当 AI 结对编程工具首次投放市场时，许多人认为它们对于经验丰富的开发人员来说将是梦想成真。

毕竟，还有谁比拥有多年经验的人更适合使用智能编码伙伴呢？

但今天在真实球队中发生的事情令人惊讶。

初级开发人员比高级开发人员更快地掌握人工智能辅助的工作流程。

这不仅仅是年轻或精通技术的问题。还有更深层次的事情正在发生。

数据说明了问题......

GitHub 的内部 Copilot 指标以及 Stack Overflow 开发人员调查的研究表明了一种模式。

初级开发人员不仅可以更快地将人工智能建议融入到他们的工作中，而且还能保留这些习惯。

与此同时，老年人通常会花更多时间仔细检查人工智能输出、重写或完全忽略它。

在一家公司的内部测试中，初级员工在入职不到一周的时间里就在人工智能的帮助下制作了工作功能。
老年人花了近三周的时间才达到相同的舒适度。

为什么青少年适应得更快

1. 更少的旧习惯需要打破
Juniors 仍在形成他们的编码风格。他们更愿意让人工智能指导他们，即使这意味着改变他们通常解决问题的方式。相比之下，老年人已经拥有了他们信任的久经考验的方法。

2. 对不完美的舒适感
新开发人员希望犯错误并边走边学。这使他们更愿意接受人工智能的建议，即使他们一开始不确定。经验丰富的开发人员通常会感到第一次就做好的压力，并且可能不信任任何自动化的东西。

3. 像对待老师
一样对待人工智能 大三学生倾向于将人工智能视为解释模式和填补知识空白的导师。老年人经常将其视为捷径工具，并在失败时对其进行判断，从而减慢了采用速度。

对于退伍军人来说，人工智能结对编程既强大又具有威胁性。
一方面，它节省了重复代码的时间。

另一方面，它挑战了他们长期持有的专业知识。

有些人甚至担心，拥有人工智能的后辈会过快缩小经验差距。

然而，最优秀的高级工程师开始翻转剧本。

他们正在使用人工智能来加速指导，生成教学示例，并将自己从编码中不太有趣的部分中解放出来。

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照片由 fauxels 拍摄

AI 结对编程不仅仅是另一种工具......它正在重塑团队活力。青少年比以往任何时候都更快地获得速度、信心和技能。接受这一变化的老年人不仅会跟上步伐，还将带头向团队展示如何负责任和有效地使用人工智能。

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比赛已经开始，但不是要更换任何人。

这是关于谁先适应的问题。