本系列旨在带你探索 Claude Code 那些有一定上手门槛，但一旦掌握，便能极大提升效率的进阶功能。

与官方文档相比，本系列力求：

• 更详尽：保姆级教程，每一步都清晰明了，手把手带你操作。

• 更直观：将核心概念和流程转化为可视化图示，一看就懂。

• 更实用：只分享那些经过验证的、有实际应用价值的功能。

• 更避坑：列出曾踩过的坑，让你少走弯路，使用体验更丝滑。

• 更联动：关联其他功能，教你打出效果拔群的“组合技”。

今天，我们要解锁的核心功能是——记忆管理（Memory Management）。

这项功能可以让 Claude Code 跨越单次会话的限制，真正记住你的项目规范、个人偏好以及工作流程。

在连续的对话和编码任务中，它能够保持惊人的一致性，生成更符合你要求的代码，从而显著提升交互效率和编程体验。

一、从“金鱼记忆”的 LLM 讲起

如果你用过早期版本的 ChatGPT，一定有过这样的抓狂体验：每次新开一个聊天窗口，它就变成了一个“全新的”AI。

它完全不记得你是谁，也不记得你们之前聊过什么，你不得不一遍遍地重复你的需求和背景信息。

这种现象源于大语言模型的“无状态性”（Stateless）。

从技术上讲，大语言模型本身并没有我们人类那样的“长期记忆”。为了能够在单次会话中理解上下文，ChatGPT 之类的聊天机器人采用了一种策略：

它们会在你每次发送新消息时，把你和它的历史对话记录一并“打包”起来发送给模型。

这不仅消耗资源，更关键的是，这种“记忆”是临时的，一旦关闭会话窗口，所有上下文都将烟消云散。

为了解决这个痛点，让 AI 更具个性化与实用性，各大厂商开始为它们的聊天机器人注入“记忆”功能。

以 ChatGPT 为例，它的记忆功能分为两种：

1. 显式记忆：你可以明确告诉它，“记住，我是一个前端开发者，习惯使用 Vue 框架。”这类信息会被长期保存，就像一份用户档案。

2. 隐式记忆：它也会自动从海量对话中提取它认为有用的信息。比如，你经常要求它用 TypeScript 写代码，它就会默默记住这个偏好。

在这过程中，用户始终掌控着自己的数据，可以随时查看、删除或完全关闭记忆功能。

这种通用的记忆功能极大地提升了日常对话的体验。而我们今天的主角 Claude Code，则在此基础上，为开发者量身打造了一套更专业、更精细、更强大的项目级记忆系统。

二、一切之本：CLAUDE.md 文件

想象一下这个场景：每次开启新的会话，你都要不厌其烦地告诉 Claude Code：

• “我们项目用的是 TypeScript。”

• “记得格式化代码要用 2 个空格缩进。”

• “运行单元测试的命令是 npm run test:unit。”

这样的重复劳动，是不是很低效？CLAUDE.md 文件正是为了终结这种低效而生的。

简单来说，CLAUDE.md 是一个特殊的配置文件，它会在每次开始新的会话时自动加载。

你可以把它理解为 Claude Code 的“记忆芯片”。所有你想让它在整个项目中始终牢记的规则、信息和偏好，都可以写在这个文件里。

三、CLAUDE.md 里都能写些什么？

这个文件的格式非常自由，保持简洁易读即可。以下是一些实用的应用方向参考：

1. 常用命令

可以把那些你每天都要敲好几遍的命令记录下来，让 Claude 灵活应用。

# Bash 命令
- npm run build: 构建项目
- npm run typecheck: 运行类型检查器
- npm test: 运行所有测试
- npm run test:coverage: 生成测试覆盖率报告

2. 核心文件与工具

可以帮助 Claude Code 快速定位项目关键部分，迅速理解代码结构。

# 核心文件与工具
- src/utils/logger.js: 项目的日志记录工具。
- src/config/database.js: 数据库配置文件。
- src/helpers/validation.js: 全局输入验证函数。
- utils.formatDate(): 用于格式化日期的核心函数。

3. 代码风格指南

可以确保 Claude Code 生成的代码与你团队的风格保持高度一致，避免后续无尽的格式修改。

# 代码风格
- 必须使用 ES 模块 (import/export) 语法，禁止使用 CommonJS (require)。
- 导入时尽可能使用解构语法，例如 `import { foo } from 'bar'`。
- 所有代码必须使用 2 个空格进行缩进。

4. Git 与仓库规范

可以统一团队的协作流程，减少沟通成本，让代码提交历史清晰明了。

# Git 工作流程
- 分支命名规则：feature/功能描述 或 bugfix/问题描述。
- 提交信息格式：[类型] 英文简短描述，例如 `feat: add user login endpoint`。
- 合并代码时，优先使用 rebase 来保持 Git 历史的整洁线性。
- 代码合并前，必须通过所有 CI/CD 检查。

5. 开发环境与依赖

可以让 Claude Code 了解项目的运行环境，避免给出不兼容的建议。

# 开发环境设置
- Node.js 版本：必须使用 18.x 或更高版本。
- Python 版本：通过 pyenv 管理，当前使用 3.9.0。
- 必需工具：项目依赖 Docker, kubectl, 和 helm。
- 环境变量：本地开发时，`NODE_ENV` 必须设置为 `development`。

6. 项目的“避坑指南”

可以记录下那些只有项目成员才知道的“坑点”，防止 Claude Code 在代码生成时重蹈覆辙。

# 已知问题与警告
- 重要：绝对不可以在生产环境中使用 debug 模式，会暴露敏感信息。
- 警告：在 Windows 系统上运行测试套件，速度可能会比 Linux/Mac 慢 2-3 倍。
- 注意：如果 Redis 连接失败，请尝试重启 `docker-compose` 服务。

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四、Claude Code 的三层记忆体系

为了满足不同场景的需求，Claude Code 设计了三个层级的“记忆存放位置”。

高层级的配置会优先于低层级的配置被加载。

记忆类型	位置	用途	典型场景
项目记忆	项目根目录 ./CLAUDE.md	团队共享的项目特定指令，应纳入版本控制。	项目技术栈、代码架构、API 规范、常用工作流等。
用户记忆	用户主目录 ~/.claude/CLAUDE.md	适用于所有项目的个人偏好设置。	你个人的代码风格偏好、习惯使用的快捷命令、自定义工具路径等。
项目记忆 (本地)	项目根目录 ./CLAUDE.local.md  (已弃用)	用于个人在特定项目中的个性化设置，通常不提交到代码库。	存放本地数据库连接信息、沙盒环境的 URL、个人测试数据等。

记忆文件的查找机制

Claude Code 会通过“递归”的方式查找和加载这些记忆文件。

它会从你当前的工作目录开始，一层层向上查找，直到项目的根目录，加载所有路径上遇到的 CLAUDE.md 文件。

比如当你在一个大型项目的子目录 foo/bar/ 中工作时，系统会同时加载根目录的 ./CLAUDE.md 和子目录的 foo/CLAUDE.md 以及 foo/bar/CLAUDE.md。

此外，Claude Code 也会发现当前工作目录下的子目录中嵌套的 CLAUDE.md 文件。但这些文件不会在会话启动时就加载，而是在 Claude Code 需要读取这些子目录下的文件时，才会动态地将对应的记忆包含进来。

五、实战演练：玩转记忆管理

理论说完了，让我们动手实践一下吧。

我们将以 Flutter 平台的官方初始模板——一个计数器应用作为演示例子。当你运行 flutter create [应用名] 时，得到的就是这个项目。

它虽然简单，但其跨平台的项目结构，为我们演示多层级记忆系统提供了一个绝佳的舞台。

背景知识 1：什么是 Flutter？

给不熟悉的读者简单介绍一下：Flutter 是 Google 开发的一个开源 UI 工具包。它允许开发者通过一套代码（Dart 语言），为移动端（iOS, Android）、Web 端甚至桌面端（Windows, macOS, Linux）构建高性能、高保真的原生应用。

背景知识 2：典型的 Flutter 项目结构

Flutter 项目最显著的特点就是其目录结构，它清晰地划分了跨平台代码和原生平台特定代码：

my_app/
├── android/         # 包含 Android 原生项目的所有文件
├── ios/             # 包含 iOS 原生项目的所有文件
├── lib/             # 项目的核心！所有 Dart 代码都在这里
│   └── main.dart    # 应用主入口文件
├── test/            # Dart 代码的测试文件
└── pubspec.yaml     # 项目的配置文件，类似 package.json

这个结构天然地需要不同的开发规则：

• 在 lib 目录下，需要遵循 Dart 和 Flutter 的规范；

• 而在 android 或 ios 目录下，则需要遵循原生平台的开发规范

而这正是 Claude 记忆系统大显身手的地方。

---

现在，让我们开始为这个 Flutter 项目构建一个记忆系统。

第 1 步：使用/init命令快速初始化

在这个新项目中，你不需要手动创建 CLAUDE.md 文件。只需在对话框中输入 /init，Claude Code 就会自动分析你的代码库，帮你生成一个包含常用配置项的基础 CLAUDE.md 文件，非常方便。

第 2 步：使用#符号快速添加记忆

在日常对话中，如果你突然想到一条需要让 Claude 记住的规则，不必特意去打开 CLAUDE.md 文件。

你可以直接在输入框中以 # 开头输入内容，即可快速添加记忆。

例如，在这个 Flutter 项目中，我们决定采用 Provider 作为首选的状态管理方案，以避免滥用 StatefulWidget。你可以在对话中立即将此规则存入记忆：

# 开发规则：对于所有新功能，使用 Provider 包进行状态管理。

发送后，系统会提示你选择将这条记忆存储到哪个 CLAUDE.md 文件中（项目内存或用户内存）。

小贴士：指令要具体，不要模糊。“使用 2 空格缩进”的效果，远好于“请正确格式化代码”。

第 3 步：建立多层级记忆系统

这是最关键的一步。我们将参考上文的“三层记忆体系”，利用 Flutter 的目录结构，为不同层次和不同平台建立专门的记忆文件

1. 用户记忆 (~/.claude/CLAUDE.md)：存放我们的个人 Dart/Flutter 编码偏好，比如：

# 个人 Dart 偏好
- 始终使用尾随逗号。这有助于自动格式化，并让 git diff 更简洁。
- 对于不会被重新赋值的局部变量，更倾向于使用 final 而不是 var。

1. 项目记忆 (./my_app/CLAUDE.md)：存放整个项目共享的核心 Dart/Flutter 规范，比如：

# my\_app 项目指南（Dart & Flutter）

## 架构
- 状态管理：所有新功能都使用 Provider 包。
- 文件结构：将相关的 widget、screen 和 provider 按照功能分组，放在 `lib/` 目录下的对应子目录中。

## 编码风格
- 所有新的 widget 必须放在单独的文件中。
- 遵循 "Effective Dart" 风格指南。

## 资源
- 所有图片资源必须放在 `assets/images/` 目录下。
- 所有新增的资源必须在 `pubspec.yaml` 中声明。

1. 子目录记忆 (平台特定规则)：在原生代码目录中创建各自的记忆文件。

   • 在 ./my_app/android/CLAUDE.md 中定义 Android 平台的特定规则：

# Android 平台规范
- `minSdkVersion` 必须是 21。
- 添加新权限时，必须在 `android/app/src/main/AndroidManifest.xml` 中声明。
- 所有面向用户的字符串都应放在 `android/app/src/main/res/values/strings.xml` 中。不要在 Kotlin/Java 代码里硬编码字符串。

1. • 在 ./my_app/ios/CLAUDE.md 中定义  iOS 平台的特定规则：

# iOS 平台规范
- iOS 部署目标版本为 12.0。
- 当新的原生库需要时，应在 `ios/Runner/Info.plist` 文件中添加用途描述（隐私字符串）。
- 使用 CocoaPods 管理 iOS 依赖。在修改 Podfile 后，需要在 `ios` 目录下运行 `pod install`。

通过这样精细的定义：

• 当 Claude Code 在 lib 目录下工作时，它会遵循你设定的 Dart 规范。

• 而当它需要修改 android 或 ios 目录下的原生代码时，则会自动切换并遵循对应平台的规范。

因为它在不同的工作目录下，自动加载并应用了最相关的记忆。

你可以随时输入 /memory 命令，它会展示当前上下文中已加载的所有记忆文件，方便你进行检查、编辑和整理。

比如，我们在项目根目录下输入 /memory 命令，会显示全局和项目级的记忆：

而当我们进入 android 子目录再输入 /memory 时，则会额外加载该目录下的平台特定记忆：

第 4 步：使用@模块化导入

当 CLAUDE.md 文件内容变得越来越多时，维护起来会很麻烦。这时，你可以使用 @ 语法将其拆分，并导入其他文件，保持主文件的简短和整洁。

# 项目概览
详情请见 @README.md 文件。

# Git 工作流规范
团队的 Git 工作流规范定义在 @docs/git-instructions.md 中。

这个功能非常灵活，支持相对路径和绝对路径，你甚至可以导入用户主目录下的个人配置文件。

小贴士：避免将单个 CLAUDE.md 文件写得过于冗长。一个臃肿的配置文件可能会让 Claude 困惑，甚至导致信息被截断。模块化是最佳实践。

第 5 步：与团队共享，共同维护

将项目级的 CLAUDE.md 文件提交到 Git 仓库。这样，整个团队都能享受到 AI 编程助手带来的效率提升，并可以共同维护这份“团队知识库”，确保规范的统一执行。

第 6 步：定期审查和更新

项目是不断演进的，代码规范和工具链也可能发生变化。记得定期回顾并更新你的 CLAUDE.md 文件，确保其中的信息不会过时，始终保持其有效性。

组合技巧：使用/compact提炼并固化可复用的工作流

在深入这个技巧前，我们先要理解 Claude 的“工作内存”——上下文窗口。

• 什么是上下文窗口？：它指的是语言模型在生成回复时能“看到”的文本总量，是模型的短期“工作内存”。

• 它是如何工作的？：在单次会话中，你和 Claude 的每一轮对话都会累积在上下文中。对话越长，上下文就越大，呈线性增长。

/compact 命令的主要功能是压缩当前的对话历史。当上下文使用量超过 95% 时，Claude 也会自动触发压缩。

然而，/compact 的价值远不止于节省空间。它的核心用途是：将一次成功的交互过程，总结成一个结构化的、方便回顾的工作流程。

我们可以将这个提炼出的工作流程保存成一个独立的 .md 文件，然后在主 CLAUDE.md 中引用它，作为未来实现相似功能的“标准操作流程”（SOP）。

举个例子，在 Flutter 开发中，一个常见的任务就是编写“平台通道 (Platform Channel)”，它允许你的 Dart 代码与原生 Android (Kotlin/Java) 和 iOS (Swift/Obj-C) 代码通信。

假设你刚刚在 Claude Code 的帮助下，成功实现了一个“获取设备电池电量”的平台通道。这个过程涉及在三个不同语言和目录中编写和协调代码，是可以沉淀下来的宝贵经验。

操作步骤：

1. 在对话结束后，输入一个带有自定义指令(可选)的 /compact 命令：

/compact 将刚才实现“获取设备电池电量”功能的完整流程总结成一个标准的平台通道 (Platform Channel)实现指南。需要包括：1. Dart端的API定义。2. Android (Kotlin) 端的实现。3. iOS (Swift) 端的实现。

1. Claude 会根据自定义指令的要求调整压缩摘要的方向。

• 我们可以摘取这个总结的关键部分，保存到 docs/workflows/platform-channel-guide.md 文件中。

1. 然后，在主 CLAUDE.md 中引用它：

# 工作流
- 创建新平台通道的指南：@docs/workflows/platform-channel-guide.md

现在，团队里的任何成员在需要创建新的平台通道时，都可以让 Claude Code 参考这份由实战经验提炼出的权威指南，高效、准确地完成任务。

六、总结

Claude Code 的记忆管理功能，远不止是简单的信息记录。

通过 CLAUDE.md 文件，我们得以将项目规范、团队共识和个人偏好，内化为 AI 助手的工作本能。

这不仅极大地减少了重复沟通的成本，更让 AI 的每一次输出都更贴近我们的实际需求，成为真正懂你的编程伙伴。

现在，就动手为你的项目配置一份 CLAUDE.md 吧！你会发现，一个拥有“好记性”的编程伙伴，将为你的开发工作带来质的飞跃。

七、如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

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到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
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