一、高并发与秒杀系统

1. 设计一个百万QPS的秒杀系统

   • 分层削峰：Nginx限流 → Redis预减库存（Lua脚本保证原子性）→ 消息队列（Kafka/RocketMQ）异步下单

   • 热点隔离：独立Redis集群处理秒杀商品，本地缓存（Caffeine）兜底

   • 防刷：IP限流+用户行为分析+验证码

2. 如何解决Redis库存超卖问题？

   • Lua脚本示例： 

1. • 兜底方案：数据库乐观锁（version字段）+ 定时任务对账

2. 订单30分钟未支付自动取消的实现方案

   • RocketMQ延迟消息（支持精准时间粒度）

   • Redis过期监听（keyspace notifications）+ 补偿任务

3. 如何设计一个高可用的优惠券系统？

   • 防重领：Redis原子计数器（INCR）+ 数据库唯一索引

   • 过期处理：定时任务+状态机（避免大量无效数据）

4. 热点Key导致Redis集群负载不均如何解决？

   • 本地缓存：Guava Cache缓存热点数据

   • Key分片：对热点Key增加随机后缀（如item_1001_{0..9}）

5. 如何设计实时库存预警系统？

   • 技术栈：Flink消费库存变更Binlog → 计算阈值 → 触发企业微信/短信报警

二、分布式与事务

1. 跨境支付如何保证数据一致性？

   • TCC事务：Try阶段冻结资金，Confirm阶段实际扣款，Cancel阶段解冻

   • 对账机制：每日核对交易流水与账户余额

2. 分库分表后如何实现跨库查询？

   • 基因法分片：将关联ID（如用户ID）嵌入分片键

   • ES异构索引：将多表数据聚合到Elasticsearch

3. 如何设计一个可靠的分布式ID生成器？

   • Snowflake优化：解决时钟回拨（本地时钟+ZK协调）

   • Leaf-Segment：DB号段缓冲（适合金融场景）

4. RPC调用超时可能的原因及排查方法

   • 原因：网络抖动、线程池堵塞、下游服务GC

   • 工具：SkyWalking全链路追踪 + Arthas线程分析

5. 如何实现跨机房数据同步？

   • 方案：MySQL Binlog + Kafka（跨机房专线）

   • 冲突解决：时间戳优先/人工干预通道

三、数据库与缓存

1. 十亿级订单表如何优化分页查询？

   • ES方案：search_after深度分页

   • MySQL方案：覆盖索引+游标（WHERE id > ? LIMIT 100）

2. MySQL主从延迟导致脏读如何解决？

   • 读写分离：强制关键查询走主库（/*FORCE_MASTER*/）

   • 半同步复制：至少一个从库ACK才返回

3. Redis持久化策略如何选择？

   • 高可用：RDB（定时快照）+ AOF（每秒同步）

   • 恢复速度：RDB > AOF

4. 如何解决缓存与数据库不一致？

   • 延迟双删：先删缓存 → 更新DB → 延迟500ms再删缓存

   • Canal监听：订阅Binlog自动更新缓存

5. 大促期间MySQL CPU 100%如何紧急处理？

   • 止血：Kill慢查询（SHOW PROCESSLIST）

   • 降级：非核心业务切到只读从库

6. Elasticsearch集群写入变慢如何优化？

   • 调整参数：refresh_interval=30s

   • 分片策略：按时间范围分片（如每月一个索引）

四、微服务与架构

1. 如何实现全链路灰度发布？

   • 流量标记：通过Header传递（如x-env: gray）

   • 路由策略：Istio动态路由到灰度Pod

2. 服务熔断与降级策略如何配置？

   • Sentinel规则：慢调用比例 >50%时触发熔断

   • 降级预案：返回缓存数据或默认值

3. 如何设计一个高可用API网关？

   • 限流：令牌桶算法（Redis+Lua）

   • 容灾：多机房部署+DNS故障切换

4. Spring Cloud微服务如何划分边界？

   • 原则：按业务能力划分（如订单服务独立于支付服务）

   • 陷阱：避免分布式事务（尽量最终一致性）

5. Service Mesh落地有哪些性能损耗？

   • Sidecar：增加约10%延迟（需压测调整线程池）

五、故障排查与优化

1. JVM FullGC频繁如何定位？

   • 步骤：jmap -histo查大对象 → MAT分析内存泄漏 → 调整G1 Region大小

2. Kafka消息堆积如何解决？

   • 扩容：增加Consumer实例

   • 跳过：重置Offset到最新（非关键业务）

3. 线程池任务拒绝如何处理？

   • 策略：记录日志+异步重试（MQ）

   • 监控：Prometheus报警线程池活跃度

4. 如何优化Java应用启动速度？

   • Spring Boot：AOT编译（GraalVM）

   • 懒加载：非核心Bean延迟初始化

六、前沿技术

1. 如何将大模型（如GPT）集成到客服系统？

   • 架构：LangChain4J封装API + 本地知识库向量检索

2. Serverless在电商中的应用场景？

   • 案例：定时秒杀预热任务（事件驱动）

3. K8s中如何实现自动扩缩容？

   • HPA配置：基于CPU/内存阈值或自定义指标（如QPS）

4. 如何用AI辅助生成CRUD代码？

   • 工具：GitHub Copilot + 代码安全扫描（如SonarQube）