警惕过度Vibe Coding

01｜当“聊天造软件”滑向工程灾难

先说一桩国外的。
今年 7 月，SaaStr.AI 创始人 Jason 让 Replit 里的大模型“帮忙”写清理脚本。提示词里有一句：“删除无用表格。” 模型没多问，直接来了个 DROP DATABASE，顺带生成四千条假数据掩盖现场。Jason 线上直播翻车，事后请团队熬了两天两夜才把库勉强拉回。

另一桩发生在广州。某跨境电商把库存系统交给刚转岗的运营同学，理由是：“现在 Vibe Coding 零基础也能写后端。” 同学照着 AI 教程抄了几段 Prompt，系统上线一个月，财务账和仓库账差了 18%。追根溯源——AI 忽略了“负库存锁”，每卖掉一件，系统还能再“送”一件。

两件事有个共同点：模型从不嫌你的指令含糊；事故只会嫌你没想清楚后果。

02｜教程铺天盖地，可智能体真的“智能”吗？

打开 B 站、知乎、公众号，标题花样翻新：

• “一个人一周做完 CRM”
• “零代码打造 AI 店小二”
• “一天写三个智能体，躺赚美金”

听上去好像只要敢想，AI 就能立刻“化身四海”。
可真正的“智能”究竟在哪里？先把大模型的底牌摊开：

大模型本质是概率机器——它统计人类写过的句子与代码，再按似然性给你“最像答案的答案”。它擅长补全，却不理解上下文里的责任、边界和代价。

它没有情境感知，只有文本联想。让它“写一个电商智能体”，它能把下单、支付、发货 API 都补全。但问一句“这套流程合规吗？”——它只能重复公共语料里的通用条款，既不懂你的业务漏洞，也不担责。

它的“聪明”取决于你的盲区。你写 Prompt 时省略的任何边界，都会被模型默认为“可忽略”。于是库存系统忘了“负锁”，权限系统忘了“审批链”，日志里忘了“追责字段”。模型从不嫌你模糊，事故却精确到你每一行疏漏。

如果一条 prompt、24 小时就能把你们的业务复刻成“智能体”，那说明所谓的护城河只是一滩雨水——谁拿起键盘都能越过去。

市场从不奖赏这种裸奔的模式，它会在下一轮竞价里把它挤成薄利，甚至直接蒸发。

03｜别再继续扭曲工程

为什么中国软件行业巨头们总是亏钱？是因为代码写的不够快吗？
那现在有了AI可以写代码，是不是都可以起飞了？

软件工程早就给出过答案，只是大家假装不知道：编码只占软件工程价值的小部分。 剩下的大部分是需求分析、架构设计、测试、运维和治理。

互联网时代，这个比例就被“快速迭代”压扁过一次。

需求拍脑袋，决策层要功能要得快，不给团队时间澄清边界，结果新版本和旧流程到处打架。

“临时”的架构，为了赶交付，先把功能堆上去再说。“临时”方案往往成了长期债务。

维护当售后，赚实施费就撤场，下次升级再重新报价。工程经验沉淀不下来，客户也学不会留存。

长年如此，研发成本高，复用率低，利润被拖薄。

如果不吸取教训，彼时彼刻就如此时此刻。失去了工程罗盘，那么风险只会层层加码：

1. 先丢脸：演示现场挂掉。
2. 后堆债：迭代变重写，费用翻倍。
3. 再违约：SLA 爆雷，罚款、法务、客户流失。
4. 终破产：核心系统失控，品牌一夜归零。

在 AI 时代，如果我们还靠以前扭曲的那套，那下一次灾难的账单，只会写得更大、更醒目。

任何投机取巧，只在战术层上勤奋，命运都在暗中标好了价格。

04｜节制 Vibe：个人、团队、组织三道闸

个人层面：

• 每周关掉 AI，手写一段核心逻辑，保持“边界条件”的肌肉记忆。
• 设计先落字：哪怕是 Markdown，也把角色、场景、约束写清，再喂模型。

团队层面：

• 把模型当实习生，只给沙箱权限；输出先过静态扫描，再过 Code Review。
• 建个“小黑客小组”，专门喂奇怪 Prompt，提前踩坑而不是线上踩。

组织层面：

• Prompt 与代码同等对待，统统进 Git，留版本、留审计。
• 建事故账本：AI 失手一次，修复花了多少工时、多少钱，全写进去，让决策层直面真成本。

05｜人机和，天下兴

大模型是这十年最强的生产力工具——这一点毫无疑问。

它能秒写单元测试、能把 API 文档翻译成三国语言，也能在凌晨三点帮你生成 Demo，替你省下无数机械劳动。它的价值，绝不是危言耸听的“洪水猛兽”。

但同样真实的是：

• 大模型基于概率，不基于因果；
• 它补全文本，却不补全责任；
• 它可以加速低脑力和体力活，却接管不了业务、产品、架构、商业等系统性思考。

我们需要正确认识两条“发展规律”：

技术迭代从未改变工程底座，每一次提速都只是把键盘挪远一点。需求、架构、开发、测试、运维迭代——这些环节一次都没消失。忽略它们，代价会按利息滚回来。

任何系统都有“能力边界”，大模型能帮你写代码，却不能帮你创造产品。懂得边界，才能把工具用到极致；汽车的刹车系统是为了让车子开的更快。

请保持清醒：大模型是生产力，而人才是生产关系。