告别繁琐的网页操作，让Google最强AI Gemini直接在命令行中为你服务！

✨ 一、为什么你的终端需要一个AI助手？

在AI技术飞速发展的今天，Google的Gemini模型以其强大的多模态能力和出色的代码生成能力备受开发者青睐。但每次都要打开浏览器与AI对话确实有些麻烦。Gemini CLI的出现，让你可以将AI无缝集成到你最熟悉的开发环境——终端中。

Gemini CLI 的核心优势：

• 🎯 终端原生工作流：无需切换上下文，直接在命令行中与AI交互。
• ⚡ 极速响应：告别网页加载等待，获得即时AI响应。
• 🔧 开发友好：完美集成到开发工作流中，支持代码生成、调试、重构。
• 🛡️ 安全可靠：内置沙箱机制，安全执行命令操作。
• 📁 文件交互：可以直接读取和修改本地文件，提供精准的代码建议。
• 🌐 联网搜索：实时获取最新信息，解决技术难题。

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🔥 二、AI编程工具怎么选？

为了让您做出最佳选择，我们对市面上的主流AI工具进行一个清晰的对比。

Gemini Cli	Cursor

CLI vs IDE (Cursor)

特点	Gemini CLI (终端)	Cursor (IDE)
形态	轻量级，命令行	功能完整，图形化编辑器
资源占用	极小	较大
核心优势	自动化、脚本化、无干扰	项目上下文理解、可视化
适合人群	重度终端用户、DevOps、自动化爱好者	依赖图形化界面的开发者

主流CLI工具对决

特点	Google Gemini (官方)	阿里Qwen CLI	Claude Code
技术核心	Google Gemini 2.5 Pro	阿里通义千问	Anthropic Claude
优势	官方支持、Google生态、全球网络	中文优化、国内网络稳定	上下文理解强、代码解释详细
最佳场景	集成开发、自动化脚本	中文环境开发	探索性编程、学习新代码

总结： 如果你追求效率、热爱自动化的终端用户，并且希望使用最前沿的AI模型，那么Gemini CLI是你的不二之选！

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🛠️ 三、安装 Gemini CLI：官方与社区版对比

这里我们提供两种主流的安装方式：Google官方版 和 社区简化版。

发现更简单的安装方案：在终端运行以下命令即可开始：

临时体验（无需安装）

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

全局安装

如果你想长期使用 Gemini-CLI，推荐使用全局安装：

npm install -g @google/gemini-cli

验证安装是否成功

执行以下命令检查安装是否成功：

gemini --version

如果看到输出版本消息，则表示安装成功。

当前版本：0.1.7

首次启动时，输入 gemini，随后进行主题选择，并选取适合的身份认证方式。

（以下是另外两种安装方案可以参考）

方式一：Google官方SDK (推荐，更专业)

这是最正规的方式，通过Google的Python库与Gemini交互。

第一步：准备工作

1. 获取Gemini API密钥
   • 访问 Google AI Studio 并用Google账号登录。
   • 点击 “Get API Key” -> “Create API key in new project”。
   • 复制并妥善保存你的API密钥。

2. 安装 Python
   • Google的库依赖Python环境。请访问 Python官网 下载并安装最新稳定版本。
   • 安装时请务必勾选 “Add Python to PATH”。
   • 安装后，在终端输入 python --version 和 pip --version，如果显示版本号，则说明安装成功。

第二步：安装Google AI Python库

在终端中运行以下命令：

pip install -q google-generativeai

第三步：配置API密钥

将你的API密钥设置为环境变量，这是最安全的方式。

• macOS / Linux / Windows WSL 用户:

  # 将下面这行命令添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 文件中
  echo 'export GOOGLE_API_KEY="粘贴你的API密钥"' >> ~/.zshrc
  
  # 使配置立即生效
  source ~/.zshrc
  

• 原生Windows用户 (PowerShell):

  # 设置用户级环境变量，永久有效
  [Environment]::SetEnvironmentVariable("GOOGLE_API_KEY", "粘贴你的API密钥", "User")
  
  # 设置完成后，需要重启终端才能生效
  

第四步：创建你的第一个Gemini脚本

1. 创建一个名为 ask.py 的文件。

2. 将以下代码复制进去：

   import google.generativeai as genai
   import os
   import sys
   
   # 从环境变量配置API Key
   genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"])
   
   # 初始化模型
   model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
   
   # 获取命令行传入的问题
   if len(sys.argv) > 1:
       prompt = " ".join(sys.argv[1:])
       response = model.generate_content(prompt)
       print(response.text)
   else:
       print("用法: python ask.py <你的问题>")
   
   

第五步：开始使用！

现在，你可以在终端中这样使用了：

python ask.py "用Python写一个快速排序算法"

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方式二：社区简化版 open-codex (对新手更友好)

如果你觉得官方版步骤稍多，可以尝试这个广受欢迎的社区工具，它将复杂的调用封装成了简单的命令。

1. 安装 Node.js: 访问 Node.js官网 并安装LTS版本。
2. 安装 open-codex:

   npm install -g open-codex
   

3. 配置 API Key: (注意环境变量名不同)
   • macOS/Linux: echo 'export GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY="你的API密钥"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc
   • Windows: [Environment]::SetEnvironmentVariable("GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY", "你的API密钥", "User") (需重启终端)
4. 开始使用:

   open-codex "用Python写一个快速排序算法"
   

选择建议：想深入学习和定制，首选官方SDK。追求开箱即用和便捷操作，open-codex 是个不错的选择。

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🚀 四、VS Code + Git 完美工作流

这是最推荐的开发模式，无论你用哪种CLI版本，都能兼具效率与安全。

1. 环境准备：在VS Code中打开你的项目文件夹，并启动集成终端。

2. Git初始化：确保你的项目已经是一个Git仓库 (git init)。

3. 开发循环：

   # 步骤一：提交当前工作，创建一个安全的“存档点”
   git add .
   git commit -m "backup: a new feature"
   
   # 步骤二：向AI请求一个新功能 (以官方版为例)
   python ask.py "为我的Express应用添加一个/api/users路由" > routes/users.js
   
   # 步骤三：审查AI的修改
   git diff
   
   # 步骤四：如果不满意，一键撤销所有修改
   git reset --hard HEAD
   
   # 步骤五：如果满意，提交AI的成果
   git add .
   git commit -m "feat: use Gemini CLI to add users route"
   

核心思想：利用Git作为“后悔药”。每次让AI进行大的修改前，先创建一个Git提交。这样，无论AI的操作多么“奔放”，你都可以一键回到之前的状态，安全感满满！

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🤕 五、常见问题与解决方案 (疑难杂症)

• 问题1：API Key无效或报错 API key not valid

  • 解决方案1：检查环境变量名是否正确。官方SDK用 GOOGLE_API_KEY，open-codex 用 GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY。
  • 解决方案2：确认API Key复制完整，没有多余的空格或字符。
  • 解决方案3：进入Google AI Studio，重新生成一个API Key尝试。

• 问题2：报错 User location is not supported

  • 原因：你所在的地区目前不被Google Gemini API服务支持。
  • 解决方案：请使用可靠的网络代理工具，并将代理设置为全局模式。

• 问题3：pip 或 npm 命令不存在

  • 原因：Python或Node.js没有成功安装，或者没有添加到系统的环境变量(PATH)中。
  • 解决方案：重新安装Python或Node.js，安装时务必勾选 “Add to PATH” 选项。

• 问题4：请求被拒绝，或返回空内容

  • 原因：触发了Google的安全策略，你的提问可能涉及敏感内容。
  • 解决方案：调整你的提问(Prompt)，避免使用可能引起安全疑虑的词汇。

• 问题5：超出配额 Quota exceeded

  • 原因：免费版的API有请求频率限制（通常是每分钟60次）。
  • 解决方案1：降低你的请求频率。
  • 解决方案2：在Google Cloud中绑定信用卡，升级到付费版本。

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我遇到的问题：

最终解决方法：
1、Windows使用PowerShell管理员权限；

2、开启tun模式；

3、在终端输入$env:GOOGLE_CLOUD_PROJECT="你的谷歌项目id"

4、$env:http_proxy="http://127.0.0.1:7750"设置你的端口号

5、输入“gemini”启动！！！

📝 结语

无论是选择官方SDK的专业性，还是社区工具的便捷性，Gemini CLI都将成为你终端里最强大的编程伙伴。

现在就开始你的AI编程之旅吧！

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🔔 重要提醒：

• 合理使用AI能力，不要完全依赖AI生成代码，人工审查和测试是必要的。
• 保护好自己的API密钥和隐私信息。
• 使用AI工具时请遵守相关法律法规和道德准则。