Java未来发展如何？是否可以与AI完美融合？AI编程炒得那么热，真实情况到底如何？
这么做，想法是好的，思路没问题，但是企业那么搞的很少，最后大家还是用Python去开发和集成。如果把这些事展开了说，真是有太多的东西能说了，如果说太多了，还会有一堆人怼我，因为每个人的使用场景不一样，每个人对工具的认知和使用工具的能力也不一样，对于AI生成的代码，自身的可控性能力更是不一样。给你学习，我国在这方面的相关人才比较紧缺，大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来，我也真心希望帮助大家学
今天跟大家聊两个话题，一个是关于Java编程语言的未来，当然必须要跟AI放在一起说；第二个话题是关于AI编程的。这两个话题最近都有人咨询过我，所以今天就跟大家一起聊聊。
Java未来发展如何？是否可以与AI完美融合？
哎～其实聊这个话题还有点悲伤，毕竟之前我就一直围绕着Java和Golang语言搞云原生方向，但是现在，我自己都记不清已经有多久没写过Java代码了。如果把时间拉回到10年前，Java语言必须是编程界的王者，市场占有率第一，遥遥领先。但最近几年，其他各种原因暂且不说，就说受到AI这一波冲击，Java还能翻身吗，我感觉没希望了。让我们来看看最新的编程语言排行榜：
（数据来自TIOBE）
Java已经被Python远远的甩到了后面，甚至是3倍的关系，Python真是断崖式领先。然后再让我们把时间拉回到10年前，在2015年时，Java真是一枝独秀，市场占有率遥遥领先Python，是Python的5倍。
（数据来自TIOBE）
但你说短短这10年间那么大的变化，都是因最近3年AI的崛起所拉开的差距吗，其实也不是，让我们再来看看2021年编程语言的排行：
（数据来自TIOBE）
当时python就已经慢慢在赶超Java了（这背后就不给大家分析了，毕竟社会和科技在发展，Java语言有它自己的局限性，Python崛起也是必然的），但是差距不大，而且不相上下，不指定哪个月Java就又冲回第一了。
最后我们来总结一下其发展，从2015年的Java遥遥领先，到2021年AI大火之前Python和Java不相上下，到2022年底AI大火之后一直持续到现在变成了Python遥遥领先。所以Java语言的发展，一直在持续走低，Python在持续增长。在其过程中，C与C++一直很稳定在编程语言的二三名。
既然AI发展势不可挡，Java能与AI很好的结合起来吗？我相信未来或许会，但现阶段看答案是否定的。
现在在业界，Java与AI没有一个很好的融合方案。在AI领域，现在就两种编程语言，一个是Python，这没啥说的，主要负责顶层的一些工作，例如模型训练、AI应用的开发等。而AI的底层，例如Python底层用到的加速库、AI硬件方向编程等，底层都是C或C++。所以如果我们用金字塔来描述的话，中上层是Python，底层是C或C++，就没Java啥事。
那Java与AI融合是从何而来的呢？其实主要是Java的开源框架Spring生态，包括国内的Alibaba也是一样，将Spring与AI相融合，封装了一些库，可以方便Java调用AI大模型而已。背后本质的出发点，是不想让Java在AI的浪潮下就这么死掉，Java得跟上才行，毕竟现在特别多的系统还是基于Java生态，要集成AI功能，不用换语言，添加一些包去调用即可。这么做，想法是好的，思路没问题，但是企业那么搞的很少，最后大家还是用Python去开发和集成。说个极端点的例子，你想微调一个模型，你看有谁拿Java去搞，根本就搞不了...
（Spring AI）
（Spring AI Alibaba）
可能有人会反驳我，网上还有不少企业，在招聘AI的Java工程师呢。如果你后续深入了解就会知道，只是有一个AI的项目，项目中用到了AI，但是你去了还是写Java的部分，只是你需要懂AI而已，了解一些AI领域的知识。
所以现在Java想在这波AI浪潮下翻身，可能性微乎其微了，干不过Python的...但有些大型的分布式系统，从性能各方面考虑，还是用Java写最合适，但是这种需求以后会越来越少。而历史遗留的部分基于Java的系统，也在慢慢被一些其他语言重构。
AI编程炒得那么热，真实情况到底如何？
说完了Java这个悲伤的故事，再让我们来聊聊最近一年持续大火的AI编程领域。网上实在是炒的太热了，有些无良自媒体博主为了流量，更是吹的天花乱坠，夸大其词，让大家感觉AI编程无所不能，小白也能飞起。那今天我给大家说说真实的现状。
先公布一组数据：截止到2025年6月，使用AI编程工具，开发者平均生产率提升35%，其中20%的开发者效率提升超50%。
现在AI编程领域分三类产品：
1、第一种是大家吹的上天的氛围编程（Vibe Coding）类产品，以Bolt.new为代表，适合快速完成从想法到应用。
2、第二种是专业的效率提升工具，以Cursor为代表。
3、第三种定位数字员工，节省人力，以Devin为代表。
我不会从上面这三个分类维度去分析，今天想说的就一个方向，你用不用Agent模式。
无论你是Bolt.new主打氛围编程也好，还是Cursor最早主打Agent模式快速生成代码提升生产性也好，还是更直接Devin数字员工也好，背后的核心都是Agent模式。我只能说，大家慎用，前期很爽，后期出了问题你会很痛苦，甚至你会推翻之前的所有从头再来，更甚至有可能Agent模式会闯祸，让你陷入巨大的经济损失。如果把这些事展开了说，真是有太多的东西能说了，如果说太多了，还会有一堆人怼我，因为每个人的使用场景不一样，每个人对工具的认知和使用工具的能力也不一样，对于AI生成的代码，自身的可控性能力更是不一样。
作为一个IT行业的老兵，从我自身来看，大多数时候我还是用Copilot模式，起码整体思路和代码写法都是按照我的想法走的，Copilot模式可以提高生产性更快的帮我去写代码实现功能，确保所有代码完全可控，人可维护，更不会给我闯祸。
就说这么多了，上面有些东西不展开说了，深耕这行的相信懂的都懂。
最后给那些无良自媒体博主喊一句话：期待你们最后能用Vibe Coding开发出非Demo级别的现象级、并且后期可维护的软件产品。
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