大家好，最近工作繁忙一直没有写文章，正好最近有一点点空，写一下最近几个项目用 AI 编程辅助方面的各种情况吧。

有的时候 AI 辅助一个顶仨，但是有的项目上，能顺利推进没出大问题，都算是自己耐心足够了。

后台

现在工作主要是写后台项目，基于一些考虑，最多就是用 AI 插件来辅助自己。目前的配置是IDEA + 通义灵码（Lingma）插件 + Trae 插件。我感觉这两个插件一起使用，在提示和辅助编程方面效果很好。

目前用得最多的场景，是借助 AI 写需要算法逻辑的代码、统计类 SQL 或者复杂查询 SQL。以前要花半天到 1 天才能搞定的复杂 SQL，现在和 AI 多次沟通后，1-2 个小时就能解决。而且用久了之后，通义灵码会逐渐熟悉我的编程习惯和思考方式，后续效率还能更快。

最近遇到一个统计 SQL，逻辑复杂、涉及多条目多类型，按以前的思路，能半天写完就不错了。但现在打开 IDEA 项目，直接把需求告诉 AI，30 分钟内完成修改和测试，数据基本无误，比自己琢磨着写快太多。

另外，用 AI 辅助写算法相关逻辑时，也比以前百度搜索案例好太多，有种开箱即用的感觉。

整体提效很明显，唯一的缺憾就是插件无法直接修改文件，不过对我来说这个方式反而合适 —— 生成的代码先自己审核或通读，确认没问题后再放入项目，能减少潜在风险。

之前用Trae CN运行 Spring Boot 项目时，出现过安装插件与 AI 聊天框重合的问题，导致无法关闭聊天窗口，体验非常难受。

不过排除这个小问题，后台项目仍是 AI 编程辅助中运行最顺畅的场景。

前端

我对前端只能说是了解但不精通，毕竟前端和移动端一起被称为 “大前端”，两者在技术逻辑上是互通的。

从零开始一个项目

从零开始搭建项目，我感觉对 AI 编程来说会更适配（一家之言）。

比如之前用 uni-app 构建项目就很顺利，全程没遇到什么问题。只是到了最后打包阶段，涉及 Android 环境配置时，麻烦就多了。

最近还用TRAE.CN生成了一个简单的心理测试网站 —— 毕竟网上很多测试工具，测完不花钱就不让看分析结果，自己做一个反而方便。

这两个从零开始的项目都很顺利，我提需求，AI 来实现，当然也可能是因为功能本身比较简单，没涉及复杂逻辑。

老项目升级

可能是前两个项目太顺利，让我产生了 “AI 编程无所不能” 的错觉。

之前看到一个能实现 MD 文档跨平台发布的技术方案，其中提到了 markdown-nice 这个老项目，于是就想把它下载到本地调试看看。

本地最初只装了 Node.js 24 版本，发现和项目不兼容；后来多方查找资料，下载了 nvm 管理 Node 版本，安装 Node.js 18 后终于能正常运行。这时候我就想，能不能用 AI 把这个项目升级到适配 Node.js 24 版本。

没想到麻烦就此开始。这里我用了 3 个独立的 AI 编程工具，分别是TRAECN、CodeBuddy 和通义灵码（Lingma）：

• 第一步先让三个工具分别总结项目架构，输出适配 Node.js 24 的升级文档。但通义灵码在本地无法生成文档，第一个就排除了；

• 接着测试 TRAE 和 CodeBuddy，发现 CodeBuddy 生成的升级文档逻辑更清晰，但代码生成能力不如 TRAE（暂时没找到具体原因）；

• 最后决定用 TRAE 推进升级，却遇到了之前一位知乎粉丝提到过的问题 —— 这个问题在升级过程中反复出现，我之前从没遇到过。

最终项目也没能完美升级。第一次升级时，TRAE 大幅修改了代码，虽然能在 Node.js 24 环境下运行，但很多原有功能丢失了；于是基于之前的升级文档做了第二次尝试，即使遵循 “最小修改原则”，折腾了一周还是没成功，最后只能放弃。期间 AI 反复简化代码、生成测试文件，但项目升级毫无进展。

想法：如果本身不熟悉项目涉及的技术，这类老项目升级还是建议放弃 —— 无法在过程中给 AI 提供明确需求，全靠 AI 自主把控，最终很难达到预期效果。

移动端

移动端老项目

我在TRAE CN上询问能否运行 Android 项目，工具提示需要用 Android Studio，并先下载必要的依赖包，这是项目运行的前提。之前用 Flutter 时也遇到过类似情况，不过 uni-app 这类框架能自动下载依赖，会更省心。

综合考虑后，还是下载了 Android Studio，并搭配通义灵码（Lingma）插件。目前刚刚开始，Gradle和各种包都还没下载下来，还没完成完整体验，后续会补充具体使用情况 —— 暂时不确定能否在 AI 编辑器中完整适配使用。

最后思考

目前AI编程在熟悉的项目上可以完成几倍提速。在新项目可以快速完成从零到一，但是不熟悉的项目从50到100，我自己的经历告诉我 难！但不是不可以。