👋 嘿，我是ALSKai！你的朋友圈是不是被Claude Code刷过屏了？

各种截图和测评飞满天：

• “Claude Code太强了，直接帮我重构了整个项目！”
• “AI编程助手天花板，开发效率直接翻倍！”
• “告别手写代码，未来已来！”

看得心痒痒对不对？然后兴冲冲打开官网，准备注册——

“Sorry, Claude Code is not available in your region.”

是的，Anthropic官方明确表示：Claude Code暂不对中国大陆地区开放。

但今天我要告诉你一个好消息：

有一款国产免费的终端AI助手，功能不输Claude Code，关键是完全合规、稳定可用！

它就是——iFlow CLI，由阿里巴巴iFlow团队开源的AI编程助手。

✨ 核心特性

1. 免费 AI 模型：通过 心流开放平台 访问强大的免费 AI 模型，包括 Kimi K2、Qwen3 Coder、DeepSeek v3 等
   

2. 灵活集成：保留你喜欢的开发工具，也可集成到现有系统实现自动化

3. 自然语言交互：告别复杂命令，用日常对话驱动 AI，从代码开发到生活助理

4. 开放平台：从心流开放市场中可以一键安装SubAgent和MCP,快速扩展智能体，组建只属于你的AI团队
   

另外项目作者总结了一下 iFlow Cli 和 Claude code、Gemini Cli 的功能对比情况

⭐ iFlow Cli 核心功能

• 支持4种运行模式：yolo模式（模型拥有最大权限，可执行任何操作）、接受编辑模式（模型仅拥有文件修改权限）、计划模式（先计划后执行）、默认模式（模型无权限）
• 升级subAgent功能：将CLI从通用助手转变为专家团队，提供更专业准确的建议。使用 /agent 查看更多预配置代理
• 升级task工具：有效压缩上下文长度，让CLI更彻底地完成您的任务。当上下文达到70%时自动压缩
• 集成心流开放市场：快速安装有用的MCP工具、Subagents和自定义指令。使用 /mcp 了解更多
• 免费多模态模型使用：现在您也可以在CLI中粘贴图片了（Ctrl+V粘贴图片）
• 支持对话历史保存和回滚（iflow --resume 和 /chat 命令）
• 支持更多有用的终端命令（iflow -h 查看更多命令）
• VSCode插件支持
• 自动升级：iFlow CLI自动检测当前版本是否为最新版本

第一步：环境准备

系统要求：

• 操作系统：macOS 10.15+、Ubuntu 20.04+/Debian 10+，或 Windows 10+（使用 WSL 1、WSL 2 或 Git for Windows）
• 硬件：4GB+ 内存
• 软件：Node.js 22+
• 网络：需要互联网连接用于身份验证和 AI 处理
• Shell：在 Bash、Zsh 或 Fish 中效果最佳

前置检查（打开终端输入）：

node -v  # 检查Node.js版本（需要14+）
npm -v   # 检查npm是否安装

如果没有Node.js，别慌！按这个顺序来：

# macOS用户
brew install node

# Windows用户（先安装WSL）
# 在WSL中执行：
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

第二步：安装iFlow CLI

这是最关键的一步，也是最简单的一步：

MAC/Linux/Ubuntu用户：

• 一键安装命令(推荐)

bash -c "$(curl -fsSL https://cloud.iflow.cn/iflow-cli/install.sh)"

• 使用Node.js安装

npm i -g @iflow-ai/iflow-cli

此命令会自动为您的终端安装所有必要的依赖项。

Windows 用户：

1. 访问 https://nodejs.org/zh-cn/download 下载最新的 Node.js 安装程序
2. 运行安装程序来安装 Node.js
3. 重启终端：CMD 或 PowerShell
4. 运行 npm install -g @iflow-ai/iflow-cli 来安装 iFlow CLI
5. 运行 iflow 来启动 iFlow CLI

如果在中国大陆，可以使用以下命令安装 iFlow CLI：

1. 访问 https://cloud.iflow.cn/iflow-cli/nvm-setup.exe 下载最新的 nvm 安装程序
2. 运行安装程序来安装 nvm
3. 重启终端：CMD 或 PowerShell
4. 运行 nvm node_mirror https://npmmirror.com/mirrors/node/ 和 nvm npm_mirror https://npmmirror.com/mirrors/npm/
5. 运行 nvm install 22 来安装 Node.js 22，稍等片刻
6. 运行 nvm use 22 来使用 Node.js 22
7. 运行 npm install -g @iflow-ai/iflow-cli 来安装 iFlow CLI
8. 运行 iflow 来启动 iFlow CLI

安装完成后验证：

iflow --version  # 看到版本号就成功了！

🗑️ 卸载

如果需要卸载重装的话，以下是卸载指令

npm uninstall -g @iflow-ai/iflow-cli

第三步：获取免费API密钥

1. 访问 iFlow开放平台：https://www.iflow.cn/
   
2. 注册账号（支持邮箱/手机号）
3. 登录账号之后就可以了，页面就放着先不管

首次启动配置：

打开另一个终端，Windows系统使用win+R输入powershell按回车进入。

注意！ 在进入iFlow CLI之前，你需要进行cd <你的项目文件夹>，比如我想要去我的E盘的Projects项目的TEST文件夹进行测试，那么我就是

接下来就到了我想要的文件夹了

接着输入iflow

iflow

接着回车出现登录界面，这是提示我们有三种登录方式

• Login with iFlow(recommend) 这个是开发团队推荐的登录方式
• Login with iFlow Apikey 使用iflow的apikey来登录
• OpenAI Compatible API 使用OpenAI适配的api来登录

不要犹豫，直接选择第一种登录方式，按下回车即可。

接着选择模型

对于编程能力来说，我个人会倾向于选择 GLM 4.6

接着就会跳转到我们之前第三步：获取免费API密钥那会儿打开的网页，直接授权即可。
如果你看到以下页面，🎉恭喜你，你已经成功安装且登录进 iFlow 开发平台啦！

我们先不着急进行工作，先花两分钟了解一下 iFlow Cli 的四种运行模式

第四步：理解4种运行模式

iFlow CLI的核心优势是可控的自动化等级：

模式	权限等级	适用场景	风险
默认模式	无权限	咨询建议	🟢无风险
计划模式	先计划后执行	复杂任务	🟡低风险
接受编辑模式	仅修改文件	代码修改	🟡中风险
YOLO模式	最大权限	完全信任AI	🔴高风险

刚开始用的话建议先使用计划模式聊一下开发项目的背景和需求，等熟悉后再尝试其他模式

我们可以使用shift + tab 或者 alt + m 来调整运行模式

如果有什么命令行不熟悉的话可以使用/help来调出帮助的

在这个帮助界面中我们可以看到命令行是可以调整为中文界面的，我们只需要输入/language zh-CN就可以调整为中文界面
退出 iFlow Cli 之后重新进入就看到这个界面了

🔥实战案例

下面进入实战环节，比如目前我想要写一个网页来帮助我获取每天的github趋势。

在plan模式下，用自然语言描述就可以了

我想要写一个网页帮助我每天都能了解到github的最多star的项目，数据可以从https://github.com/trending上进行获取，获取到之后形成一个markdown文件存储在项目文件夹里面。这里面需要的功能有：每天早上八点半自动运行程序去获取信息、形成排版好看的文件以卡片的形式嵌在网页里，早上九点半提醒我：“最新github趋势更新啦”

接下来 iFlow Cli 给我写了一套项目开发方案，巴拉巴拉没看懂我直接点是，使用 yolo 模式编辑，这个Yolo模式的意思也就是说我完全放手交给他来做了。如果你对结果不满意的话可以让他继续规划，现在在测试我就直接让他下一步操作了。

感觉这个上下文是不是有点偏低？写了个规划就只剩下91%了？

开始流畅运行了，项目文件夹里面的文件在不断增多。

A few years later

通过他生成的文档看了一下，需要通过 npm start 命令启动后端
然后在网址上输入http://localhost:3000查看界面

一眼看过去，UI确实有点简陋，至少能够看到项目是我们要求的以卡片的形式展示的。

生成的内容有点像是【正确的废话】，好在生成的内容还是能够溯源的

后续在此基础上能够继续优化，相信iFlow Cli能够给我们惊喜的。

噢，我看回后端发现

好吧，后续再优化了。

项目已经上传到github中了，感兴趣的朋友可以star并git clone下来尝试优化一下。
https://github.com/Albert-Lsk/github-trending-monitor

! 在开发期间出现过以下问题：
✕ [API Error: 生成数据错误：您已达到平台速率限制，系统将重试请求]

采用了以下这两个办法解决：

1. 更换登录方式
2. 更换模型

第一种，更换登录方式

打开我们之前注册登录的页面，然后点击【我的账户】复制我们的apikey

根据以下步骤粘贴进去就可以了。

第二种，更换模型

这个方式非常简单，只需要/model

更换模型就可以了

今天就测试到这里！我是ALSKai，欢迎小伙伴们一起来讨论。

“你最想用iFlow CLI解决什么效率问题？在评论区告诉我，能够抽时间在以后出详细教程噢！💬”