如何在Cursor中使用MCP服务
随着AI编程助手的普及,越来越多开发者选择在Cursor等智能IDE中进行高效开发。Cursor不仅支持代码补全、智能搜索,还能通过MCP(Multi-Cloud Platform)服务,轻松调用如高德地图API、数据库等多种外部服务,实现数据采集、处理和自动化办公。本文以“北京一日游自动化攻略”为例,详细讲解如何在Cursor中使用MCP服务,完成数据采集、数据库操作、文件生成和前端页面展示的全
前言
随着AI编程助手的普及,越来越多开发者选择在Cursor等智能IDE中进行高效开发。Cursor不仅支持代码补全、智能搜索,还能通过MCP(Multi-Cloud Platform)服务,轻松调用如高德地图API、数据库等多种外部服务,实现数据采集、处理和自动化办公。
本文以“北京一日游自动化攻略”为例,详细讲解如何在 Cursor 中使用 MCP 服务,完成数据采集、数据库操作、文件生成和前端页面展示的全流程。
一、什么是MCP服务?
MCP(Multi-Cloud Platform)是Cursor内置的多云服务接口,支持调用地图、数据库、文件系统等多种API。通过MCP,开发者无需手动写HTTP请求或繁琐配置,只需在对话中描述需求,AI助手即可自动调用相关服务,极大提升开发效率。
二、环境准备
2.1 cursor

Cursor重置机器码-解决Too many free trials.
2.2 python - uvx
若已经配置Python环境,可使用以下命令安装:
pip install uv
若没有配置Python环境
在Windows下可以通过PowerShell运行命令来安装:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
使用 uv --version 和 uvx --help 检查是否安装成功,若和下图一样代表安装成功
2.3 node.js - npx
在官网下载node.js,并配置环境变量,如下图:

三、在Cursor中添加 MCP server
在 Cursor 中添加 MCP Server 有两种配置方式
3.1 全局设置
通过 Cursor Settings -> MCP -> Add new global MCP server 添加全局可用的 MCP 服务
3.2 项目级别 (推荐)
在项目目录的 .cursor 目录中新建 mcp.json 文件进行配置,仅对特定项目生效
四、选择MCP Server的平台
4.1 mysql
选择平台:https://smithery.ai/
填写信息将JSON信息复制到 mcp.json 文件中


可能粘过来,不好使,需要找到github链接,从github上粘贴:

注意:这个 mysql MCP服务,需要提前建好数据库,否则无法成功
注意:验证是否生效
将MCP服务信息填在mcp.json文件中后,需要打开 Settings->MCP 检查你配置的 MCP Server 是否在列表中显示,并确认
有 绿点 且状态为 Enabled
4.2 高德地图服务
高德地图的MCP Server需要从 MCP.so 平台获取。

申请高德地图的API:https://console.amap.com/

4.2 filesystem服务

4.4 配置参考
{
"mcpServers": {
"mysql": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@f4ww4z/mcp-mysql-server"
],
"env": {
"MYSQL_HOST": "localhost",
"MYSQL_USER": "root",
"MYSQL_PASSWORD": "数据库密码",
"MYSQL_DATABASE": "beijing_trip(数据库名字 - 请提前创建数据库)"
}
},
"amap-maps": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@amap/amap-maps-mcp-server"
],
"env": {
"AMAP_MAPS_API_KEY": "高德key"
}
},
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"D:/DESKTOP/MCP(保存地址自行修改)"
]
}
}
}
五、功能测试
5.1 参考提示词
现在交给你一个任务,编写一个北京一日游的出行攻略
1、从高德地图的MCP服务中获取北京站到天安门、天安门到颐和园、颐和园到南锣鼓巷
的地铁线路,并保存在数据库beijing_trip的表subway_trips中
2、从高德地图的MCP中获取颐和园、南锣鼓巷附件的美食信息,每处获取三家美食店铺
信息,并将相应的信息存入表location_foods中
3、在工作目录D:\DESKTOP\MCP下创建一个新的文件夹,命名为“北京旅行”在其中创
建两个txt,分别从数据库中将两个表的内容提取出存放进去。
4、最后根据txt中的内容,生成一个精美的html前端展示页面,并存放在该目录下
5.2 提供提示运行MCP命令,即可
- 输入自然语言后,cursor会自动调用MCP服务,连接数据库并执行建表SQL,无需手动写代码;
- 自动调用MCP的高德API接口,获取经纬度、地铁换乘方案等数据,将获取到的数据插入到指定表中,无需手动写INSERT语句;
- 最后自动操作文件系统,将数据库内容导出为txt和html文件,存放到指定目录

自己创建的数据表和插入的数据
-- auto-generated definition
create table location_foods
(
id int auto_increment
primary key,
location varchar(64) not null,
name varchar(128) not null,
address varchar(256) null,
tel varchar(64) null,
type varchar(64) null,
distance varchar(32) null
);
-- auto-generated definition
create table subway_trips
(
id int auto_increment
primary key,
start_location varchar(64) not null,
end_location varchar(64) not null,
subway_lines text not null,
duration varchar(32) null,
distance varchar(32) null
);
效果图:

六、实用Tips
- 权限配置:确保MCP服务已配置好API Key和数据库权限。
- 目录路径:文件操作需在允许的工作目录下进行,否则会报
Access denied。 - 数据安全:涉及敏感信息时,注意数据库和API密钥的保护。
结语
在Cursor中结合MCP服务和AI助手,可以极大提升开发和数据处理效率。无论是地图数据采集、数据库管理,还是自动化生成前端页面,都能一站式完成。如果你也想体验AI驱动的高效开发,不妨在Cursor中试试MCP服务吧!欢迎点赞、收藏、评论交流!
零基础如何高效学习大模型?
你是否懂 AI,是否具备利用大模型去开发应用能力,是否能够对大模型进行调优,将会是决定自己职业前景的重要参数。
为了帮助大家打破壁垒,快速了解大模型核心技术原理,学习相关大模型技术。从原理出发真正入局大模型。在这里我和鲁为民博士系统梳理大模型学习脉络,这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码免费领取🆓**⬇️⬇️⬇️

【大模型全套视频教程】
教程从当下的市场现状和趋势出发,分析各个岗位人才需求,带你充分了解自身情况,get 到适合自己的 AI 大模型入门学习路线。
从基础的 prompt 工程入手,逐步深入到 Agents,其中更是详细介绍了 LLM 最重要的编程框架 LangChain。最后把微调与预训练进行了对比介绍与分析。
同时课程详细介绍了AI大模型技能图谱知识树,规划属于你自己的大模型学习路线,并且专门提前收集了大家对大模型常见的疑问,集中解答所有疑惑!

深耕 AI 领域技术专家带你快速入门大模型
跟着行业技术专家免费学习的机会非常难得,相信跟着学习下来能够对大模型有更加深刻的认知和理解,也能真正利用起大模型,从而“弯道超车”,实现职业跃迁!

【AI 大模型面试题 】
除了 AI 入门课程,我还给大家准备了非常全面的**「AI 大模型面试题」,**包括字节、腾讯等一线大厂的 AI 岗面经分享、LLMs、Transformer、RAG 面试真题等,帮你在面试大模型工作中更快一步。
【大厂 AI 岗位面经分享(92份)】

【AI 大模型面试真题(102 道)】

【LLMs 面试真题(97 道)】

【640套 AI 大模型行业研究报告】

【AI大模型完整版学习路线图(2025版)】
明确学习方向,2025年 AI 要学什么,这一张图就够了!

👇👇点击下方卡片链接免费领取全部内容👇👇

抓住AI浪潮,重塑职业未来!
科技行业正处于深刻变革之中。英特尔等巨头近期进行结构性调整,缩减部分传统岗位,同时AI相关技术岗位(尤其是大模型方向)需求激增,已成为不争的事实。具备相关技能的人才在就业市场上正变得炙手可热。
行业趋势洞察:
- 转型加速: 传统IT岗位面临转型压力,拥抱AI技术成为关键。
- 人才争夺战: 拥有3-5年经验、扎实AI技术功底和真实项目经验的工程师,在头部大厂及明星AI企业中的薪资竞争力显著提升(部分核心岗位可达较高水平)。
- 门槛提高: “具备AI项目实操经验”正迅速成为简历筛选的重要标准,预计未来1-2年将成为普遍门槛。
与其观望,不如行动!
面对变革,主动学习、提升技能才是应对之道。掌握AI大模型核心原理、主流应用技术与项目实战经验,是抓住时代机遇、实现职业跃迁的关键一步。

01 为什么分享这份学习资料?
当前,我国在AI大模型领域的高质量人才供给仍显不足,行业亟需更多有志于此的专业力量加入。
因此,我们决定将这份精心整理的AI大模型学习资料,无偿分享给每一位真心渴望进入这个领域、愿意投入学习的伙伴!
我们希望能为你的学习之路提供一份助力。如果在学习过程中遇到技术问题,也欢迎交流探讨,我们乐于分享所知。
*02 这份资料的价值在哪里?*
专业背书,系统构建:
-
本资料由我与鲁为民博士共同整理。鲁博士拥有清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在人工智能领域造诣深厚:
-
- 在IEEE Transactions等顶级学术期刊及国际会议发表论文超过50篇。
- 拥有多项中美发明专利。
- 荣获吴文俊人工智能科学技术奖(中国人工智能领域重要奖项)。
-
目前,我有幸与鲁博士共同进行人工智能相关研究。

内容实用,循序渐进:
-
资料体系化覆盖了从基础概念入门到核心技术进阶的知识点。
-
包含丰富的视频教程与实战项目案例,强调动手实践能力。
-
无论你是初探AI领域的新手,还是已有一定技术基础希望深入大模型的学习者,这份资料都能为你提供系统性的学习路径和宝贵的实践参考,助力你提升技术能力,向大模型相关岗位转型发展。



抓住机遇,开启你的AI学习之旅!

更多推荐



所有评论(0)