干货|AI编程进阶：终极提示词揭秘！如何让Claude Code稳定输出优雅架构设计？

本文分享了一个提升AI代码生成质量的架构提示词，能有效解决代码冗长、重复、耦合等问题。该提示词包含硬性指标（如Python文件不超过200行、每文件夹最多8个文件）和7大代码坏味道检测（包括僵化、冗余、循环依赖等）。使用后可使AI生成结构清晰、模块化程度高的代码，并主动提示优化建议。文章还提供了完整提示词模板，建议开发者将其加入开发环境。后文转为AI学习资源推广，包含大模型学习路径、实战案例等资料

发菜君

939人浏览 · 2025-08-11 13:52:07

发菜君 · 2025-08-11 13:52:07 发布

前言

最近在用Claude写代码的时候，发现了一个超级实用的架构提示词！用了之后感觉AI瞬间有了架构师的灵魂

一、为什么需要这个提示词？

说实话，之前让AI写代码，经常会遇到这些问题：

• 一个文件动不动就几百行，看得人头疼
• 代码逻辑重复，到处复制粘贴
• 改一个地方，其他地方就莫名其妙出bug
• 文件夹里堆了一堆文件，找个东西都困难

二、这个提示词的核心规则

硬性指标（必须遵守）

✅ Python/JS/TS：每个文件不超过200行
✅ Java/Go/Rust：每个文件不超过250行
✅ 每个文件夹最多8个文件，超了就分层

避免代码"坏味道"

这个提示词还会让AI自动识别7种代码问题：

1. 僵化：改一行代码要牵扯一大片
2. 冗余：同样的代码到处都是
3. 循环依赖：模块之间互相纠缠
4. 脆弱性：改这里坏那里
5. 晦涩性：代码写得云里雾里
6. 数据泥团：参数总是成群出现
7. 过度复杂：用导弹打蚊子

三、实际效果怎么样？

用了这个提示词后，明显感觉AI写的代码：

• 结构更清晰，模块划分合理
• 每个文件职责单一，易于维护
• 代码复用性更好
• 出现问题时能快速定位

最重要的是，AI还会主动提醒你哪里有"坏味道"，并给出优化建议！

四、使用建议

记得开始编码前，把这个提示词加CLAUDE.md文件中，如果不知道这个文件，/init。不仅适用于Claude，Cursor、Augment这些工具也能用。
真的是一个提示词大幅度提升架构能力，强烈推荐给所有写代码的朋友们！

提示词如下（写作不易，给个鼓励~）:

# Code Architecture Guidelines

## 📏 硬性指标（Must-Follow）

### ✅ 文件行数限制
- **动态语言**（如 Python、JavaScript、TypeScript）：
  - 每个代码文件 **不超过 200 行**
- **静态语言**（如 Java、Go、Rust）：
  - 每个代码文件 **不超过 250 行**

> 📌 *目的：提高可读性、可维护性，降低认知负担*

### ✅ 文件夹结构限制
- 每个文件夹中 **文件数量不超过 8 个**
- 若超过，需进行 **多层子文件夹拆分**

> 📌 *目的：提升结构清晰度，便于快速定位与扩展*

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## 🧠 架构设计关注点（持续警惕）

以下“坏味道”会严重侵蚀代码质量，**必须时刻警惕并避免**：

### ❌ 1. 僵化（Rigidity）
> 系统难以变更，微小改动引发连锁反应

- **问题**：变更成本高，开发效率低
- **建议**：引入接口抽象、策略模式、依赖倒置原则等

### ❌ 2. 冗余（Redundancy）
> 相同逻辑重复出现，维护困难

- **问题**：代码膨胀，一致性差
- **建议**：提取公共函数或类，使用组合代替继承

### ❌ 3. 循环依赖（Circular Dependency）
> 模块相互依赖，形成“死结”

- **问题**：难以测试、复用与维护
- **建议**：使用接口解耦、事件机制、依赖注入等手段

### ❌ 4. 脆弱性（Fragility）
> 修改一处，导致看似无关部分出错

- **问题**：系统不稳定，回归问题频发
- **建议**：遵循单一职责原则、提高模块内聚性

### ❌ 5. 晦涩性（Obscurity）
> 代码结构混乱，意图不明

- **问题**：新人难以上手，协作困难
- **建议**：命名清晰、注释得当、结构简洁、文档完善

### ❌ 6. 数据泥团（Data Clump）
> 多个参数总是一起出现，暗示应封装为对象

- **问题**：函数参数臃肿，语义不清
- **建议**：封装为数据结构或值对象

### ❌ 7. 不必要的复杂性（Needless Complexity）
> 过度设计，小问题用大方案

- **问题**：理解成本高，维护难度大
- **建议**：遵循 YAGNI 原则，KISS 原则，按需设计

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## 🚨 重要提醒

> **【非常重要】无论你是编写、阅读还是审核代码，都必须严格遵守上述硬性指标，并时刻关注架构设计质量。**

> **【非常重要】一旦发现“坏味道”，应立即提醒用户是否需要优化，并提供合理的优化建议。**

五、如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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