如果你用Claude Code有难度，那么，可以把模型换成Kimi K2，照样也能跑得起来。而且，效果可能会让你眼前一亮。

Kimi K2是月之暗面最新推出的模型，开源，1T参数。我最感兴趣的，是它的代码生成和Agentic能力。

说实话，对于国产模型来说，这两个能力，我一直没看到比较出众的。这也导致国产模型在AI编程、Agent产品这一波越来越落后。

直到Kimi K2的出现。

老外对这个模型的热度超过了国内用户。他们说，K2就是又一个“DeepSeek-R1时刻”。Kimi算法小哥的这篇博客也引起了老外极大兴趣。

我自己体验下来，感觉K2的能力大概介于Claude 3.5和Claude 3.7之间。用一句话总结就是：足以驱动Agent产品，能够拿来干活了。

你别觉得我评价低了。要知道，今天大部分Agent产品完全依赖Claude模型。Kimi能把国产模型在这一块的空白补上，是非常牛逼的！

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回到今天的主题：用Kimi K2驱动Claude Code。

要更换Claude Code的模型，网上有很多方法。我给大家介绍两个。先来一个对大多数人来说最简单的。

第一步，你去月之暗面官网注册账号，然后生成API Key。如果打算长期使用的话，可以充点钱。你看我就充了50块钱，属于Tier 1级别。Kimi的API费用很低，跟Claude比起来简直就是白菜价。大家可以大胆使用。

第二步，来到终端，运行这两行命令。它们的作用是设置环境变量，把模型的调用渠道切换到月之暗面那边。

设置完之后，输入claude，把Claude Code启动。这时模型就已经换成K2了。

第二个方法，略微折腾一点。不过好处是，可以更换各种模型。

Claude Code Router这个项目就是一个路由器，让你随意配置模型，以及做自定义设置。

它支持的模型服务商很多，包括OpenRouter、DeepSeek、Ollama、Gemini等等。Kimi官方的API也是支持的。

使用起来也挺简单的。运行这一行命令，把npm包安装好。然后打开config.json文件，像我这样配置Kimi官方的API。如果你不想填配置文件也OK，输入ccr start这行命令。按照它的要求，输入provider name、url、api key、model name，就可以完成配置。最后，输入ccr code，就可以正常使用了。

看到这里，可能有人会很奇怪：换了模型之后，Claude Code为什么还能用？

我打个简单粗暴的比方：阿姆罗能开高达，夏亚也可以开！只要Pilot够强，就都能驾驭。

我们使用的AI编程工具包含两个部分：大模型（LLM），和编程助手（Coding Assistant）。

编程除了需要脑子聪明，还需要很强的动手能力。比如要从那么复杂的代码库里找到需要的文件，或者就那么几行代码。

大模型搞不了这些。你想嘛，它全名是大语言模型——动脑、动嘴，但就是不能动手。所以需要Coding Assistant帮忙，提供并操作各种工具。

所以，一款AI编程工具好不好用，一方面是看大模型本身的能力。它是大脑。它的智商，比如逻辑严谨性、对复杂问题的理解能力，决定了工具使用的上限。

另一方面就看Coding Assistant。它是大模型和开发环境之间的桥梁。它需要发挥眼睛的作用，比如知道项目文件的结构是什么样的，依赖项有哪些，等等。它还需要发挥手脚的作用，比如操作文件、执行终端命令等等。而这些都很依赖于工具的使用。

Claude Code这么牛，就是因为这两方面都很牛，而且配合得非常好。

现在模型换成了Kimi K2。由于模型在预训练阶段已经知道工具怎么用了，所以Kimi团队设计了一套工作流，让模型自己合成数据、自己学习，最后把工具使用的能力成功激发出来。

我昨天还在星球里说，国产模型沉寂了这么久，终于有一个能打的出现了。建议大家有条件都试一试。

另外，看了Kimi K2的表现之后，我开始期待DeepSeek的新模型了。希望能有个大惊喜。

之前商界有位名人说过：“站在风口，猪都能吹上天”。这几年，AI大模型领域百家争鸣，百舸争流，明显是这个时代下一个风口！

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