简介

文章系统比较了OpenAI的agents.md、Anthropic的CLAUDE.md和Google的GEMINI.md三种Agent配置文件，从历史背景、角色定位、加载机制、安全模型到最佳实践进行深入分析。agents.md注重统一标准和团队协作，CLAUDE.md和GEMINI.md更侧重个性化配置和记忆机制。文章强调安全边界和权限控制，并提供工程落地建议，帮助开发者高效整合Agent到工作流中，实现AI编程生产力最大化。

一、历史背景：三大 Agent 配置文件的由来

  1. agents.md 的统一性愿景
  • agents.md 于 2025 年 5 月由 AMP 团队提出，旨在统一当时分散的 Agent 工具规则（如 .cursorrules、.agentrc 等）。
  • OpenAI 推动 agents(.)md 成为跨厂商标准，对接 Codex、Gemini CLI 等工具。这是从“各自为战”到“统一标准”的关键一步。
  • 标准的提出与执行常存在时间差，统一格式需要跨厂商生态推动落地。
  1. CLAUDE.md 与 GEMINI.md 的由来
  • CLAUDE.md 最初作为 Claude Code 的上下文提示文档，用于定义自定义行为和工作方式。
  • GEMINI.md 则是 Gemini CLI 的内建配置文件，支持分层加载与合并，注重指令记忆与最终执行效果。

二、三大配置文件的角色定位

  1. agents.md：指导行动的标准规范

  • 适用于“可读代码、自测并提交 PR”的 Agent 环境

    强调必须执行的测试、lint、type-check 等流程。

  • 偏向团队级的操作指令，注重跨平台一致性和校验流程的强制执行。

  1. CLAUDE.md：定制化行为提示
  • 启动时优先加载，强调用户的风格约定和自定义行为。
  • 使用场景：提供风格指南、测试提示、命令行交互建议。
  1. GEMINI.md：指令记忆与行为偏好
  • 结合 CLI 和 IDE，支持层级加载与配置合并。
  • 注重记忆层次与动态调整得到最终的运行配置。
  1. 核心差异
  • agents.md 偏向指导性原则，“教 Agent 怎么做”。
  • CLAUDE.md 与 GEMINI.md 更偏向记忆与个性化，定义“Agent 怎么表现”。

三、加载机制：谁先加载，谁覆盖谁

  1. Codex 的 agents.md
  • 支持任意目录，作用范围包括该目录及其子树。优先级按目录深度决定，适配 monorepo 等复杂开发场景。
  1. Claude 的 CLAUDE.md
  • 支持从仓库根目录到子目录，以及全局 fallback（~/.claude）。支持通过 /init 命令生成配置。
  1. Gemini 的 GEMINI.md
  • 极致层级加载：当前目录 → 项目根目录 → Home，同时支持子目录合并。
  • 可通过 /memory show 查看当前加载的组合配置。
  1. 核心对比
  • Codex 更强调标准化加载，适配统一行为。
  • Claude 和 Gemini 则提供更灵活的配置与记忆机制。

四、执行语义与安全模型：如何跑，如何设权限

  1. Codex 的 agents.md
  • 默认云端容器运行，禁网操作，强制执行 agents.md 的校验指令，显著强调可验证性。
  1. Claude 的 CLAUDE.md
  • 本地 CLI 操作，权限逐条确认，可定制工具授权，提供危险模式 YOLO（用于沙箱环境）。
  1. Gemini 的 GEMINI.md

  • 计划预览 → 用户确认 → 权限校验

    完整的执行链条强调“人在环中”；支持 MCP 扩展模块。

  1. 核心差异
  • Codex 以验证性操作为中心，界定边界。
  • Claude 更多地开放权限控制。
  • Gemini 注重计划审阅和执行透明度。

五、配置文件的边界与内容约定

  1. agents.md 的边界
  • 专注团队级别的执行约束，如构建命令、测试流程、校验规范等。
  • 鼓励将 checks 前置给机器，减少人工干预。
  1. CLAUDE.md / GEMINI.md 的边界
  • 用于定义行为提示、允许工具、处理偏好等。
  • 禁止将非执行内容（如项目设计、架构理念）写入，强调功能界限：“README 讲给人听，.md 给 Agent 指令。”

六、标准推进与生态统一趋势

  1. Codex 推动 AGENTS.md 的统一
  • 定义供应商无关入口（核心！！！），明确加载优先级和必须执行的校验。
  • 社区推动 Agent Rules 标准化，减少碎片化。
  1. Claude / Gemini 专注开发体验
  • Claude 打磨工具授权与跳过权限开关。
  • Gemini 引入 /memory 指令、可视化 plan，提供透明加载和执行调试。
  1. 整体趋势
  • Codex 偏向标准统一，强调 Coding 规范。
  • Claude / Gemini 更注重人机交互与灵活性。

七、工程落地的关键建议

  1. Codex 的规范指导
  • 将 agents.md 定义为强制校验规则的一部分，适配 TDD / CI 流程。
  • 不跑校验（test、lint、type-check），不得交付。
  1. CLAUDE.md 与 GEMINI.md 的补充调优
  • 针对 Agent 的记忆层级、授权工具、偏好配置进行适配。
  • Gemini 的 /memory show 提供高透明度，Claude 的 /permissions 提供细粒度权限控制。

八、安全视角升级：从 Prompt 注入到流程注入

  1. 安全风险与防护建议
  • 白名单跑幂等命令（lint / test / build），杜绝高风险操作（如部署、外部服务调用）。
  • agents.md 等配置需 Code Review，CI 强制执行。
  • 生产环境仅沙箱操作，使用最小权限 Token。
  1. 风险范例
  • 当 Agent 具有自动执行能力，流程被篡改的风险比 Prompt 注入更高。需确保流程边界清晰，权限严格控制。

九、推荐的方法与适配方案

  1. 核心原则
  • 仓库根目录放置 AGENTS.md，定义执行规则、校验要求和禁行清单。
  • CLAUDE.md / GEMINI.md 补充特性相关的微调（如记忆层级）。
  1. 分级方案
  • 快速版：简单的 AGENTS.md 与最小化允许列表，优先打通流程。
  • 进阶版：根据子包分布就近配置 agents.md，CLAUDE.md/GEMINI.md 做差异化优化。

十、总结

  1. 统一规则：agents.md 是跨工具执行合约。
  2. 个性化提升：CLAUDE.md / GEMINI.md 实现灵活配置与记忆优化。
  3. 安全优先：设定清晰边界与权限策略，避免因侵入性操作引发风险。

通过以上策略，Agent 能够更高效、稳定地融入团队工作流程，实现生产力最大化。

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  • 求解器 & 损失函数简介
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  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
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  • 在本地计算机运行大模型
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  • 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
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