简介

《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》2.0版显示，62%大模型开源项目诞生于"GPT时刻"后，平均仅30个月。中美开发者贡献超四成核心力量，中国倾向开放权重路线，美国多采用闭源模式。AI编程工具迅猛增长，分为命令行工具和IDE插件两类。2025年大模型发展呈现参数规模化、强化学习提升推理能力、多模态主流化等趋势。

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在2025Inclusion外滩大会的AI开源见解论坛上，蚂蚁开源与Inclusion AI于9月13日共同推出了一份全新的《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》。

这份报告是继5月首次发布后的2.0升级版，不仅详尽剖析了人工智能开源领域的发展现状和未来前景，还融入了百余天内开源社区的最新动态，为行业进步提供了关键参考。

蚂蚁开源技术委员会副主席王旭介绍全球大模型开源开发生态全景与趋势报告

蚂蚁开源技术委员会副主席王旭表示：“我们通过数据驱动的方式，客观呈现全球AI开源生态的真实状况。这既为行业提供参考，也展现出中国在AI开源领域的重要地位。”

一、揭示大模型开源开发生态新特征

这份报告源自蚂蚁集团对技术趋势的内部洞察，所有数据均来自开源社区，基于对GitHub全部项目的全面分析，采用OpenRank算法进行项目筛选与排名。此次发布的大模型开源开发生态全景图涵盖了114个广受关注的开源项目，分布于22个技术领域，并归类为AI Agent和AI Infra两大技术方向。

大模型开源全景图2.0

和全景图一同发布的还有一份详尽的洞察报告《从社区数据出发，再看大模型开源开发生态全景与趋势》。该报告指出，62%的大模型生态下的开源项目诞生于2022年10月“GPT时刻”之后，平均“年龄”仅30个月，这反映出AI开源生态的高速迭代特性。

二、开放共享或闭源主导路线分化

报告显示，在参与全景图项目开发的约36万全球开发者中，统计到美国开发者占比24%，中国开发者占比18%，其次是印度（8%）、德国（6%）和英国（5%）。中美两国合计贡献超四成核心力量。更值得关注的是，在大模型开源策略上，中国厂商更倾向于开放权重的开源模型路线，而美国头部厂商则多采用闭源模式。

王旭指出：“这些项目可以想象成数字积木，开发者可以自由组合搭建新应用，中国在积木共享上的积极性，正让全球生态更具活力。”

三、AI Coding工具持续增长

该报告突显出一个显著动向：AI编程工具呈现迅猛增长。这类工具可自动生成和调整代码，极大提升开发人员生产力，成为当前开源界最受瞩目的焦点。从形式看，主要分为两类：一是“命令行工具”（如Google的Gemini CLI），二是“集成开发环境插件”（如Cline），前者以简便灵活见长，后者则强调开发流程的融合。

统计显示，2025年新推出的编程工具平均收获超过3万开发者Star关注，其中Gemini CLI在开源仅三个月内，星标数已突破6万，跻身增速最快的项目行列。王旭团队发现一个有趣现象：“模型制造企业偏好从命令行工具切入，而注重用户体验的团队则选择集成开发环境入手，两种路径正驱动编程效率的革新“。

这一工具热潮源于全球开发者对AI助手的急切需求。报告指出，随着大型模型能力增强，未来程序员可能将更多重复性任务交给AI工具，转而专注创意设计与复杂问题解决，这一趋势或将重构软件开发行业的分工格局。

四、2025大模型发展时间线全景图

蚂蚁开源在论坛上同步发布2025大模型发展时间线全景图。该全景图梳理了2025年1月至今国内外主流厂商的大模型发布时间线，包含开放参数的模型和闭源模型。全景图内标注了模型参数、模态等关键信息，为开发者和社区理解当下各家厂商的激烈竞争提供参考。

大模型发展时间线全景图

报告指出几点关键的大模型发展方向：中美大模型开源与闭源的路线分化明显、模型的参数在MoE架构下趋于规模化发展、基于强化学习提升模型Reasoning的能力、多模态模型进一步成为主流、模型评价方式发展出基于主观投票和客观评测下的不同模式。

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