“氛围”或“感觉”，而 Vibe Coding 指的是一种由氛围感知或直觉驱动的编程方式。随着计算机技术的飞速发展，尤其是在模型能力突破某个临界点之后，我们正悄然迈入一个全新的时代。

回顾这短短几年的发展轨迹：2022 年底，ChatGPT 横空出世，AI 对话开始有模有样，让普通用户真实感受到通用人工智能的雏形。2023 年，GPT-4 发布，能力大幅跃升，但 API 成本高、使用门槛较高。与此同时，LLaMA 的开源引发了“百模大战”，Claude、Bard 等竞品也纷纷登场。2024 年，GPT-4o 等多模态模型逐步成熟，API 价格开始下调；Qwen、DeepSeek、LLaMA 3 等开源模型在多项评测中已媲美甚至超越 GPT-4。代码生成愈发可靠，o1 的“慢思考”机制带来了推理能力的质变，而 Qwen 开源的 QwQ 模型在数学推理方面的突破更是令人瞩目。2025 年初，DeepSeek 开源了 R1 思维链模型，进一步引爆了推理增强技术的普及浪潮。

从个人使用体验来看，2022 年使用 GPT-3.5 更多是出于好奇，主要用来聊天和润色文字。到了 2023 年，GPT-4 的推出让我开始认真地将它融入工作流中——写代码、修改文档、头脑风暴创意想法。但与此同时，仍需时刻警惕模型幻觉，尤其是那些看似权威却凭空捏造的文献引用，生成的代码也必须仔细审查才能放心使用。2024 年，随着 Cursor 等辅助开发工具的成熟，整体编程体验逐步提升。到了 2025 年初，随着 DeepSeek R1 的开源，推理增强功能几乎已成为标配。

Vibe Coding 也随之越来越好用。MCP 协议让大模型与外界交互变得标准化，Claude Code、Gemini-CLI、Qwen3-Coder 等工具让编程体验越来越丝滑。从命令行的 aider、到 VS Code 的 Copilot，再到 Cursor 的多文件编辑，编程工具的进化速度令人咋舌。程序员们终于“革自己的饭碗”了。很多如今看起来稀松平常的操作，在一年前还难以想象。现在在很多场景下，模型的代码能力越来越专业规范，模型能自主规划整个开发流程，一口气生成完整的项目结构。用户只需借助 Cursor、TRAE 等智能编辑器，用自然语言描述需求，模型便能持续优化和完善代码。整个过程中，人类几乎不再需要亲自动手写代码。

我想表达的，并不是程序员会因此失业，而是我们正见证编程范式的重构。从 2023 年初要各种折腾才能用上 GPT，到 2024 年 AI 编程工具已经成为日常，再到 2025 年，我们甚至不再是“让 AI 帮我们写代码”，而是“让 AI 主导项目实现，我们转而专注于设计与构思”。这种接受度的转变之快令人诧异。之前我们还在吐槽 AI 不会画手，代码 bug 太多，幻觉严重，但现在各种工具的体验感都已经拉满。很快，程序员不需要亲手写代码也会成为大家习以为常的现实。在这个过程中，我们的角色正在转变：从编码者，变成架构师和产品设计师，负责构建设想，维护一个更高层次的人机协作流程。

我们正从琐碎的代码实现中逐步解放，再被语法细节所困，而是将注意力集中于宏观设计、清晰表达以及富有创意的算法构想。就像一个指挥家，模型成为了我们的乐队，我们只需要清晰地表达创意和方向，它就能将这些想法逐步演奏成可运行的现实。大多数时候，我们只需要动脑子思考"做什么"和"为什么"，而不用再为"怎么做"的细节焦头烂额。

这或许就是我们正在经历的这场科技革命最迷人的地方——技术让我们回归了创造的本质。