很早之前，雨飞就提过类似的观点，现在的大模型 API 还是太贵了，性价比是没有付费买量或者买次数划算的。

就算你用了 K2、GLM-4.5 这种模型，也是会花很多的钱，这个原因就是 ClaudeCode、Gemini CLI 这种模式的编程工具本身就会消耗更多的 token。

该如何理解呢？

我们看下官方教程里面的一张截图，下面这张截图清楚的解释了 ClaudeCode 是如何去读取我们的代码的，这可能和我们想的会大有不同。

ClaudeCode 没有对我们的代码库制作索引，而是通过文件检索 grep 以及读取工具去获取相应的代码文件，因此读取的文件数据会更多，上下文信息会更长，换句话说每一次读取都把文件都读了一遍，因此是 Token 消耗大户。  

除了 ClaudeCode 以外，Gemini CLI、Cline、RooCode 这些编程工具也是采用的这种检索方式。

这种方式，优缺点都非常明显，优点就是能更准确的读取文件信息，提供了更详细的上下文，因此生成的代码质量会更高。  另外只通过文件检索的方式，不需要构建代码片段的向量，也就不需要请求服务器，更有利于代码安全。（当然，这个只是他们的说法，实际上你的代码只要经过了他的服务，就没有绝对的安全）

缺点也非常明显，会消耗大量的token。而且很多时候，不需要读取太多的信息，这种方式会导致信息冗余，也更耗时。  

另外一种方式则是用 RAG，更简单，高效，但相对的效果可能略差一点。像 Cursor、Trae 等常见的 AI 编程IDE 基本都采用这种方法，更省 token，也可以对召回的上下文进行极致的压缩。

当然也有野路子，Augment code 自己构建了一个上下文检索引擎，这也是为何大家会觉得他们在编程方面效果不错的一个关键因素。

所以说，很多所谓的技巧，没有办法去修改传给 AI 的上下文信息，因此根本节省不了多少 token，那就更不会省钱了。最简的方法就是，简单的问题用简单的模型，虽然上下文长度不变，但单位长度的价格低了，这样才是真的省钱。

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