本篇是去年使用Copilot的记录，不代表目前水平，仅做个人记录同步，谨慎参考。

GitHub Copilot的订阅计划

https://docs.github.com/en/copilot/about-github-copilot/subscription-plans-for-github-copilot
个人版提供30天的免费试用。个人版每月10 美元或每年 100 美元。

Copilot操作文档

https://docs.github.com/en/copilot/quickstart
目前支持JetBrains IDEs，Vim/Neovim，Visual Studio，Visual Studio Code，Xcode。安装插件，登录Github账号就可以使用了，需要开代理。

基本操作

• 获取代码建议，输入代码时会自动触发，使用“Tab”键采纳。
• 切换建议，macOS使用“Option+]”或“Option+[”，windows使用“Alt+]” 或 “Alt+[”切换下一条，上一条。
• 聊天模式，可以引用文件，生成测试代码，解释代码，修复问题。

基本操作，支持功能和同类型工具都大差不差，主要关注实际提示代码质量。

其他设置

• 启用或禁用公共代码匹配的建议，如果选择允许匹配公共代码的建议，当Copilot建议匹配代码时，可以显示匹配的详细信息，并点击到GitHub上的相关存储库。
• 访问Bing，Copilot将使用Bing在互联网上搜索与问题相关的信息。在讨论新技术或特定的主题时，Bing搜索尤其有用。

Copilot优缺点

优点

• 提示速度快，支持语言丰富。
• 偏向提示多行代码块，方便快捷。
• 相对其他同类型工具提示更精准。
• 会根据项目代码不断优化提示，做到更贴近所想。

缺点

• 需要使用代理，没有国内的工具访问方便。
• Copilot 是使用大量代码训练的，但它的范围仍然有限。 它可能无法处理一些复杂的代码结构或模糊的编程语言。
• Copilot 并不是没有错误的。可能会生成看起来有效但实际无效的代码。 为了降低代码不准确的风险，需要仔细查看和测试生成的代码。
• 由于上下文的限制，copilot不能全局考虑问题，更多的是解决局部的问题。会存在方法未复用的情况。

辅助编程相关场景举例说明

一般有三大类:

• 代码-代码:包含代码补全、代码修复
• 代码-文本:代码解释、代码优化、代码异常排查
• 文本-代码:通过提示词 Prompt 做代码生成 (单元测试等)

支持语言

常用语言都支持（Java，python，JavaScript，Go，C, Kotlin等），亲测Flutter的Dart语言也可以很好的支持。

代码补全

场景：数据上报点击删除按钮时，pageinfo传入课程id(多个课程id用逗号分隔)
操作：当我输入到map方法做转换时，Copilot猜到我的意图，给出了下面的提示。

提示和预期完全一致，比较惊喜的地方在于，下载对象中属性字段很多，并且有“id”这个字段作为相似项干扰。
在我没有告知Copilot我的需求情况下，最终可以准确提示，还是很智能的。

代码修复

下面这段代码在实际运行中会报错崩溃，我们根据报错行数找到这段问题代码：

val goal = "${list[0].option.filter { it.selected }[0]?.id ?: 1}"
// java.lang.IndexOutOfBoundsException: Index 0 out of bounds for length 0

选中这行问题代码，输入“/fix”修复这个问题。

可以看到copilot解释了问题的原因，并给出了解决方案。

代码生成

可以通过写注释的方式，让Copilot帮我们生成相关代码。Copilot会根据上下文，给到合理的代码。