简介

文章探讨了AI对程序员职业的影响，介绍了多位科技大佬的不同观点，分析了AI编程工具的现状与功能。虽然AI在代码生成、补全等方面展现强大能力，但程序员的核心价值如需求分析、系统设计、复杂问题拆解等短期内仍不可替代。未来，程序员不会消失，而是会演变成"会AI的程序员"，需要掌握AI工具并提升沟通能力与行业理解，增强自身不可替代性。

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马斯克：“AI最终可能取代所有工作，包括程序员”

黄仁勋：“编程价值下降，人类应转向其他领域(生物学、教育、农业等)”

李彦宏：“未来不会有程序员这个职业，只要会说话人人都能编程”

周鸿祎：“程序员不会被替代，仍是行业中最有话语权的人”

据一些研究机构公布出来的数据全球范围大概有**500,000,000****个程序员，**要是消失了还是比较恐怖的。

其实现在大家比较公认的是：

“替代我们的可能不是AI，明天替代我们的一定是会AI的人”

至于AI会不会替代程序员，未来5~10年可能不会，但以后怎么样就不好说了。

毕竟前几年还没有主驾驶位上没驾驶员在马路上跑的汽车，也没有会功夫的人形机器人，也没有可以直接让程序生成程序并且可以执行…

未来不可测，但眼前我们可以看看AI编程目前是怎么样的。

AI 编程能力现状

基本AI编程工具的功能都差不多：

● 代码补全：根据当前代码上下文自动补全代码。

● 生成代码：根据注释描述生成相应的代码。

● 方法和函数生成：根据方法名或函数名自动生成该方法或函数的代码。

● 生成测试代码：生成测试代码。

● 自动优化代码、异常解决、代码生成…

在2024年3月全球首位AI程序员Devin的诞生并入职，同年4月阿里工号为AI001AI程序员入职阿里云，后面还出来不少AI程序员。

当时我们老板参加一场交流会后知道了AI财务机器人，回公司后组织大家开会讨论采购AI财务机器人来替代一些财务岗。去了对方公司考察，看他们演示的情况，基本也是事先准备好的演示，中间提了几个他们准备之外的都糊弄过去了。但吹的名头还是比较大的老板感觉比较好，最后采购了几台，带来公司使用，用了几个月了没有真正干点活最后就放那不管了。现在AI机器人人上班还是早了点，更多的是推广和运营吸引投资者。所以很多大佬说AI不能看眼前，要看长远。

虽然有炒作的成分，但也表明AI在冲击着我们的职业。

纵观人类社会的演变，推动力最大的不是政治、也不是经济，最大的是科技。AI技术已经被视为第四次工业革命，

第一次工业革命人类掌握了蒸汽机技术，替代了大量的人类或动物的劳动力。但各种职业还在只不过马车变成了汽车，还是有司机。

第二次工业革命，人类发明的电力，蒸汽机汽车变为电力汽车，效率更高，机器更小，但还是有司机这个职业。

第三次工业革命，人类掌握了通信技术，制造成了电话、手机、电脑。也就伴随着替代了传统的书信通信方式。当然与书信相关的产业与工作人员，如邮票、信封、邮递员等也会被替代掉，但互联网的普及推动了快递业的发展以前邮信现在邮电商的商品。

而第四次工业革命，AI变革，带来了不少变化

• 无人驾驶：像萝卜快跑这样的无人驾驶技术正在逐步替代传统的司机，尤其是在物流和配送领域。
• 客户服务：智能客服系统能够处理大量的客户咨询，提供7x24的服务，显著减少了对人工客服的依赖。
• 制造业：机器人和自动化系统在制造业中广泛应用，替代了许多重复性高的手工劳动。

虽然带来了很多的变化，但最近3~5年肯定还是不会有太大的变化。特别是在对某个职业的影响上，当然到达"终极AI"形态时就不知道是什么样的情形了。

下面我们还是具体来看看AI编程能干些什么？

比如在B站被推向天花板的AI编程神器cursor，我们来看看cursor目前的功能。

代码生成

编程助手可以根据我们的要求描述生成对应的代码，以前会生成代码片段现在已经可以直接生成一个完整的工程了。

简单的引导就可以生成一个工程，并且可以通过对话让它把程序运行起来

代码补全

编程助手可以帮助你自动补全后续代码，只要上面写好注释回车后代码就会自动补全

代码解释

选中代码片段后，你可以向编程助手发送代码解释指令。

代码注释生成

选中代码片段后，向编程助手发送函数或行间注释指令。

智能修复

当代码中存在编译型错误时，在控制台右键

点击Comate分析与修复，会出现相应的解决方法

单元测试生成

单元测试，可以一键给我们直接生成，并包含各种测试数据及断言

不同语言代码转换

不需要精通多种编程语言，编程助手轻松完成不同编程语言之间的转换

比如下面是通过Python转换成Java代码后的运行效果

然而，作为程序员也不用太过焦虑。技术的进步并非只意味着挑战和威胁。正如历史上的每一次技术革命一样，它也带来了新的机遇和领域。

程序员核心价值的演进

作为程序员不单单是写代码，虽然对于程序员的自嘲说是ctrl+c、ctrl+v，但程序员的工作不只是这些。特别是现在整个行业的下滑对程序员的要求越来越高，现在全栈程序员的招聘岗位也非常的多。对程序员来说比如，

• 需求分析、系统设计、复杂问题拆解
• 从“手写代码”到“设计与架构”

很多关键环节仍需人类程序员

• 理解业务需求、把握用户痛点
• 多系统之间的协作、故障排查
• 安全审计、隐私保护、道德风险

未来行业形态与新岗位

• 低代码/无代码平台下的“业务开发者”
• AI 训练与微调工程师
• 数据架构师、AI 安全专家、模型监控运维

对于编程行业而言，需求分析和用户体验这块AI还不可代替，编程不仅仅是写代码，还涉及到与客户或用户的沟通，理解他们的需求，设计出符合用户期望的解决方案。这种人际交流和对人类需求的理解，是AI短期难以替代的。程序员可以通过提高自己的沟通能力和对行业的深入理解，增强自身的不可替代性。

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