DeepCode: Open Agentic Coding

利用多代理系统推进代码生成

随着人工智能在软件开发领域的不断深入，DeepCode实现了一种创新的编程方式，旨在将研究文献、自然语言描述和各种文档转化为可执行的生产级代码。这不仅提高了开发效率，也极大地降低了开发过程中的技术壁垒。DeepCode的多代理系统能够自动化处理复杂的编码任务，让开发者专注于创新，而不是技术细节。

📑 目录

• 🚀 关键特性
• 🏗️ 架构
• 🚀 快速开始
• 💡 示例
  • 🎬 现场演示
• 📄 许可证

🚀 关键特性

Paper2Code

• 自动实现复杂算法: DeepCode能够将研究论文中的复杂算法转化为高质量的、可用于生产的代码，从而加快算法的复现速度。

Text2Web

• 自动前端开发: 将纯文本描述转换为功能齐全的前端网页代码，使用户能够快速创建视觉上吸引人的界面。

Text2Backend

• 自动后端开发: 从简单的文本输入生成高效、可扩展且功能丰富的后端代码，简化服务器端开发。

🏗️ 架构

系统概览

DeepCode是一个基于AI的开发平台，自动化代码生成和实现任务。其多代理系统能够处理将需求转化为功能完备代码的复杂性，帮助开发者专注于创新。

技术能力

• 研究转生产管道: 多模态文档分析引擎从学术论文中提取算法逻辑和数学模型，生成优化的实现。
• 自然语言代码合成: 使用经过优化的语言模型，根据上下文生成代码，可以支持多种编程语言和框架。
• 自动原型设计引擎: 智能框架生成数据库架构、API端点和前端组件，确保可扩展架构的生成。
• 质量保证自动化: 集成静态分析、自动单元测试生成和文档合成，确保代码的正确性和完整性。

🚀 快速开始

步骤1: 安装

直接安装（推荐）

pip install deepcode-hku

开发环境安装（从源代码）

git clone https://github.com/HKUDS/DeepCode.git
cd DeepCode/
pip install -r requirements.txt

步骤2: 启动应用

deepcode  # 启动Web界面

步骤3: 生成代码

1. 上传研究论文、提供需求或粘贴URL。
2. 观看多代理系统分析和规划。
3. 获取生产级代码、测试和文档。

💡 示例

🎬 现场演示

📄 Paper2Code Demo	🖼️ 图像处理演示	🌐 前端实现演示
观看演示	观看演示	观看演示

📄 许可证

MIT License - 版权所有 © 2025 香港大学数据智能实验室

DeepCode作为一种前沿工具，旨在大幅度提升开发效率，减少实现过程中的复杂性。未来，DeepCode将不断优化和增加新特性，以满足快速变化的开发需求。