AI Agent 热潮来袭，但到底哪些能真正用起来？开发者每天都在问：靠谱的 Agent 框架在哪里？好用的智能体工具有啥？

e2b-dev 团队直接甩出了一个 20K Star 的"大杀器"——awesome-ai-agents，把全网AI智能体项目一网打尽。

这不是普通的项目清单，而是开发者的寻宝图。200多个开源和闭源项目，分门别类，让你一眼就能找到需要的工具。

为什么这个列表火到不行

AI Agent 这个概念满天飞，但真正好用的项目混在一堆实验品里，找起来要命。awesome-ai-agents 直接把这个痛点给解决了。

开源项目覆盖面炸了：从AutoGPT到AgentGPT，从ChatDev到MetaGPT，主流的AI Agent框架基本全收录了。

不仅有项目名单，还按功能分类。想找多智能体协作？想搞代码生成Agent？想要数据分析智能体？直接按需筛选。

更贴心的是，每个项目都有简洁描述，不用点进去也知道是干什么的。

开源VS闭源，应有尽有

这个列表的格局很大——既收录开源项目，也整理了商业产品。

开源项目部分：BabyAGI系列、GPT Engineer、CrewAI、Langroid...基本上能叫得出名字的Agent框架都在。

闭源产品部分：GitHub Copilot X、Devin、Cursor这些明星产品，还有Lindy、Zapier Central这种实用工具。

这种"全家桶"式的整理，让你既能了解技术趋势，也能找到可直接使用的工具。

分类够专业

不是简单的ABC排序，而是按实际用途分类。

代码相关：GPT Pilot能从零写出完整应用，SWE Agent专门修复代码问题，Aider在命令行里帮你改代码...

数据处理：BambooAI让非程序员也能玩数据分析，Vanna.AI专门生成SQL查询...

多智能体系统：AutoGen提供多样化智能体，ChatDev用Agent团队开发软件...

这种分类让你不会迷失在项目海洋里。

不只是收集，还有筛选

列表不是无脑堆砌，而是有质量把关的。

实验性质太强的项目会标注清楚，商业产品会说明功能特点，开源项目会注明主要用途。

这种"编辑推荐"式的整理，让你不会浪费时间在不靠谱的项目上。

想快速找到合适的Agent工具？

1. 1. 先看开源项目部分，了解技术选型

2. 2. 再看闭源产品，找现成的解决方案

3. 3. 关注那些有沙盒集成的项目，安全性更好

别错过网页版界面，筛选功能比GitHub强太多。

项目地址：https://github.com/e2b-dev/awesome-ai-agents

如何学习AI大模型？

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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

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