为什么要认识 MCP 与TRAE？

MCP（Model-Context-Protocol） 被戏称为“大模型时代的 USB 接口”。它把外部能力（数据库、浏览器、设计稿、甚至自建服务）抽象成标准化的 Tool/Resource，任何遵循协议的 AI工具（包括 Trae 、Claude 等）都能“即插即用”，无需重复造轮子。

TRAE 是字节推出的 AI 编程 IDE，内置了 可视化 MCP 市场，支持零代码添加官方或社区服务器，也允许手动接入自建服务器。一句话总结：

在 TRAE里，自然语言 + MCP = 可执行的复杂工作流。

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10 分钟用仓颉编程语言写一个 MCP 服务器

以下示例基于 Cangjie Magic SDK，如你本地未装仓颉，可先在 官网 一键安装。

1. 新建工程

mkdir mcp-cangjie-demo && cd mcp-cangjie-demo
cangjie init          # 生成标准仓颉项目

2. 添加依赖

编辑 cjpm.toml，增加：

[dependencies]
magic = { path = "/mnt/d/CangjieMagic" }

3. 核心代码 src/main.cj

下面的代码实现了一个基于MCP框架的智能体服务，主要包含工具函数定义、智能体配置和服务器启动逻辑。

package mcpsvr

import magic.dsl.*
import magic.prelude.*
import magic.config.Config
import magic.mcp.SseMCPServer

@tool[description: "对两个整数进行魔术加法"]
func add(a: Int64, b: Int64): Int64 {
    return a * 2 + b
}

@tool[description: "对两个整数进行魔术乘法"]
func multiply(a: Int64, b: Int64): Int64 {
    return a * b
}

@agent[
    model: "deepseek:deepseek-chat",
    description: "魔术计算器，支持对两个整数进行魔术加法和魔术乘法",
    tools: [add, multiply]
]

class Calc {
    @prompt(
        "精通小学课本上的算术计算"
        "对于加减乘除运算得心应手"
    )
}

main() {
    Config.logLevel = "INFO"
    Config.logFile = "./logs/mcp-server.log"

    let agent = Calc()
    SseMCPServer.startWith([agent], '127.0.0.1', 8000)
}

程序中定义了两个工具函数：add和multiply：使用@tool注解标记为智能体可用工具，并提供功能描述；add函数实现特殊加法逻辑：第一个参数乘2后加第二个参数；multiply函数实现常规乘法逻辑。

定义Calc智能体类，@agent注解配置，使用deepseek:deepseek-chat模型，描述为"魔术计算器"，支持指定的数学运算关联工具函数add和multiply，@prompt注解设置智能体的系统提示，强调算术计算能力。

主函数中配置日志级别为INFO，日志文件路径为./logs/mcp-server.log，创建Calc智能体实例，通过SseMCPServer.startWith启动服务器，服务器绑定地址127.0.0.1，端口8000，并注册Calc智能体。

4. 一键编译 & 运行

执行下面的命令就可以运行程序

cjpm run --name mcpsvr

然后启动浏览器，输入http://localhost:8000/sse就可以查看MCP服务器是否正常启动。

上面的信息表示服务器正常启动，并发送握手信息。

把服务器挂到TRAE

Step 1 安装/更新 TRAE

直接到 trae.cn 下载最新版即可，Windows / macOS均支持。

Step 2 手动添加 MCP

1. 打开 IDE → 右上角 AI 图标 → 设置 → MCP。

2. 点击 “添加 MCP Server” → 手动配置，填入下面的信息：

{
  "mcpServers": {
    "my-test-server": {
      "url": "http://127.0.0.1:8000/sse",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Step 3 开测！

在对话栏点击@选择“Builder with MCP”。

输入：目前支持哪些mcp

TRAE会答复目前所支持的MCP服务器：

看来TRAE已经正确地连接上我们的MCP服务器了。

然后输入：对3和5进行魔术加法运算

TRAE经过思考后给出如下提示：

此时TRAE打算调用相应的工具进行魔术加法，我们点击Run即可。

由此可见，TRAE调用我们的工具得到正确的结果。

结束语

恭喜你，已经用仓颉编程语言跑通了第一个 MCP 服务器！
接下来可以：

• 把自然语言换成 SQL 查询、K8s 指令、内部 API 等任何企业级能力；

• 将服务器部署到云端，让团队所有人通过TRAE 共享；

• 甚至把该服务器开源到 MCP 市场，成为官方推荐工具。

大模型只是大脑，MCP 才是让它长出手脚的神经系统。
在TRAE的加持下，仓颉编程语言也能成为这条神经系统里的一环——让 AI 真正帮你干活。

Happy Hacking!