标签：离线大模型、便携 IDE、U 盘即插即用、LoRA 蒸馏、WebAssembly、零依赖、跨平台
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1. 背景：为什么要把 Copilot 装进 U 盘？
•  飞机高铁没网，程序员只能“裸写”代码；
•  甲方现场调试，无法连接外网仓库；
•  高校机房禁止联网，学生无法体验 AI 补全。
于是我们把 7 B 代码大模型 + VS Code Web 塞进 64 GB U 盘，插上就能 补全、重构、解释、Debug。
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2. 技术约束：U 盘即插即跑的硬指标
资源    目标    说明
体积    ≤ 64 GB    主流 U 盘容量
内存占用    ≤ 4 GB    老旧笔记本 8 GB 系统
CPU    ≥ 4 核 2 GHz    10 代 i5 即可
零依赖    无需安装    绿色版浏览器 + 模型
跨平台    Win / macOS / Linux    单文件启动脚本
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3. 系统架构：三层「三明治」
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│ 前端：VS Code Web      │  ← 浏览器打开 index.html
├────────────────────────┤
│ 运行时：WebAssembly    │  ← llm.wasm 7 MB
├────────────────────────┤
│ 模型：7 B LoRA INT4    │  ← 3.8 GB 单文件
└────────────────────────┘

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4. 模型瘦身：7 B → 3.8 GB 四连击
方法    压缩率    说明
LoRA-rank=128    10×    只训练 0.8 % 参数
INT4 量化    4×    AWQ 逐层量化
共享字典    1.5×    代码词表 32 k
Zip-NF4    1.2×    高压缩算法
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5. 启动脚本：双击即可
Windows：start.bat

@echo off
start "" chrome.exe --app=http://localhost:3000
.\runtime\vscode-web.exe --model .\llm\code7b.int4

macOS / Linux：start.sh

#!/bin/bash
python3 -m http.server 3000 &
./runtime/vscode-web --model ./llm/code7b.int4

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6. 核心功能：5 大场景一键直达
功能    触发方式    延迟
代码补全    Tab 键    300 ms
函数解释    Ctrl+K Ctrl+I    400 ms
重构命名    F2    500 ms
生成单测    Ctrl+Shift+U    600 ms
Bug 定位    Ctrl+Shift+D    800 ms
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7. 实测环境：10 年老本也能飞
机器    系统    内存    补全延迟
ThinkPad T480s    Win11    8 GB    310 ms
MacBook Air 2017    macOS 12    8 GB    290 ms
Dell Vostro 3400    Ubuntu 22    6 GB    350 ms
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8. 离线扩展：插上就有“全家桶”
•  Git 绿色版：提交、分支、合并；
•  Node/PY 绿色版：一键运行脚本；
•  Docker Lite：打包项目镜像；
•  文档生成：Markdown → PDF。
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9. 安全与隐私：U 盘带走一切
•  零网络：所有模型本地推理；
•  零日志：浏览器无痕模式启动；
•  加密存储：可选 AES-256 分区。
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10. 开源 & 下载
GitHub：
https://github.com/usb-coder/llm-stick
一键镜像：
•  llm-stick-v1.0.img（64 GB 压缩到 3.9 GB）
•  支持 Ventoy 直接写盘，即插即用。
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11. 结语：把 AI 装进口袋
当 64 GB U 盘就能跑 7 B 大模型，
当程序员插上就能写代码，
你会发现 “离线”并不是落后，而是自由的开始。
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也欢迎留言聊聊你把 AI 塞进了哪些「随身硬盘」！