从机器狗到年收入1亿美元：Cursor的创业传奇

24岁的Michael Truell如何通过押注激进愿景打造了增长最快的AI编程公司

在Y Combinator AI创业学校的一次深度对话中，Cursor联合创始人兼CEO Michael Truell分享了一个不同寻常的创业故事。年仅24岁的他，已经将Cursor从零打造成年收入1亿美元的AI编程工具——这是一个只有极少数公司能够达到的增长轨迹。

意外的起源：从手机游戏到机器狗

Truell的AI编程之路始于中学时期一个熟悉的创业冲动。受到Paul Graham文章的启发，梦想着创造下一个病毒式手机游戏，他和哥哥下载了Xcode，却遭遇了Objective-C代码这堵"不可逾越的墙"。哥哥很快放弃编程转向艺术，而Truell选择了坚持——这个决定最终证明了其变革性的意义。

但Cursor真正的基础并非奠定于手机游戏开发，而是源于一个更加雄心勃勃的高中项目：与朋友一起构建机器狗。他们的愿景是创造一个可以通过正负反馈进行训练的机器人，就像训练真正的狗一样——给予"奖励"来强化良好行为，说"不好"来纠正错误行为。

这个看似天真的想法引发了一场深入的机器学习教育之旅。在没有现成框架的约束下，Truell和他的朋友从零开始实现了自己的微型神经网络库，适配内存极其有限的微控制器。"我们对这些东西的内部原理一无所知，也不太理解微积分，"Truell回忆道，"但我们摸索着重新实现了神经网络的一些重要思想。"

多次失败的试探：从机械工程到加密通信

2022年从MIT毕业后，四位联合创始人开始了真正的创业尝试。但他们最初的方向并非编程工具，而是机械工程领域的AI副驾驶——一个试图预测用户在SolidWorks或Fusion 360等CAD系统中操作的工具。

选择这个领域的逻辑看似合理："我们认为这会是一个枯燥沉睡且竞争不激烈的市场。"但很快他们就意识到这个选择的问题：团队中没有人是真正的机械工程师，而且当时的技术水平还无法很好地支持这个应用场景。

接下来的几个月里，团队尝试了多个不同的想法，包括一个端到端加密的消息系统。这个系统的创新之处在于不仅加密消息内容，还隐藏通信双方的身份和时间信息——对记者与政府内部人士等敏感通信场景极其重要。但这些项目都面临着同一个残酷现实：基本没有用户。

关键转折：重新审视编程工具

在经历了多次失败后，团队面临着一个关键决策点。他们一直避免进入AI编程工具领域，认为GitHub Copilot已经占据了市场，竞争过于激烈。但正是这种"绝望"——在其他领域屡屡碰壁的经历——迫使他们重新思考。

"我们意识到自己对编程的未来真正兴奋，"Truell解释道。更重要的是，他们开始相信现有的参与者"没有真正认真对待"一个根本性的变化：在接下来的五年里，所有的软件开发都将通过模型来流转。

这不是对现有工具的渐进式改进，而是对整个编程范式的重新思考。他们设想的未来是"我们今天所知的所有编程都将被自动化，构建软件最终会看起来非常非常不同"。

从零开始：构建自己的编辑器

2022年底，团队决定全力投入。他们面临的第一个挑战是：是否从零开始构建代码编辑器？在那个时代，这个决定看起来既大胆又有些不切实际。

"我们被恐惧驱动，"Truell坦承。经过几个月的失败项目后，团队全身心投入到这个新方向上。他们基于CodeMirror等开源组件构建了自己的编辑器，集成了自己的远程SSH系统、自己的Copilot集成、自己的插件系统和语言服务器集成。

仅用四周时间，他们就构建出了可以作为日常驱动的版本；再过四周，他们开始邀请beta测试者；又过四周，他们向公众开放了产品。

但很快他们就意识到一个现实：构建一个功能完整的代码编辑器远比想象中复杂。"VS Code经过12年开发，是最早的TypeScript项目之一，有大量人员参与。我们以为可以在几个月内构建出世界级的等效产品。"

这个认知促使他们做出了一个关键决策：像浏览器基于Chromium渲染引擎一样，将Cursor基于VS Code构建，专注于AI功能的创新。

艰难的2023：在沙漠中游荡

2023年对Cursor来说是关键的一年，但也是充满挑战的一年。虽然产品在增长，但数据规模仍然很小。更困难的是，团队经常面临没有明确下一步行动方案的情况。

"我们处在一个与其他市场略有不同的空间，"Truell解释。"我们正在构建最佳的AI编程方式。很多工作是在理解当前工具的限制下，你实际能做什么。"

团队还面临着来自早期用户的不同方向的拉力。一部分用户完全不会编程，希望产品更加面向初学者；另一部分用户希望产品专注于特定技术栈，成为垂直化工具。但团队坚持了自己的愿景，没有被这些声音牵着鼻子走。

这一年，团队规模保持在个位数，四位联合创始人像"僧侣一样生活"，专注于产品改进。有团队成员多次建议"产品已经足够好了，让我们专注于增长工程吧"，但每次这样的尝试都无法与产品本身的改进效果相比。

2024年的爆发：从100万到1亿美元

2024年成为Cursor的转折年。团队保持了周环比10%的增长率，实现了从年收入约100万美元到1亿美元的惊人跳跃。

这种增长并非偶然。Truell将其归因于产品的持续改进："当我们首次让Cursor具备代码库感知能力时，当我们首次能够预测你的下一个动作时，当我们让预测更准确、更快速、更具雄心时——每次改进都能立即在数据中看到效果。"

更令人印象深刻的是用户群体的变化。Truell提到，在YC的初创公司中，Cursor的采用率从2023年的个位数百分比跃升到2024年的80%。"最优秀的建造者在使用你的产品，这说明了一切。"

深度洞察：成功背后的关键因素

1. 长期愿景vs短期执行的平衡

Cursor的成功并非源于对市场机会的敏锐嗅觉，而是对技术发展趋势的深度理解。团队早在2021年就相信"AI将可预测地变得更好"，这种信念让他们在面临困难时仍能坚持方向。

2. 技术深度的重要性

从高中时期自建神经网络库到后来的模型训练，团队始终保持着对技术本质的理解。这种深度让他们能够在关键时刻做出正确的技术选择，比如何时使用现有API，何时训练自己的模型。

3. 市场时机的把握

虽然GitHub Copilot已经占据市场，但Cursor团队相信这只是开始。他们看到的不是一个已经成熟的市场，而是一个即将经历根本性变革的领域。这种远见让他们能够构建真正面向未来的产品。

4. 产品驱动增长的力量

在一个快速变化的技术领域，最好的营销策略就是构建最好的产品。Cursor的增长主要来自口碑传播，这证明了在开发者工具市场中，产品质量仍然是最重要的竞争优势。

对未来的思考

对于编程的未来，Truell持有一种现实主义的乐观态度。他认为我们正进入一个"漫长而混乱的中间阶段"，在这个阶段中，AI将越来越像同事，甚至像一个"非常先进的编译器"。但代码仍然重要，开发者仍需要阅读、审查和编辑逻辑。

这种观点与当前一些关于"编程即将消失"的极端预测形成对比。Truell认为，编程就像数学一样，是一种良好的通用教育，这种价值不会消失。

给年轻创业者的启示

Cursor的故事提供了几个重要启示：

**坚持长期愿景但保持执行灵活性。**团队经历了多次失败的尝试，但始终保持着对AI变革的信念。

**深度重于广度。**技术团队的深度理解让他们能够在关键时刻做出正确决策。

**产品质量是最好的营销。**在开发者社区中，没有什么比构建真正有用的工具更能赢得尊重。

**不要害怕挑战巨头。**有时候，看似不可能的竞争实际上代表着巨大的机会。

Michael Truell在24岁就建立起了一家价值数十亿美元的公司，但这个成功并非一夜之间的奇迹。它是多年技术积累、无数次失败试验和对未来坚定信念的结果。对于那些希望在AI时代建立自己事业的年轻人来说，Cursor的故事证明了一个简单但深刻的道理：专注于你真正感兴趣的领域，与你尊重的人一起工作，并且永远不要停止构建。

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原始视频：https://youtu.be/TrXi3naD6Og?si=us9eQlImdIUHr9Rq

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