目前我们的 AI CODE 平台已经同时支持 Claude Code和 ChatGPT codex!!

后台已经有教程，还是有很多小伙伴问 codex 如何使用？

这里，我再单独针对 codex 的安装及使用写个教程

一、安装 codex

打开命令行，执行以下命令：

npm install -g @openai/codex@latest

如下，执行 codex --versio 显示版本，说明安装成功了

二、创建配置文件

2.1 创建配置文件目录

打开路径：C:\users\你的用户名

打开 隐藏的项目

然后查看当前路径下是否存在 .codex 文件夹，如果存在就先删除，重新重新创建一个同名文件夹：.codex

或在终端直接执行以下命令

删除旧目录（若存在）if (Test-Path “KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …ecurse -Force "env:USERPROFILE.codex” }# 创建新目录mkdir “$env:USERPROFILE\.codex”

2.2 创建 config.toml 文件

文件夹创建后，打开文件夹 .codex

创建文件：config.toml

右键 config.toml，用 Notepad++ 打开该文件（用记事本或VS打开也行）

复制以下内容，粘贴到config.toml 然后保存。

直接原封不动的复制粘贴

model_provider = "aigocode"model = "gpt-5-codex"model_reasoning_effort = "high"disable_response_storage = truepreferred_auth_method = “apikey”[model_providers.aigocode]name = "aigocode"base_url = "https://api.aigocode.com/openai"wire_api = "responses"requires_openai_auth = true

2.3 创建 auth.json 文件

同样在 .codex 文件夹下，创建文件 auth.json

右键 auth.json，用 Notepad++ 打开该文件（用记事本或VS打开也行）

复制下面内容到 auth.json，[api-key] 替换成自己的，然后保存

{ “OPENAI_API_KEY”: “your api-key”}

没有 api-key 的：点击****文末【阅读原文】查看领取方式

三、测试 codex

在命令行输入命令 codex

打个招呼，如下，说明配置成功了

现在，我们可以在自己的项目中，愉快的使用 codex 啦

四、0基础怎么入门AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓