我这程序员有个癖好，新出的编程工具总忍不住捣鼓两下。从 Cursor、Cline 到 Trae，就连百度当年推 Comate 的时候，我都是第一批点开体验的。但 Claude Code 刚露面那会儿，我却选择了观望 —— 一个命令行的 AI 编程工具，能好用到哪去？再说我当时刚续了 Cursor 的年卡，正用得顺手呢。

直到后来偶然上手试了试，才算彻底改了想法。今天就跟大伙儿唠唠，为啥你也该试试这东西。

一、设计哲学：命令行，AI编程的理想归宿

当深入体验 Claude Code 后，我脑海中蹦出的第一个想法是：或许命令行终端才是 AI 编程工具的终极形态。理由主要有以下三点：

（一）回归编程核心，减轻认知负荷

像 JetBrain、VScode 这类集成开发环境（IDE），虽然为开发者提供了代码提示、语法高亮、自动导入依赖包等实用功能，极大提高了开发效率，同时帮助开发者解决记忆组件路径等难题，但也带来了一定的认知负担。

而 AI 编程工具以命令行形式呈现时，情况就大不一样了。开发者无需花费大量时间学习复杂的 IDE 操作，只需简洁明了地向 AI 阐述需求，就能直击编程的本质。例如，在进行一个 Python 数据分析项目时，使用传统 IDE，可能需要先配置各种环境，熟悉 IDE 操作界面，而通过 Claude Code，只需在命令行中输入“帮我实现一个从 CSV 文件读取数据，并进行简单统计分析的 Python 代码”，Claude Code 就能迅速给出相应代码，极大简化了开发流程。

（二）AI在命令行环境中如鱼得水

若要为 AI 打造一个计算机操作系统，图形操作界面（GUI）并非最佳选择。因为 AI 处理图片数据的能力相对薄弱，其强项在于解析和生成高度结构化、符号化的数据，而命令行（CLI）恰好提供了这样完美的结构化接口。

图形操作系统主要是为了满足人类操作计算机的便捷性，但为此我们消耗了大量计算资源用于渲染图形界面。反观命令行，对于 AI 而言，它能更高效地理解和执行指令。以处理文件操作为例，在图形界面中，可能需要通过鼠标点击多个窗口、菜单来完成一系列文件操作，而在命令行中，AI 可以通过简单的命令组合，如“cp file1.txt folder1 && mv file2.txt folder2”，快速准确地完成文件复制和移动，这充分展现了命令行在 AI 编程中的优势。

（三）命令行：强大的工具集成中枢

命令行终端堪称强大且灵活的工具集成平台，在文件管理、软件启动运行以及操作系统配置管理等方面都能高效完成任务。其链式操作特性，即一个命令的输出可直接作为另一个命令的输入，使得命令行成为 AI 大模型调用系统级工具的绝佳方式。

我们甚至可以将命令行终端视为一个天然的 MCP 市场，各类工具在这里相互协作，发挥出巨大的效能。比如在一个软件开发流程中，我们可以通过命令行依次完成代码编译、单元测试、打包部署等一系列操作，使用命令“make build && pytest && make deploy”，一气呵成，极大提高了开发效率。

以下是安装方法，这款强大的软件真的值得一试

安装前，你先需要安装Node.js 和Git for Windows

1. 安装Node.js

访问 Node.js官方下载页面。

 

1. 安装Git for Windows

默认安装即可，安装完成后，把Git的bin 目录（一般是 C:\Program Files\Git\bin）添加到系统的环境变量中。

安装Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version

安装完后需要进行API 配置

# 从 https://console.anthropic.com 获取 API Key
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-key-here"

# 根据你的 shell 选择配置方式

# Bash
echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-key-here"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# Zsh
echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-key-here"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# Fish
echo 'set -gx ANTHROPIC_API_KEY "sk-your-key-here"' >> ~/.config/fish/config.fish

但国内的用户是无法直接使用Claude Code的，我用的是镜像网站ClaudeYY，与官方是一样的。

根据使用教程连接镜像服务器后即可使用，教程非常简单易懂