今年过年，终于回到老家，回忆过去的24年，百感交集。从年初下定决心要ALL in AI,到中途差点放弃，再到最后的柳暗花明。经历了太多太多，也算给自己做个2024年的年度总结，期待新的一年还能坚守初心，与小伙伴们一起做一些更有价值、更有意义的事情！

24年其实很多人都不太好过。疫情虽然结束了，但经济并没有多少好转，各行各业都受到了很大的影响。虽然我目前在一家外企工作，但公司也面临着裁员问题。我也开始思考未来的出路，我在想如果有一天，真的失业了，是否还能找到一份跟目前待遇差不多的工作。根据我对周边朋友的了解，这个其实还是很难。很多朋友失业已经半年多，依旧没有找到合适的工作。于是我打算做个副业，也算个兜底，等失业的那天，最起码能解决生存问题。

由于是程序员出身，就先从接外包项目开始，受限于自身的资源、人脉，很难接到合适的项目，接到的项目几乎都是别人转包好几手的，几乎没有利润空间，纯粹是挣一份辛苦钱。也尝试过做公众号、头条、百家号，数据也挺惨，我明白做传统的副业项目，如果没有基础、高人指点，很难有所起色。

一. 知识付费入局AI

事情的转机应该在24年的2月22号，那天我在朋友圈看到一个朋友分享的万字长文，文章的大概意思是：上个时代我们基于移动互联网，做出了各种各样的APP，而今天新的交互形式出现了，每一个细分的赛道上可能都会成长出一个全新的独角兽，基于AI的底层能力，所有的APP的交互方式都将改变，所有的APP都将重做一遍。这次的AI浪潮不同于之前的，由于chatGPT底层能力的开放，AI使用的门槛已经足够的低，每个人都可以通过AI来提效、创业、为自身赋能！

这篇文章我读了不下10次，感受到了时代的召唤，如果这次再错过，可能有生之年都不会再有这样的机会。就在那一次，我确定要All in AI。

快速学习一个领域最快的方式就是知识付费。于是，我开启了疯狂的知识付费之旅，中间也被割了数不清的韭菜，但我始终有一个观点：知识付费就像买彩票，你不需要每次都中（每次课程都超预期），但只要中一次大奖，就可以改变命运（可能课程的内容能让你升职加薪、让你开启了一个副业、或者认识生命中的贵人）。

在这个过程中，我也很幸运的遇到了几个真心不错的社群，比如洋哥的AI破局俱乐部。

既然All in AI,肯定要做一些事情，我就打算从简单的学习型IP开始做起。就是一边学习输入，一边总结输出，也算是对自己的知识体系做个梳理，既可以加深对知识点的理解，也方便后期需要的时候查阅。

从23年的3月份到7月份的差不多100多天时间里，我几乎每天会输出一篇文章，因为要输出，就会强逼自己输入，不然肚子里没墨水。很多时候，一写就到晚上一两点钟，因为经常一个姿势，也因此得了颈椎病，现在只要一扭脖子就痛。其实这个过程没有什么收益，不过可以静下心来写一些喜欢的东西，也算是我去年最开心的一段日子。

让我惊喜的是，无心的分享，为我带了巨大的人脉资源，有让我去他们星球做分享的大佬，有邀我共创项目的朋友，有上来就给我发红包感谢的，太多太多了，几乎每天都能收到十几个微信好友请求。

所以，我想对每个致力于打造个人IP的朋友说，如果你还很迷茫，不知道要做什么，那就去输出，先行动起来，写着写着，就知道自己要做什么了。不断地价值输出，是性价比最高的建立个人影响力的方法，没有之一。

二. 黑暗中摸索前行

这期间我尝试了很多不同的项目，23年上半年的项目基本都以失败告终，即使赚到一些小钱，也是拿熬夜健康换来的，没有任何可持续的价值。下半年我做好定位、开始聚焦、不断调整、也结识了更多的志同道合的小伙伴，找到了靠谱的组织，成立了自己的社群，开启了一段开挂的历程。

一）GPT镜像站创业

这个项目源起于我的一个朋友，他在23年3月份做了一个镜像站（国内无法直接访问GPT，通过创建一个国内的代理网站来访问GPT，用户可以直接访问这个国内代理网站来使用GPT，这个网站就是镜像站）

我这个朋友主要通过收取会员费的形式来盈利，当时由于GPT知道的人还不是很多，大家都抱着尝鲜的态度，他会员费收一个月19.9元，六个月39.9这种，几乎每天都有几百人付费，每天的收入都在万元左右。我当时也觉得这个模式可行，投入不大，一本万利。于是找了几个之前合作的小伙伴，一周时间就做出了第一版基于公众号的镜像站，但由于当时还不懂商业、不懂运营推广，我们的镜像站的数据不是很好。

后来听一个朋友说，可以做成小程序版的镜像站，只要有人访问就能通过流量主赚取广告收益，我们又开发了小程序版的镜像站，小程序版的做好后，当时腾讯已经开始封杀各类基于GPT的小程序了，我们的小程序也不出意外，推出没几天就被封禁了。我们后来也按照整改要求做了调整，但每次提审几乎都被驳回，在被驳回十多次后，我们也决定彻底的放弃这个项目。

这个项目最终是赔钱的，最后我把项目的收益全部分给了参与项目的兄弟，自己一分没要，到现在我还是觉得亏欠了当时信任我加入这个项目的兄弟，毕竟大家投入了很多精力，却没有收获到相应的回报。

后来我才知道，我那个朋友的之所以能做起来，是因为他做了微信搜一搜的布局，这样别人一搜GPT或者chat之类得关键词，他的镜像站总能排到前面，很容易触达用户，而我们当时不懂这些，以为只要网站做好上线了，用户就会自己找上门来，当时商业知识真的太缺乏了，连基本的认知都没有。

二）入局提示词

在6月份镜像站项目失败后，我把精力投入到了当时最热的提示词领域。其实这个跟我上面提到的做价值输出是一致的。还是写文章，只是把内容聚焦在了提示词领域，这个阶段没有持续太长时间，也就一个月时间吧，就去做其他的事情了。现在回顾一下，这个阶段的收获有三个：

1.比较深入的学习了提示词.

我们人与人之间沟通使用的是自然语言，如汉语、英语，而我们人类跟GPT这种AI工具沟通，需要用到Prompt提示词，你的提示词写的越好，跟AI的沟通就会越顺畅。

这段经历也为我后来做知识付费产品奠定了基础，所以，有句老话说的好，没有白走的路，每一步都算数。

2.当时接了几个提示词的小商单，虽然没赚多少，但至少也算得到客户的认可。

3.当时写的一篇如何向GPT提问的文章，被提示词大佬小七姐在她的专栏文章中引用推荐。

三）大模型应用开发

我的第三段经历是做基于大模型的应用开发。因为我的主业是程序员，深知大模型的价值，清楚的知道以后大多数应用都会基于大模型重新做适配开发，因此我押注大模型应用开发赛道。但我本身并没有大模型的开发经验，周边做这块的朋友也不是很多。于是，我开始疯狂的在网络、社群寻找学习搭子，也非常幸运的结识了现在的两位合伙人鹤涵和卡尔，开启了后面的很多故事。

在这个过程中，确实遇到了很多的问题。比如当时为了在本地搭建基于大模型的私有化知识库，从淘宝淘的GPU服务器零件，当时为了省钱，从不同的商家采购了不同的硬件，也遇到了很多意想不到的问题。比如硬件不兼容、电源带不动、驱动安不上、模型跑不了等各种奇葩问题，好在一一解决了，也在解决问题过程中，累积了不少的经验，为后面承接的很多项目奠定了基础。

这是当时组装的第一台GPU服务器的配置

经过近一个月努力，大模型终于跑起来了

这里也跟大家汇报一个好消息，我们团队目前在跟一家国字头的协会合作，基本已经敲定了一个基于大模型知识库的SASS项目，项目预测可以达到百万级别。这种基于大模型的应用项目也将成为我们团队后期主要的发力点。

三.柳暗花明

一）打算做知识付费产品

上面的大模型应用开发，在去年11月份前，基本没有什么客户，一直处在赚点小钱的状态。

11月份，我跟我的合伙人鹤涵在一次闲聊中，决定要做一个编程小册。因为我们的另一个合伙人卡尔已经推出了自己的《AI小红书爆款变现》的小报童，而且当时已经有了1600+的订阅，我们打算做一个编程方向的小册，目标是超过卡总，目前看这个目标是实现了，我们的编程提效小册目前的销量已经3.4K+。

二) 编程小册跌宕起伏

1.小册的定位及内容设置

定位做编程小册后，我们也看了市面上一些主打编程的小册，销量基本都很惨淡，很少有超过一千订阅的。于是，在受众方面，我们做了调整。我们觉得程序员的付费意愿偏低，需要面向更多的受众，因此，定位方面不光面向程序员，还要面向更多的人群。

在内容上也结合了AI，将AI与编程结合，还增加了提效的部分。小册的内容，分成了AI编程实战、AI编程工具、AI高效办公、AI副业赚钱、AI提示词工程、AI私人助手等六大模块。小册标题改成了《普通人的AI编程提效课》，后来小林老师帮优化成了《小白的AI编程提效课》。

2.小册的推广之旅

借助于自己的私域及我们几个合伙人的力量，当时小册经过差不多2个周时间，推到了500多单，这已经达到了我们能力的极限，几乎动用了能够联系到的所有朋友。

后来通过卡总得知，洋哥合伙人可以帮忙推小册，我一咬牙加入了洋哥的破局合伙人，这也是我去年最正确的一个决定。因为这个决定，我们的AI编程提效小册直接爆单了，达到3.4K+的订阅量，内容好是一方面，更重要的是洋哥和合伙人的赋能和托举。

这里其实有个小故事，我是23.11.28晚上12点入的合伙人，这个点入说明当时真的是非常纠结，当时入破局合伙人我其实是算了一笔账的，在推广小册期间，我也找过一些公众号号主，一般一个30万粉丝的公众号号主帮忙发一篇推小册的广告软文的收费是7000元左右。

转化率做过测算，最多也就3万阅读，1%的转化率，最多能转300个小册用户。一个小册才卖10元，是妥妥的亏钱。但洋哥的破局合伙人包括十几项权益，推小册仅仅是其中一项，当时的合伙人价格是14800元，用AI之心还可以抵2000元，也就是12800元。算来算去还是洋哥的合伙人合适，所以那天晚上我就咬牙入了洋哥合伙人。

3.建立社群私域

加入洋哥合伙人以后，洋哥提供了一整套的私域运营的方法，使我们斑码社群很快建立起了适合自身的产品体系。

我们斑码社群的私域运营体系

洋哥赋能后我们社群付费用户、私域用户提升明显

4.内部孵化共创项目

目前我们斑码团队内部已经孵化的和正在孵化的项目

(1) AI办公提效共创项目

这个项目目前已经取得了阶段性进展，我们的AI办公提效小册也已发售，在没怎么推广的情况下，已经有200+的订阅

下一步会进一步制作跟AI办公提效相关的录播课、直播课、训练营等。

还会针对垂直领域出一些课程，比如HR的办公提效课、产品经理的办公提效课等

案例足够多后，还计划接一些企业培训的商单

（2）基于大模型的应用开发项目

目前已经接到一家国字头协会合作邀请，我们作为他们的技术研发团队，已经基本敲定了一个基于大模型知识库的SASS项目。这种基于大模型的应用项目也将成为我们团队后期主要的发力点，也欢迎有技术实力的朋友加入我们。

（3）AI日报、AI公众号、AI数字人等等，目前更多的共创项目也陆续的启动。

5.副业收入指数级增长

副业收入这块主要包括：

（1）开发项目的收益。包括但不限于镜像站、基于大模型的相关AI应用，如给某律所制作的基于法律知识库的智能客服小程序

（2）各种小册、星球、训练营的CPS分销收入

（3）服务合伙人产生的增值服务费用

（4）付费陪伴群收益等等

这里截取微信支付最近两月的收入情况

四.感悟与收获

这一年，经历了太多太多，感觉比我之前30多年经历的还要多。我就挑几点感触最深的说一下，希望也能带给大家一些启发。

1.风口来的时候一定要抓住。

雷军有一句名言："站在风口上，猪都能起飞"。而目前AI就是最大的风口，但目前AI行业也很卷，针对普通人的大的机会可能到2025年就被瓜分殆尽了，所以，躬身入局，先把手弄脏，才有机会。

2.要学会借势

借势还有一个词叫傍大腿，有时候大佬帮你一下，就可以让本来需要花一两年才能完成的积累，在一两个月就能快速完成。我们斑码社群就是一个很好的例子，我总结我们的成功就是超级大V赋能下的垂直领域IP打造案例。

3.真诚利他

简单说，利他就是利己。所有的成交都是基于信任，没有信任就不可能有成交。而信任的建立，最好的方式就是真诚利他，让对方感受到你的真诚，把对方当时自己的合伙伙伴，想想你能帮对方解决什么问题，而不是把对方当韭菜，割一次再去换一波。

4.找到优势互补的合伙人

一个人单打独斗已经不能适应这个时代了。就算是天才，也不可能所有的事情都精通，就算你是传说中的六边形战士，你一个人怎么去跟一个团队竞争呢。时代发展变化太快了，你看好一个机会，刚做出来，项目的红利期已经过去了。所以，去找那个跟你优势互补的合伙人吧，就像我们斑码的合伙人，大家在一起，相互赋能，彼此成就！

5.找到自身的定位

都说定位定终身。找不对自身的定位，就会步履维艰。结合自身优势、风口、行业趋势找到合适自身的定位。

可能有人会问，如果好几个方向都适合自己，该如何抉择呢？我的答案是选离钱最近的那个。

6.打造个人IP，一人企业复利商业化

注重打造个人IP，引流到私域，运营好私域，大概率你能赚到钱。

五.最后

这一年要感谢的人太多太多，排名不分先后，一一感谢。

• 感谢洋哥，是洋哥的赋能和托举，让我一个普通的素人有了可以跟大V同台竞技的机会；

• 感谢破局的合伙人及圈友，是你们的真诚利他感染了我，让我见识了更大的世界、更好的人；

• 感谢我的合伙人涵总、卡总，每当我坚持不下去的时候，是你们一直鼓励我，我也相信我们会一直走下去；

• 感谢我们斑码的合伙人，是大家的信任和支持，才有了斑码现在蒸蒸日上；

• 感谢我们斑码的所有小伙伴，因为你们，我们的努力才有意义，也感谢大家的包容，新的一年，希望我们彼此成就！

• 感谢所有信任我们、愿意跟我们一同在AI时代前进的朋友！

最后，希望大家都能把握住时代赋予我们的这次历史机遇，让我们左手AI，右手IP，成为AI时代的超级个体！

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：

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第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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