Cursor2.0与Trae2.1对比测试:AI编程哪家强
AI时代用编码工具能不能让不会写代码的人写一个贪吃蛇游戏?新版的Cursor 2.0 与 Trae2.1的对比测试哪个更强?新诞生的编码大模型Composer到底行不行?本文简单做了一个测试,供大家参考。
前言
AI时代用编码工具能不能让不会写代码的人写一个贪吃蛇游戏?
新版的Cursor 2.0 与 Trae2.1的对比测试哪个更强?
新诞生的编码大模型Composer到底行不行?
本文简单做了一个测试,供大家参考。
一、测试目标
模拟一个无任何开发经验的开发人员,用AI开发工具编写一个HTML网页版游戏-贪吃蛇。不编辑、不调试任何代码,只通过提示词完成开发任务。
二、主要提示词
第一步:用html实现一个贪吃蛇小游戏
第二步:页面太难看了,美化一下
第三步:采用左右部署,左侧放分数、按钮等,右侧放游戏画面,满屏显示不要滚动条
三、实战效果
1、Cursor2.0+Composer
首先登场的是最新的Cursor2.0,使用他们自己训练的最新模型Composer。
实现过程:
Cursor开发贪吃蛇编码过程(Composer模型)
实现效果:
贪吃蛇小游戏美化后效果
最终效果

结论
1、生成代码速度飞快!全程约2分钟,这点很好,给点个赞。
2、不过新模型Composer不够成熟,出现了两次BUG,第一次编写完成后无法正常启动游戏,第二次左右布局后,又无法正常启动游戏。但都能在一次提示修正后成功修复。
3、操作界面很友好,新的Agent布局,让你忽略编码的本质,并且每步操作都有review让你看到编码完善的过程,这个对成手来说整的挺好。
4、对界面的美化能力个人认为很一般,没有结合游戏的实质进行优化。反倒是搞了很多无用的噱头。例如背景色的动态变色和模拟星空。
5、对布局的理解不够完美,最后左右分屏后,结束信息放在了屏幕中间而不是游戏区域的中间,这个理解不够准确。
2、Trae2.1+Auto
第二个出场的是Trae,模型用Auto,全是国产大模型,包括豆包、Kimi、Qwen3、Glm、Deepseek等。不过这次选的Auto不确定用的哪个。
实现过程
Trae编写网页版贪吃蛇
实现效果



结论
1、生成速度有点慢!全程约5分钟吧,虽然慢,但能接受。
2、模型发挥稳定,三个提示都是一次生成成功。
3、操作界面还行,右侧的对话窗体,提示所有信息,左侧代码窗体实现代码确认。
4、对界面的美化能力个人认为理解到位,不是很惊艳,但符合预期,例如吃苹果时给出礼花效果,苹果与蛇头蛇身的处理也不错,比Cursor处理得更好。
5、对布局的理解很完美,最后左右分屏后,结束信息放在了游戏区的中间屏幕的中间,这个理解很准确。
3、Cursor2.0+Grok
第三个场景,我还是用Cursor2.0,把大模型换为Grok Code,以确定之前的Bug是不是大模型的问题。此次实验一次生成成功,无Bug,由此证明之前的Bug的确是模型的问题而非智能体的问题。
实现过程
跟之前一样,不再重复讲解
实现效果


结论
1、模型速度也挺快,全程约3分钟左右,介于composer与trae的auto之间
2、一次性生成成功,无BUG。
3、美化效果尚可,设身的过渡色算一个亮点。它还给配了标题图片也不错。
4、布局理解也挺好
四、最终结论
1、Cursor2.0的界面比Trae操作要更方便
2、Composer的编码能力仍需验证,存在低级错误。
3、国产大模型的能力也不差,对中文的理解更到位
4、国产的大模型的服务能力仍需提升(速度慢可能跟我免费用有关)
5、都可实现无编码经验的人进行情景开发。
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