目前 GitHub Copilot 仅支持接入国外的几家模型提供商，无法直接调用 OpenAI 兼容的自定义 API 进行扩展。参考相关解决方案，我总结了一下Copilot中接入OpenAI 兼容 API 的方法。
实现方法主要分为两种：

方案一：修改 Copilot Chat 源代码
在模型选择器中新增自定义提供商选项。

方案二：API 兼容适配
将 OpenAI 兼容的自定义 API 虚拟化封装为与 Ollama 兼容的 API（运行期间占用 Ollama 端口），从而利用 Copilot 模型选择器中原生的 Ollama 选项。

方法一（目前存在问题）

具体做法可参考修改Copilot chat插件增加自定义模型提供商

这里只说一下这个方法存在的问题：

1. 官方开源的Copilot chat插件版本通常滞后于最新版，可能存在未来兼容性问题
2. 打包过程的npm install环节容易报错，需要多次调试
3. 重要 当前打包后的Copilot chat插件在VSCode中无法显示模型选择器。虽然原作者指出这是由于插件要求的VSCode最低版本与实际版本不匹配所致，但即便修改了package.json中的vscode版本号，问题依然存在。

方法二（长期有效）

这一方法基于Github上的oai2ollama项目，它通过命令行工具启动一个服务，将OpenAI兼容API封装为Ollama兼容API。特别适合为不支持自定义OpenAI API但支持Ollama的编码代理（如VS Code中的GitHub Copilot）提供自定义模型支持。
这一项目的灵感来源于vscode-copilot GitHub讨论区中关于添加自定义 OpenAI 端点配置（基础 URL 和模型参数）到协同聊天设置的讨论。值得注意的是，官方已采纳该提议，未来Copilot版本可能直接支持第三方模型。
言归正传，具体操作步骤如下：

1. 安装UV工具
   详细安装教程可参考：Windows系统UV安装及路径配置指南

2. 运行转换程序
   在命令行直接执行（无需本地下载项目）：

   uvx oai2ollama --api-key your_api_key --base-url provider_base_url
   

   如需长期使用，可选择以下任一方式：

   • 执行uv tool install进行永久安装
   • 创建批处理文件（双击运行）：

   @echo off
   powershell -NoExit -Command "uvx oai2ollama --api-key your_api_key --base-url provider_base_url"
   

3. 配置VS Code
   在Copilot模型选择器中选择"Ollama"，稍候将显示第三方模型列表。
   

常见问题：若未显示模型列表，请检查命令行报错信息。多数情况下，在base-url末尾添加/v1即可解决。