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一、Trae 工具简介

Trae​​ 是由字节跳动推出的 ​​AI原生编程工具​​，也是中国首款 ​​AI原生集成开发环境（AI IDE）​。
该工具支持 ​​AI问答​​、​​代码自动补全​​及​​基于Agent的AI编程​​能力，助力程序员自动化完成开发任务，部分项目甚至可实现​​端到端开发​​——用户仅需自然语言提问，即可直接生成完整代码项目。
该工具支持​​简体中文与英文界面​​，并免费内置 ​​GPT-4o​​、​​Claude-3.5-Sonnet​​ 等先进模型，大幅降低开发者使用门槛。

主要功能服务

1、Builder模式

Builder模式可以帮助从0到1开发一个完整的项目。可以将它无缝融入到项目构建的流程中。在Builder模式下，AI助手在回答时会根据需求调用不同的工具，包括分析代码文件的工具、编辑代码文件的工具、运行命令的工具等等。从而让回答更精确、更有效。

• 支持的大模型

DeepSeek-Chat(V3)、DeepSeek-Reasoner(R1)和Doubao-1.5-pro。

• 工作流程

Builder模式下，AI助手会主动读取当前项目中的文件内容，拆解任务并逐步执行，包括：提取相关上下文、创建或修改文件、生成并运行终端命令、分析命令运行状态。

2、Chat模式

• 侧边对话（Chat模式）

侧边对话（Chat 模式）是您在编码过程中的人工智能全能伙伴。它可以回答编程问题、解释代码仓库、生成代码片段、修复错误等，只需您提出问题即可。

• 内嵌对话

Trae提供了嵌入代码编辑器中的行内对话（Inline Chat）。在编码过程中，你可以随时调用内嵌对话。使用内嵌对话可以在与AI助手对话的同时更好地保持编码心流。

3、上下文 

与AI助手对话时，可以指定Trae中的内容（包括代码、文件、文件夹、工作空间）作为上下文供AI助手阅读和理解，从而确保AI助手的答复更符合要求。

4、代码自动补全

Trae内置原生的AI代码补全功能，无需手动开启。在编辑器内编写代码时，AI助手会阅读并理解已编写的代码，然后自动续写代码。

5、源代码管理

在Trae中，可以使用源代码管理功能（Source Control）来管理项目中的代码变更。

6、远程开发

远程开发提供了接近原生 Linux 的开发体验，同时保留了 Windows 的易用性。无论是构建服务端应用、嵌入式开发，还是需要在 Linux 环境下测试代码，WSL 远程开发都能提供高效、一致的开发体验，无需虚拟机或双系统。

二、安装及配置

1. 前往 Trae 官网 TRAE - The Real AI Engineer，将 Trae 安装至电脑。

2. 启动 Trae，点击开，配置可选择主题和语言，点击继续，登陆后即可使用。

3、创建项目的方式：打开本地文件夹、从 GitHub 克隆仓库 / 从 Git 仓库的 URL 克隆、链接远程主机。

三、使用分享

案例一：通过工具实现业务对账自动化处理过程

1、Excel处理

ps：工具针对Excel的处理是非常方便的

stp1：输入处理需求，让Trae自动生成python的处理脚本

输入需求：帮我读取/Users/chenyan/Desktop/work/xxx对账报表.xlsx 文件，并筛选 订单状态 = 支付成功，服务项类型 = 订单金额，并且 sum 结算金额（元）列的值，以及统计当前行数。

stp2：生成后，点击“应用”即可直接复用脚本

stp3：首次该部分脚本，会提示需要导入脚本执行需要的库，按照提示直接导入即可

【执行结果-异常处理】

如：脚本执行过程中出现异常，可直接选中异常部分，右侧就会弹出“添加对话框”，添加后回车，工具就会自动解析异常。

2、接口请求处理

stp1：输入处理需求，自动生成python的处理脚本

输入需求1：请求登陆接口地址：https://yewu.xxxx.com/api-token-auth/，入参：{"username":"xxx","password":"xxx"}，获取返回结果中的 token 值

输入需求2：将上述获取到的token作为post接口：https://yewu.xxxx.com/api/v1/search 的登陆标识，并按以下入参请求：{"address": " ... ... } 并获取返回结果中的 count(*)，sum(oom.order_money)的值

stp2：生成后，点击“应用”复用脚本

【脚本-异常处理】

如：脚本本身出现语法的异常，可直接将鼠标放置异常部分，右侧就会弹出异常原因，并附上了修改后的代码，点击“AI修复”，可直接替换修复后的脚本。

3、多文件之间的处理

stp1：输入处理需求，自动生成python的处理脚本

输入需求1：将 excelProcessing.py 执行结果中 结算金额（元）列的总和的值和 interface.py 执行结果中 sum(oom.order_money) 的值 比较是否一致，不一致则返回异常结果，同样再比较 筛选后的行数 和 count(*) 的值

stp2：生成后，点击“应用”复用脚本

案例二：通过工具实现sql脚本自动编写

stp1：打开项目文件（可通过git下载对应项目文件）

stp2：打开表结构文件，在对话框中输入脚本需求，自动生成sql脚本

输入需求1：帮我写一个slq查询billing_calculate_result_cp表中settle_time是2024年不同fund_flow_type按订单号汇总settlement_settle_amount金额