AI产品经理:裸辞大厂后,如何凭借AI产品年入百万:一位成功者的自述!
文章展示了作者如何利用GLM-4.6 AI编程工具在半小时内开发出一款减脂小程序的全过程,证明了AI大幅降低了产品开发门槛,使普通人也能实现"一人公司"创业。通过自然语言描述需求,AI自动完成需求分析、项目构建、代码开发等全流程,非技术人员也能快速将想法产品化。文章建议从业余时间验证想法,利用AI工具提升开发效率,确认用户价值后再商业化,为个体创业者提供了新路径。
前段时间有一款产品比较火,名字叫「小猫补光灯」,想必有些读者应该用过。
其实这款产品的功能很简单,就是在手机上提供不同颜色的图片并利用手机屏幕的亮度调节来实现补光功能,比如女生化妆时对这个功能尤其刚需。
开发这款产品的是一个从大厂裸辞的产品经理,不懂技术,一次受女友启发并利用 AI 编程工具 Cursor 花了不到一个小时就做了出来。
上线后先是在小红书这类平台火了起来,下载量飙升,影响力扩大后他又在原来免费版的基础上推出了付费的 Pro 版,单次下载 1 元。
与此同时,借助在 AI 方面的影响力转型做 AI 博主,也给一些公司做AI咨询顾问,妥妥干成了年入百万的一人公司。
如果你看过我之前的文章,我也用一些 AI 工具演示过怎么一个人做产品。比如 AI 版的唐韧助理,基于我的历史数据和文章实现全天候在线问答功能。
今天我再给你们做一个,源于我最近的减脂需求而来的产品想法,看看我是如何把这个需求产品化的,可以作为一个创业项目去开发。
在正式动手之前,我先是从市面上一些比较主流的 AI 编程模型里做对比选择。
比如,国外的有Gemini 2.5 Pro、GPT-5 以及Claude-4.5-Sonnet。国内的,选了 GLM-4.6 和 Kimi-K2。
综合对比下来,我还是选择了智谱的 GLM-4.6,因为我觉得性价比最高,最低一个月 20 元人民币,对比 Claude 20 美金一月起步要划算很多,且性能接近。
他们现在还有一些优惠促销活动,量大管饱,可以选择优惠力度更大的套餐,更划算。
现在「新用户」购买还有优惠,点击下面这个卡片可以直接下单。
好了,接下来看我一个人是怎么用半小时快速开发出一款可上线使用的产品的。
第一步,你需要先安装好 Claude Code 并注册好智谱的 API Keys。
打开命令行工具,输入 claude,如果你看到下面这个页面就说明安装 Claude Code 成功了。

如果机器人图标下的模型还不是 GLM-4.6 的话,可以运行 /model glm-4.6 进行切换。
为了验证是否切换成功,你只需要用中文问「你是什么模型」,它回答自己是 GLM-4.6 就搞定了。
第二步,说出你的产品需求。
因为我最近在减脂,所以对平时吃的东西非常讲究,因此我想知道吃的东西热量构成以及蛋白质、脂肪、碳水的比例,还能记录我的体重和数据情况。
为此,我想做一个小程序来作为承载这个需求的产品。
我把需求用自然语言发给模型后,接下来它就会开始自动工作,我要做的就是观察并等待。

经过一段时间的执行后,它自动完成了需求分析、项目构建、前端设计、代码开发、调试。
与此同时,它还帮我做了一份项目总结,包含已完成的功能、核心页面、技术特色等。

令我比较意外的是,竟然还帮我加了一些方案来完善原始需求。
比如 Mifflin-St Jeor 公式计算基础代谢,说实话我都不知道这是啥,但看起来就很专业。
数据功能上,包含了趋势分析、BMI 计算和健康评估、以及三大营养素比例分析和建议。
虽然我是产品经理,但它自己却帮我完成了大多数工作,这一点就很强。
第三步,运行并查看效果。
因为我让 AI 开发的是一个小程序应用,所以我需要用微信开发者工具去打开。
其实操作也很简单,下载微信开发者工具,然后导入 AI 创建好的项目目录,最后编译运行就行。

这个过程中需要注意,程序运行后可能会报错,如果你不知道怎么处理,只需要把错误信息复制然后发到命令行让 GLM-4.6 自己去分析和修改 bug。
我只操作了两次,基本上所有的 bug 都解决了。
其实第一版的视觉风格我不是很喜欢,而且排版也有一些问题,所以我让它优化了一版页面布局和视觉风格,最后看到的就是这样。

到这里,整体功能已经非常完善了。
可以自动根据用户输入的食物计算热量,根据食物重量计算蛋白质、脂肪、碳水的含量,而且还会自动计算每天的基础代谢和热量差。
这么一来,我就知道自己每天吃了多少,还能吃多少,三大营养素摄入是否合理,以及体重数据趋势等。
开发完成后我就直接部署到线上进行了小范围测试,发到了一些朋友群和读者群里,看看大家反馈怎么样。
结果超出我的预期,正好命中了一部分人的需求,有些都开始直接使用了。
我想了下,如果再精装修一下,顺带推出一些智能数据分析功能到里面,都可以做个 Pro 版直接收费了。

尤其是他们得知这是我自己一个人开发的以后,觉得非常惊讶,这对于落地个人创业项目是一个非常好的路径。
基于上述案例,其实我更想说的是 AI 给普通人带来的一个机会窗口,那就是自己做产品的门槛正在极速降低。
现在流行一人公司模式,只要你有想法,你能敏锐捕捉需求,那在 AI 编程模型的帮助下就可以快速帮你实现产品化。
这要放在过去,你没个程序员和设计师来配合搞上两个月,压根出不来。
像现在很多独立开发者其实本身也是产品经理,他们一个人搞定一款产品,从定义、到设计、再到开发和后续的运营,都是在借助 AI 帮他们完成。
我身边也有不少想自己做些事情的朋友,他们很多人其实都不缺好想法,但是在落地环节总有障碍。
要么不懂技术,要么不懂设计,现在有了这样的 AI 工具,一个人就可以把想法变成现实。
特别是对那些实践一人公司模式的独立个体,这就是最好的上手切入点。
试想一下,自己的产品自己做,做出来可以发到线上,看到朋友圈和群里都有人喜欢自己的产品,还能顺带赚到收入,妥妥的个体创业模式。
如果你也想自己手搓产品来验证自己的想法,又或者想自己一人把产品和技术打通关成为一人公司,可以动手试试。
看到这两年 AI 能力的提升,我也想起了十年前做开发和产品时的场景,那时候光做一个前端页面都要一天。
现在呢,半小时就把一个带完整前端页面、交互视觉、功能逻辑以及可部署的产品做好了。
这是生产力的提升,但前提是我们得掌握好最新的生产工具。
最后,想给打造个体创业或者一人公司模式的读者一些建议。
第一,千万不要盲目离职去干,可以利用业余时间通过这些 AI 工具去小范围验证自己的想法,也就是我们做产品的需求验证阶段。
第二,使用类似 GLM-4.6 这种在编程能力上比较强的模型,一方面加快开发速度,另外就是提升开发质量,尤其对于不懂技术的人来说起步也比较友好。
第三,产品开发出来后可以做 PMF 测试,甚至可以把整个过程进行公开分享,和种子用户一起打磨迭代产品。
第四,用户价值显现后再考虑商业化,实现小而美的个体创业。
如果你还没用过 Claude Code,以及不知道怎么集成智谱 GLM-4.6 模型,可以看他们的官方教程,几分钟就搞定了。
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