AI编程工具Cursor使用简介

---

全文链接: Cursor使用简介

---

概述

本文介绍Cursor的三种交互模式、MCP配置方法以及AI编程对软件开发行业的深刻影响。

🤖 AI编程重塑软件开发

本节内容摘自 技术思辨｜AI Coding：经验壁垒正在失效，工具进化重塑编程

专业性转移和升级

“过去，软件开发的专业性更多体现在’如何做’（how）的层面，比如熟练手写各种算法、精准实现复杂逻辑。未来，专业性的重心将更多地向’做什么’以及’为什么这么做’（what & why）迁移。”

• AI拉平了经验差距，降低了入门门槛
• 初级开发者能获得更大的即时生产力提升
• 关键技能转向问题定义、任务拆解和批判性思维

价值归零和AI杠杆

引用Kent Beck的观点：

“我90%技能的价值已经归零，剩余10%的杠杆作用却提升了1000倍，我需要重新校准。”

价值归零的90%技能：

• 重复性编码实现
• 基础调试
• 常规信息检索
• 有固定模式可循的任务

杠杆提升1000倍的10%技能：

• 高级认知能力
• 软技能
• 有效驾驭AI的能力

Cursor三种交互模式对比

特性	Agent模式	Ask模式	Manual模式
AI参与度	高，AI主动协助，全程参与项目开发	中，问答式交互，被动响应	低，用户完全控制代码编写
上下文理解	完整项目，理解项目结构和依赖关系	当前文件或选中代码	无，不主动理解上下文
响应速度	较慢，需要加载整个项目上下文	中等，快速响应特定问题	快，传统编辑功能
资源消耗	高，适合复杂任务	中等，适合中等复杂度任务	低，适合简单任务
适用场景	复杂项目开发、重构代码库、解决复杂bug、学习新技术框架、团队协作等	特定问题解决、API使用问题、错误解决、代码优化、快速原型等	熟悉的技术栈、简单任务、代码审查等

外部文档使用工具

工具	就像是…	什么时候用
@Docs	去图书馆查教科书	需要权威、标准的技术文档
@Web	在论坛里求助	寻找解决方案和社区经验
MCP	查看公司内部手册	获取项目特定的内部信息

Cursor规则配置

设定统一规则，用于统一团队AI编程规范。避免AI瞎写。

规则概念：

• Cursor Rules是持久化指令
• 通过预定义规则约束AI生成的代码风格、技术栈和项目规范
• 规则内容会被插入到模型上下文开头，确保每次交互的一致性

规则文件路径：.cursor/rules/规则名.mdc

Cursor MCP配置示例

MCP（Model Context Protocol）是一个开放协议，用于标准化AI模型与外部工具和数据源的交互。在Cursor中，AI模型通过MCP协议安全地调用本地工具，如数据库查询、文件操作等。

Toolbox MCP Server配置

MCP管家 Toolbox MCP Server是一个动态路由到所有Smithery注册的MCP的工具，可以根据代理需要自动选择工具。通过配置Toolbox MCP Server，可以方便地管理和使用多个MCP Server，提升开发效率。 主要功能：

• 搜索MCP
• 直接调用MCP

{
  "mcpServers": {
    "toolbox": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@smithery/toolbox",
        "--key",
        "xxx",
        "--profile",
        "xxx"
      ]
    }
  }
}

Playwright MCP配置

Playwright是由微软于2020年开源的Node.js库，作为Web自动化测试工具。

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "cmd /c npx",
      "args": [
        "@playwright/mcp@latest"
      ]
    }
  }
}